free命令常用参数详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在运维期间我们会经常去查看服务器硬件信息,比如说内存,大家可能知道看内存用“[root@yinzhengjie ~]# cat /proc/meminfo”,看cpu信息就用"[root@yinzhengjie ~]# cat /proc/cpuinfo",甚至用top命令也能看到相关的信息,不过在linux系统中有专门查看内存的命令哟,他是我们今天的主角.让我们一起来学习一下吧. 一.语法格式

Cacti自带的流量监控阀值模板为“Interface – Traffic”,只能监控bytes,在添加阀值之后,报警的流量信息以bytes为单位,查看很不友好,可以通过以下方法将btyes转换成MB的单位. 1.添加流量转换的模板,打开控制面板的管理功能,找到CDEFs: 2.点击页面右上角的add,出现如下页面: 这里将其功能起名为:Turn Bytes to Mbits,保存之后,我们就创建了一个模板,然后为模板添加功能. 3.点击ADD添加,在下拉框的的部分,分别添加的顺序如下: Spe

1, mkdir创建目录 make directory 可以带着路径,在什么位置创建什么目录 如:mkdir /etc/date  在目录etc下创建date目录 重要参数 –p 递归创建,mkdir –p /data/EthanCui/ethan 若无父目录,则直接创建,若存在父目录,也不会出错,继续创建子目录,除非子目录,父目录都存在,才会提示已存在 2, ls: list,显示文件或目录,缺省情况下,显示当前目录清单:如果ls指定其他目录那么就会显示指定目录里的文件及文件夹清单 ls –

转一个Linux的题库供自己学习使用(滑稽) 转自:http://www.linuxdiyf.com/view_202485.html 选择题1 在终端下输入mount -a命令的作用是:CA 强制进行磁盘检查B 显示当前挂载的所有磁盘分区的信息C 挂载/etc/fstab文件中的除noauto以外的所有磁盘分区D 以只读方式重新挂载/etc/fstab文件中的所有分区 2 当前系统的中断的信息保存在哪一个文件中?AA /proc/interruptsB /var/log/IRQsC /boot

一.参数说明 English libsvm_options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC        1 -- nu-SVC        2 -- one-class SVM        3 -- epsilon-SVR        4 -- nu-SVR-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)        0 -- linear: u'

linux,it人士众所周知,一款稳定.强大.开源的系统,1973年,unix正式诞生,ritchie等人用c语言写出第一个unix内核,之后经过不后人不断的改进,形成现在linux的各个版本,其中比较流行的以服务器闻名的centos,redhat,以及图形界面炫酷的麒麟做的都很经典,linux开源而强大,个人认为必然是未来 服务器主流系统,windows的内核长期开机的情况下的稳定性是无法与linux相比的,这也注定了它只能成为个人机,说到这里,我想说一下windows最大的优点,要不然还以为

参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml 我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患.这些参数均在yarn-site.xml中配置 以下涉及的简写: RM :ResourceManager AM :ApplicationMaster NM :NodeManager 参数 默认值 描述 yarn.resourcemanager.hostn

dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所谓的推测执行,就是当所有task都开始运行之后,Job Tracker会统计所有任务的平均进度,如果某个task

    libsvm是著名的SVM开源组件,目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本,本人使用的是2.82 libsvm命名空间下主要使用类: svm_model 为模型类,通过训练或加载训练好的模型文件获得 svm_parameter 为参数类,主要为支持向量机设定参数,具体参数如下: svm_parameter.svm_typesvm类型:SVM设置类型(默认svm_parameter.C_SVC)svm_parameter.C_SVC -- C-SVCsvm_parameter.N

一.执行 memcached -h 会显示所有的参数项,对应的中文解释如下: -p <num>      监听的TCP端口(默认: 11211) -U <num>      监听的UDP端口(默认: 11211, 0表示不监听) -s <file>     用于监听的UNIX套接字路径(禁用网络支持) -a <mask>     UNIX套接字访问掩码,八进制数字(默认:0700) -l <ip_addr>  监听的IP地址.(默认:INADDR

以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是: 1)按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集: 2)对数据进行简单的缩放操作: 3)首要考虑选用RBF 核函数: 4)采用交叉验证选择最佳参数C与g : 5)采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型: 6)利用获取的模型进行测试与预测. 参数认识 LIBSVM使用的数据格式该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[v

以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC

一.JVM的新生代.老年代.与永久代 JVM中的堆,一般分为三大部分:新生代.老年代.永久代: 1.新生代:主要是用来存放新生的对象,一般占据堆的1/3空间.由于频繁创建对象,所以新生代会频繁触发MinorGC进行垃圾回收.新生代分为以下三个区: Eden区:Java新对象的出生地(如果新创建的对象占用内存很大,则直接分配到老年代).当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC,对新生代区进行一次垃圾回收. ServivorTo:保留了一次MinorGC过程中的幸存者. ServivorFr

http://ju.outofmemory.cn/entry/119152 http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4412343.html 支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的.所谓最优分类,就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开,而且两类之间的分类间隔最大,前者是保证经验风险最小(为0),而通过后面的讨论我们看到,使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小.推广到高维空间,最优分类线就成为最优分类面. 支持向量机是利用分类间隔的思想进行训练

SVC继承了父类BaseSVC SVC类主要方法: ★__init__() 主要参数: C: float参数 默认值为1.0 错误项的惩罚系数.C越大,即对分错样本的惩罚程度越大,因此在训练样本中准确率越高,但是泛化能力降低,也就是对测试数据的分类准确率降低.相反,减小C的话,容许训练样本中有一些误分类错误样本,泛化能力强.对于训练样本带有噪声的情况,一般采用后者,把训练样本集中错误分类的样本作为噪声. kernel: str参数 默认为‘rbf’ 算法中采用的核函数类型,可选参数有: ‘lin

主要参考了一些博客以及自己使用经验.收集来觉得比较有用的. LIBSVM 数据格式需要---------------------- 决策属性  条件属性a  条件属性b  ... 2    1:7   2:5    ... 1    1:4   2:2    ... 数据格式转换---------------------- 当数据较少时,可以用formatdatalibsvm轻松地将文本数据转换成为svm工具使用的数据. 使用方法为: 1,打开FormatDataLibsvm.xls然后将数据粘

Hadoop运行模式分为安全模式和非安全模式,在这里,我将讲述非安全模式下,主要配置文件的重要参数功能及作用,本文所使用的Hadoop版本为2.6.4. etc/hadoop/core-site.xml 参数 属性值 解释 fs.defaultFS NameNode URI hdfs://host:port/ io.file.buffer.size 131072 SequenceFiles文件中.读写缓存size设定 范例: <configuration> <property> &

资源相关参数 //以下参数是在用户自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Reduce Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀

-s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u'v 1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0) -d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3) -g r(gama):核函数中

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用), mapred.map.tasks.speculative.execution=true  mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 这是两个推测式执行的配置项,默认是true 所