使用LambdaQueryWrapper全查

MyBatis-Plus QueryWrapper及LambdaQueryWrapper的使用

转载自 MyBatis-Plus QueryWrapper及LambdaQueryWrapper的使用 LambdaQueryWrapper https://blog.csdn.net/lt326030434/article/details/106571670 LambdaQueryWrapper条件构造器方法对应Sql setSqlSelect SELECT 查询字段举例 where WHERE 语句,拼接 + WHERE 条件 and AND 语句,拼接 + AND 字段=值 an

PHP数据访问增删查（20161028）

注:预定义数组 $_POST[ ]; <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http

MyBatis-Plus笔记(入门)

作者:故事我忘了￠个人微信公众号:程序猿的月光宝盒官方文档 https://mybatis.plus/guide/ 本篇基于springboot,mybatis Plus的版本为3.4.2 本篇对应的github地址 https://github.com/monkeyKinn/StudyMyBatisPlus 觉得有用给个Star哦~~~~ Star Star Star 建库建表 #创建用户表 CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT

ElasticSearch详解与优化设计

简介概念安装部署 ES安装数据索引索引优化内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

PR曲线，ROC曲线，AUC指标等，Accuracy vs Precision

作为机器学习重要的评价指标,标题中的三个内容,在下面读书笔记里面都有讲: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细,不太懂.今天又理解了一下.看了这篇文章: https://www.douban.com/note/247271147/?type=like 讲的很好. 都是基于这张图,先贴一下: PR Precision-Recall曲线,这个东西应该是来源于信息检索中对相关性的评价吧,precision就是你检索出来的结果中,

(转)ElasticSearch学习

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. 官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/ 1.安装必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18 elasticsea

ElasticSearch已经配置好ik分词和mmseg分词(转)

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. 官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/ 1.安装必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18 elasticsea

将含有父ID的列表转成树

我们知道数据库一般是以一个列表(id,pid)的形式保存树的.如何提取这棵树呢?最简单的方法就是根据pid循环查表.但是毫无疑问,这会产生巨大的数据库查询开销. 那么一般建议的方法是一次性将全部相关数据全查出来,但是这就涉及到一个问题,如何快速的构建一棵树. 我曾经一直以为,这是一个复杂的操作,至少需要一个递归,时间复杂度不会是O(n). 前段时间,一个工作上的需求,需要解决这个问题.我仔细想了想,发现完全可以通过单层循环解决这个问题,实现如下: function list2Tree($list

Oracle第一天

Oracle第一天 v3.1 整体安排(3天) 第一天:Oracle的安装配置(服务端和客户端),SQL增强(单表查询). 第二天:SQL增强(多表查询.子查询.伪列-分页),数据库对象(表.约束.序列),Oracle基本体系结构.表空间.用户和权限. 第三天:数据库对象(视图.同义词.索引.数据字典),PLSQL编程.存储过程,数据库备份和还原. 今天的安排: Oracle概述(什么是Oracle.Oracle的地位.Oracle的应用场景). Oracle服务端的安装和配置(版本和下载.服务

elasticsearch 索引优化

ES索引优化篇主要从两个方面解决问题,一是索引数据过程:二是检索过程. 索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据,但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程.其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化.ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展,而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡.所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化: 1 "index.translog.flush_threshold_ops": "1

left join on/right join on/inner join on/full join on连接

现在有两张表,第一张表是用户表,第二张表是订单表.情况是这样的,在我这张用户表里用户很多,但是真正下单的人却不多,而且,每一个用户可以有多个订单.然后领导喊话了,小王,你给我查下,现在咱们的订单有多少啊,把有订单的用户和订单一起查出来. 然后,小王想了想,不就是查已有的订单吗,那我select from 订单,然后把所属用户的信息也查出来,查客户的话,多余的不要,只要有订单的,那不刚好使用left join ,把客户信息放在右边.哦了,那应该就是这样的: SELECT o.oid 订单编号,o.

mybatis之Mybatis_demo

这篇博文通过简单的CRUD案例,让大家能够快速的上手,使用mybatis. 1,在eclipse中新建java project项目 mybatis_demo 2,在mybatis_demo项目中建立lib文件夹并导入如下jar文件并将jar包build path中 3,在项目下创建如下目录注意:config是source folder文件用于保存配置文件, 4,在source folder下加入mybatis的核心配置文件SqlMapperCofing.xml <?xml version

(js) 字符串和数组的常用方法

JS中字符串和数组的常用方法 JS中字符串和数组的常用方法 js中字符串常用方法查找字符串根据索引值查找字符串的值根据字符值查找索引值截取字符串的方法字符串替换字符串的遍历查找字符串转化为数组数组中常用的方法往数组里增加项从数组里删除项更改数组项查询数组项遍历数组截取数组值其他的数组方法 js中字符串常用方法查找字符串根据索引值查找字符串的值 string.charAt(index)返回给定位置的那个字符值: 参数:index指的是字符串中某个位置的数字,即字符

spring data jpa开启批量插入、批量更新

spring data jpa开启批量插入.批量更新原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10661096.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 最近准备上spring全家桶写一下个人项目,该学的都学学,其中ORM框架,最早我用的是jdbcTemplate,后来用了M

通用Mapper简单使用

通用Mapper 1.通用Mapper的使用 1.0.实体类 @Table(name = "tb_user") public class User { @Id @GeneratedValue(generator = "JDBC") private Long id; // 用户名 private String userName; // 密码 private String password; // 姓名 private String name; // 年龄 privat

Hive| ETL清洗& 查询练习

ETL清洗数据导Jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupI

RXD, tree and sequence IN HDU6065

解这道题绕了好多弯路...先是把"depth of the least common ancestor"这句话忽视掉,以为是最深点与最浅点的深度差:看到某人题解(的开头)之后发现自己理解错误,修改思路.结果又是绕好多弯路.构造了一个式子dp[i,j]其中i是前几个点,j是切分的段数.一直以为转移是整段转移(如果段是(1,5),直接dp[5,j]=dp[0,j-1]+val(1,5)),但是发现时间复杂度又过高,o(nk*n),之后改变了下思路,发现这题的整段真正有用的是最小深度那个核.

spring jpa : 多条件查询

https://www.cnblogs.com/Donnnnnn/p/6277872.html 方式一: 第一步:EmpAccNumService package com.payease.scfordermis.service; import com.payease.scfordermis.bo.ResultBo; import com.payease.scfordermis.bo.requestBo.ReqEmpAccNumBean; /** * @Created By liuxiaoming

index索引的一些简单理解

index索引(普通索引,允许出现相同的索引内容) 1.索引索引是在数据量和访问量较大的时候,而出现的一种优化数据库的手段索引可以提高查询(select)的效率,但相应的,它的 INSERT 与 UPDATE 执行效率就会下降,这是因为,在进行插入或更新时,数据库也需要插入或更新索引值索引在生活中的例子有很多:如图书目录.火车站的车次表.网站的左边导航栏 2.索引的创建和删除创建:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) 删除

Hbase 学习（四） hbase客户端设置缓存优化查询

我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候,可以设置caching和batch来提交查询效率,那它们之间的关系是啥样的呢,我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码. 当caching和batch都为1的时候,我们要返回10行具有20列的记录,就要进行201次RPC,因为每一列都作为一个单独的Result来返回,这样是我们不可以接受的. 下面展示的是当batch=3,caching=6时候的图,是一次RPCs的传递的数据. 接着我们继续看下图一次查询20条记录的话,只需要

hibernate注解（三）1+N问题

一.什么时候会遇到1+N的问题? 前提:Hibernate默认表与表的关联方法是fetch="select",不是fetch="join",这都是为了懒加载而准备的. 1)一对多(<set><list>) ,在1的这方,通过1条sql查找得到了1个对象,由于关联的存在 ,那么又需要将这个对象关联的集合取出,所以合集数量是n还要发出n条sql,于是本来的1条sql查询变成了1 +n条 . 2)多对一<many-to-one> ,在

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