案例简述: 项目中存在User 用户表 和 Role 角色表 它们之间是多对多的关系 在User类定义中 使用hibernate注解 //角色列表 @ManyToMany(targetEntity = Role.class,fetch = FetchType.EAGER) @JoinTable(name="sys_user_role" , joinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id",referencedColumnName

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux

MSSQLServer 纵向表转横向表  横向表转纵向表 建表语句及插入数据语句: CREATE TABLE Test_y( ) NULL, ) NULL, [Grade] [int] NULL ) ); ); ); ); ); ); CREATE TABLE Test_x( ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL ) ,,); ,,); 纵向表转横向表效果展示: 纵向表转横向表 sql 语句如下: 方法一: select * from Test_y; select Nam

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 字段名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Varchar2(3) 否 学号(主键) Sname Varchar2(8) 否 学生姓名 Ssex Va

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述 创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL

1. 内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部表 此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下.删除test表后,会将test表的数据和元数据信息全部删

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. 1. 内部表: create table tt (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时,会在hdfs上新建一个tt表的数据存放地,例如,笔者是在 hdfs://master/input/table_data 上传hdfs数据到表中: load data inpath '/input/data' into table tt; 此时会将hdfs上的/inpu

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

下面是Sql Server 和 Access 操作数据库结构的常用Sql,希望对你有所帮助. 新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default \'默认值\' null ,[字段2] ntext null ,[字段3] datetime,[字段4] money null ,[字段5] int default 0,[字段6] Decimal (12,4) default

如图 电影movie有多个附表,如果通过movie表来找出多个与之关联的表. 本算法规则: 外键写法必须是X_id; A与B 1对多关系,中间表表名必须是A_B,且A_B,必须包含A_id,B_id外键; 算法如下: ---------------------更新----------------------------------------------- function findRelation($db=['dbname','user','pwd','host'],$current,$fat

现把转换方法列举如下: 1.纵表转横表: 纵表结构 TableA Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 横表结构 TableB Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 方法一: select Name, sum(case Course when ‘语文‘ then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when ‘数学‘ then

给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) exists的实现,相当于外表循环,每次循环对内表进行查询? for i in A for j in B if j.id == i.id then .... 相反,如果A大于B的时候,则用in select * from A where id in (select id from B) 这种在逻辑上类似

1.Table 内部表 1).与数据库中的Table在概念上是类似的 2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据 3).所有的Table数据(不包括 External Table) 都保存在这个目录中 4).删除表时,元数据与数据都会被删除 5).建表: 2.Partition 分区表 1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引 2).在Hive中,表中的一个Partition对应于表下的一个目录,所有的Partition的数据都存储在对应的目录中.

From: http://blog.163.com/yaoyingying681@126/blog/static/109463675201191173221759/ MySQL 添加列,修改列,删除列的sql语句写法 ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删除列:alter

oracle表结构和表内容差异比对 oracle中有三种集合操作,他们会把左边和右边的select 结果集进行集合操作. union 并集 intersect 交集 minus 差集 假设有如下两张表 STUDENT_A 和 STUDENT_B create table STUDENT_A ( id ) not null, name ), age NUMBER, sex ) ); insert into STUDENT_A (id, name, age, sex) , '); insert in

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri