最近看了网上的某公开课,其中有讲到forkjoin框架.在这之前,我丝毫没听说过这个东西,很好奇是什么东东.于是,就顺道研究了一番. 总感觉这个东西,用的地方很少,也有可能是我才疏学浅.好吧,反正问了身边一堆猿,没有一个知道的. 因此,我也没有那么深入的去了解底层,只是大概的了解了其工作原理,并分析了下它和普通的for循环以及JDK8的stream流之间的性能对比(稍后会说明其中踩到的坑). 一.forkjoin介绍 forkjoin是JDK7提供的并行执行任务的框架. 并行怎么理解呢,就是可以

今天在应用程序中修改了Xcode app 的名称,结果导致Xcode模拟器不显示SDK版本,反而显示设备ID了,感觉特别的忧伤......如图: 进到Xcode->window->Devices发现有很多重复的模拟器,如图: 如何解决呢?方法很简单:删除掉重复的模拟器即可!!!! 不知道怎么删除的同学请看: 删除之后就好了!如图:

有史以来,第一次,遇到这个问题, 设置好断点,Debug模式开启项目,,没有进入原来打好的断点类,反而,进入的是和断点类相同名字(但是图标不同)的一个类里, 不能真正的调试,调试变得很麻烦, 解决方案:::: 让Debug模式开启的,断点进入的还是断点类 右键点击项目-->  Debug As --> Debug Configrations...  --> Source --> Add -->java project 如下图 点击 Debug Configurations..

Fork/Join框架的介绍 第一步分割任务.首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小. 第二步执行任务并合并结果.分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据. Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情: ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoi

在JDK1.7版本中提供了Fork-Join并行执行任务框架,它的主要作用是把大任务分割成若干个小任务,再对每个小任务得到的结果进行汇总,这种开发方法也叫做分治编程,可以极大地利用CPU资源,提高任务执行的效率. 使用RecursiveAction分解任务 public class MyRecursiveAction extends RecursiveAction { private int beginValue; private int endValue; public MyRecursive

定位  本文适合于想要了解新语言 Scala 以及异步并发编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何使用 ForkJoin 框架.如何使用 Akka 构建并发程序.如何使用 Future 进行异步编程,还有一系列小的编程点. 目标       实现十亿个不重复整数的排序, 由于文件外排序没有解决,因此,暂时实现的是一千万个不重复数,可以一次性加载到 2G 的内存里.  一. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果

这篇文章讨论了Java应用中并行处理的多种方法.从自己管理Java线程,到各种更好几的解决方法,Executor服务.ForkJoin 框架以及计算中的Actor模型. Java并发编程的4种风格:Threads,Executors,ForkJoin和Actors 我们生活在一个事情并行发生的世界.自然地,我们编写的程序也反映了这个特点,它们可以并发的执行.当然除了Python代码(译者注:链接里面讲述了Python的全局解释器锁,解释了原因),不过你仍然可以使用Jython在JVM上运行你的程

当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展,多核处理器已经广泛应用.未来随着技术的进一步发展,可能出现成百上千个处理核心,但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升,主要的瓶颈在于程序本身的并发处理能力不强,不能够合理的利用多核心资源.   现有的处理方案是从软件入手,试图采用多线程,是程序在同一时间支持多个任务的计算,这种多线程的处理方案在处理器数目较少的情况下可以较为明显的提高应用性能,但我们更加青睐于由硬件实现的多线程处理模式,但这一领域至今没有很好的结果.

Java 8 已经发布一段时间了,许多开发者已经开始使用 Java 8.本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新.事实上,JDK 中已经有多处java.util.concurrent 改动,但本文重点将是 Fork-Join 框架的改进.我们将讨论一点 Fork-Join,然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能. 你可能对Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架.它最早被引入Java 7 中,从那时起

(1) 读写最好还是不要多线程,硬盘读写的速度有限,单线程时已经满负荷了,多线程又会增加线程之间的切换,会增加时间. 如果想增加读写速度,应该增加硬盘,做raid (2)首先是硬盘的写入是串行的,CPU的计算才是并行的,如果你偏重计算那么多线程能提高,要不怎么叫做并行计算呢: 如果侧重存储,除非数据量达到足以体现优势的程度,否则加上线程之间切换的损耗当然会效率更加地下. (3)这个是按照算法来说的,目前来说大多数的算法都是很快的,瓶颈都在磁盘的IO上,我们针对大多数的算法都进行过测试,基本一半以

本文如果您已经了解一般并行编程知识.了解Java concurrent部分如ExecutorService等相关内容. 虽说是Java的ForkJoin并行框架.但不要太在意Java,当中的思想在其他语言环境也是相同适用的.由于并发编程在本质上是一样的.就好像怎样找到优秀的Ruby程序猿?事实上要找的仅仅是一个优秀的程序猿. 当然,假设语言层面直接支持相关的语义会更好. 引言 Java 语言从一開始就支持线程和并发性语义. Java5添加的并发工具又攻克了一般应用程序的并发需求.Java6.Ja

http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897636 java fork-join框架应用和分析 博客分类: concurrency multithreading java java  问题来源 记得很早以前自己学习算法的时候,听说过一种divide and conquer的策略,从某种角度来说,它和递归是有着很紧密的联系.比如说我们经常想到的一些排序的算法像快速排序.归并排序等,他们都是本质上将原有的问题集合拆分成两个子问题,然后再针对这些子问题

原文发表于 2013 年 8 月 28 日 由 三石 根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction. RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中ForkJoin实现概述 在JavaSE7的API和JDK1.7中,分别集成了支

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp85   根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction.RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp83 这篇我们来简要了解一下JavaSE7中提供的一个新特性 -- Fork Join 框架. 0. 处理器发展和需求背景 回想一下并发开发的初衷,其实可以说是有两点,或者说可以从两个方面看. 对于单核的处理器来说,在进行IO操作等比较费时的操作进行时,如果执行任务的方式是单任务的,那么CPU将会"空转",知道IO操作结束.如果有多任务的调度机制,则在一个任务不

原文:慕课网实战·高并发探索(十三):并发容器J.U.C -- 组件FutureTask.ForkJoin.BlockingQueue FutureTask FutureTask是J.U.C中的类,是一个可删除的异步计算类.这个类提供了Future接口的的基本实现,使用相关方法启动和取消计算,查询计算是否完成,并检索计算结果.只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成,get方法将会阻塞.一旦计算完成,计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算). R

jdk1.7中提供了Fork/Join并行执行任务框架,主要作用就是把大任务分割成若干个小任务,再对每个小任务得到的结果进行汇总. 正常情况下,一些小任务我们可以使用单线程递归来实现,但是如果要想充分利用CPU资源,就需要把一个任务分成若干个小任务,并行执行了,这就是分治编程. 在JDK中,并行执行框架Fork-Join使用了“工作窃取(work-stealing)”算法. JDK1.7中实现分治编程思路: 使用 ForkJoinPool 类提供了一个任务池. 具体执行任务需要靠 ForkJoi

 转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c7b6f030101cpgt.html begin-end and fork-join are used to combine a group of statements in a single block. General syntax with begin-end is as follows: type_of_block @(sensitivity_list) begin: group_name  local_va

http://www.infoq.com/cn/articles/fork-join-introduction http://www.importnew.com/14506.html Java7中的ForkJoin并发框架初探(下)—— ForkJoin的应用 http://www.molotang.com/articles/706.html

fork-join我们可以理解为分而治之,就是说当一个任务非常大的时候,我们可以按照一定的业务需求拆分为若干个小的任务,最后把这些小的任务再聚合起来. 下面就通过fork-join实现一个从1加到100的多线程实现方式. 首先定义类SumTask,必须继承RecursiveTask<Integer>,表示返回Integer类型. private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer> { private final s