创建一个Kafka的主题,连接到zk集群,副本因子3,分区3,主题名是test111        [root@h5 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper h5:2181 --topic test111 --replication-factor 3 --partitions 3    查看Kafka的主题详情        [root@h5 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeep

Kafka的结构与RabbitMQ类似,消息生产者向Kafka服务器发送消息,Kafka接收消息后,再投递给消费者.生产者的消费会被发送到Topic中,Topic中保存着各类数据,每一条数据都使用键.值进行保存.每一个Topic中都包含一个或多个物理分区(Partition),分区维护着消息的内容和索引,它们有可能被保存在不同服务器. 新建一个Maven项目,pom.xml 加入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</group

:Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. 1.2:Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 1.3:Topic :可以理解为一个队列. 1.4:Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段.一个topic可以有多个CG.topic的消息会复制(不是真的复制,是概念上的)到所

一.生产者消费者模式的学生类成员变量生产与消费demo,第一版1.等待唤醒:    Object类中提供了三个方法:    wait():等待    notify():唤醒单个线程    notifyAll():唤醒所有线程2.为什么这些方法不定义在Thread类中呢?  这些方法的调用必须通过锁对象调用,而我们刚才使用的锁对象是任意锁对象.  所以,这些方法必须定义在Object类中.3.当我们在使用多线程的时候有的时候需要,一条线程产生一个数据,另一条线程接着消费一个数据,一边生产一边消费,

一.前言 这种模式在生活是最常见的,那么它的场景是什么样的呢? 下面是我假象的,假设有一个仓库,仓库有一个生产者和一个消费者,消费者过来消费的时候会检测仓库中是否有库存,如果没有了则等待生产,如果有就先消费直至消费完成:而生产者每天的工作就是先检测仓库是否有库存,如果没有就开始生产,满仓了就停止生产等待消费,直至工作结束.下图是根据假象画的流程图: 那么在程序中怎么才能达到这样的效果呢?下面介绍三种方式实现. 二.使用notify() 和 wait()实现 相信大家这两个方法都不陌生,它是Obj

package 生产者和消费者; //消费者 public class Customer implements Runnable { private Share_resources rescources=null; public Customer( Share_resources rescources){ this.rescources=rescources; } public void run() { for (int i = 0; i <50; i++) { rescources.popup

zookeeper + kafka 首先要在 apche 官网下载 kafka 的程序包(linux版本),然后放到服务器上解压,得到以下目录 bin 目录下包含了服务的启动脚本 启动 zookeeper ./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 启动 kafka server ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 创建一个主题 ./bin/kafka

1 Producer-Consumer Pattern Producer-Consumer Pattern主要就是在生产者与消费者之间建立一个“桥梁参与者”,用来解决生产者线程与消费者线程之间速度的不匹配. 当要从某个线程Produccer参与者将数据传输给其它线程Consumer参与者的时候,此时就可以在中间加一个Channel参与者,在Channel参与者中以某种方式存放接受的数据,再以某方式来获取收到的数据,Channel就可以来缓存两个线程之间传输的数据,在Channel参与者为了保证安

导语 在学习操作系统的过程中,PV操作是很重要的一个环节.然而面对书本上枯燥的代码,每一个爱好技术的人总是想能亲自去实现.现在我要推出一个专题,专门讲述如何用Java实现PV操作,让操作系统背后的逻辑跃然屏上. 如有错误,请广大网友斧正,感激不尽! 经典问题1.生产者与消费者   PV操作数据结构的构建 在书本上,我们给出了一种数据结构,叫做信号量.这种信号量有两个元素: 一个是count,如果是正值则表示当前资源的个数,如果是0,表示有一个进程在执行临界区的代码(也就是说这个进程位于临界区):

线程并发协作(生产者/消费者模式) 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作.这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”. Ø 什么是生产者? 生产者指的是负责生产数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是消费者? 消费者指的是负责处理数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是缓冲区? 消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个“缓冲区”.生产者将生产好的数据放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”拿要处理的数据. 缓

一.面对生产者和消费者的问题,首先我们得明白几点: 生产者:生产数据:消费者:消费数据.消费者在没有数据可供消费的情况下,不能消费:生产者在原数据没有被消费掉的情况下,不能生产新数据.假设,数据空间只有一个.实际上,如果实现了正确的生产和消费,则,两个线程应该是严格的交替执行. synchronized关键字若用在代码中,形成一个同步块,且,必须要执行锁:    synchronized (锁对象) {        同步块    }同步块使得锁对象称为thread monitor二.代码实现:

多线程的开发中有一个最经典的操作案例,就是生产者-消费者,生产者不断生产产品,消费者不断取走产品. package com.vince; /** * 生产者与消费者案例 * @author Administrator * */ public class ThreadDemo4 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Food food=new Food(); Producter p=new Producter(fo

多生产者和多消费者是线程通信的经典案例,但是和生产者-消费者相比更为复杂,而且可能会产生程序假死. public class Product { private MyStack myStack; public Product(MyStack myStack) { this.myStack = myStack; } public void pushService(){ myStack.push(); } } public class Consumer { private MyStack mySta

使用idea实现相关API操作,先要再pom.xml重添加Kafka依赖: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.8.2</artifactId> <version>0.8.1</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>jmxtools&

二.生产者消费者模式的学生类成员变量生产与消费demo, @Version2.0 在学生类中添加同步方法:synchronized get()消费者,synchronized set()生产者 最终版的代码中: 把student的成员变量给私有化了, 把设置和获取的功能给封装成了功能,并加了同步, 设置或者获取的线程里面只需要调用方法即可. 1.等待唤醒:    Object类中提供了三个方法:    wait():等待    notify():唤醒单个线程    notifyAll():唤醒所

要求:用两个线程模拟存票.售票过程.但要求每存入一张票,就售出一张票,售出后,再存入,直到售完为止. 用到的知识点:线程等待.唤醒.可能的线程中断异常 下面的方式一和方式二采用的是唤醒所有等待的线程,即wait()和notify()方法 方式一:继承Thread class Tickets //定义(资源)票类 { protected int size;//总票数 int number=0; //票号 Boolean available=false;//表示当前是否有票可售 public Tic

kafka简介 Kafka是apache开源的一款用Scala编写的消息队列中间件,具有高吞吐量,低延时等特性. Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker. 无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性. kafka主要的组件介绍 Producer:消息生产者,

package com.subject01; import java.util.PriorityQueue; /** * 通过wait和notify 实现 * 生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内, * 生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权, * 那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去. * 因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源

生产者: package main import ( "github.com/Shopify/sarama" "fmt" "time" ) func main() { config := sarama.NewConfig() config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner confi

package cn.test.hf.test3; import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class FactoryUtils { private Resource resource; private int producerId = 1; // 可重入锁 ReentrantLock lock = new ReentrantLock()