当java捕获到异常时,把详细的堆栈信息打印出来有助于我们排查异常原因,并修复相关bug,比如下面两张图,是打印未打印堆栈信息和打印堆栈信息的对比: 那么在使用log4j输出日志时,使用org.apache.logging.log4j.Logger.error(String message, Throwable t)方法来输出日志就可以了.代码对比如下:

1.加入日志属性文件 log4j.properties log4j.rootLogger=DEBUG,Console,fileout log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%5p [%c] %m%n log4j.

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

首先加入log4j和slf4j的jar包 <!-- 日志处理 <!-- slf4j日志包--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version></version> </dependency> <dependency> <groupId>org.s

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点. 把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.app

使用storm命令启动JAVA进程的时候,发现log4j日志打印不出来,咋办呢? 解决办法如下(亲测): 删除strom/lib目录下的log4j-over-slf4j-1.6.6.jar strom/lib目录下添加slf4j-log4j12-1.6.1.jar 重新启动TOPO就可以了

public static void main(String[] args) { int a = 10; try { int i = 1/0; } catch (Exception e) { System.out.println("--------------------"); e.printStackTrace();// 只能输出在控制台当中,日志文件看不到 System.out.println("--------------------"); log.error

1,为什么日志打印级别要动态调整? 随着项目越来越大,访问量也越来越高,遇到问题时想要排查,可是日志一打开却刷的太快太快,不好排查问题,有的时候甚至因为短时间打印日志太多,严重影响了性能,这个时候日志的打印级别的动态调整就相当有必要了,在不重启项目的情况,不改动代码的情况下,通过Apollo动态配置就可以通过配置动态的调整日志的级别,可以精确到配置具体的类的日志打印级别. 2,动态调整的方案 大致思路为在springboot项目启动之后,读取Apollo配置文件里的配置文件,总共有两个,一个是总

一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATAL.这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR <

一.关于日志 1.日志定义: 项目在运行阶段产生的信息 2.日志级别 最常见的日志级别有4个: error :错误日志 warn:警告日志 info:流程日志 debug:调试日志   优先级从高到低分别是ERROR.WARN.INFO.DEBUG log4j程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少 3.日志级别的选择 在代码开发阶段:使用debug级别 在正式运行阶段:使用ERROR.WARN.INFO中的某一个 info:想查看流程信息 warn:查看警

commons-logging和Log4j 日志管理 (zz) 什么要用日志(Log)? 这个……就不必说了吧. 为什么不用System.out.println()? 功能太弱:不易于控制.如果暂时不想输出了怎么办?如果想输出到文件怎么办?如果想部分输出怎么办?…… 为什么同时使用commons-logging和Log4j?为什么不仅使用其中之一? Commons-loggin的目的是为“所有的Java日志实现”提供一个统一的接口,它自身的日志功能平常弱(只有一个简单的SimpleLog?),所

1.首先加入slf4j的jar包,即slf4j-api-1.6.1.jar 在hibernate官网下载hibernate-release-4.2.2.Final.zip并解压,在hibernate-release-4.2.2.Final\lib\optional\ehcache目录里slf4j-api-1.6.1.jar 2.加入log4j-1.2.15.jar,即slf4的log4j实现 在hibernate-release-4.2.2.Final.zip里没有,所有要到网上搜一下下载. 3

http://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3926665.html 一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATA

一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATAL.这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR <

 转载 1.log4j已成为大型系统必不可少的一部分,log4j可以很方便的帮助我们在程序的任何位置输出所要打印的信息,便于我们对系统在调试阶段和正式运行阶段对问题分析和定位.由于日志级别的不同,对系统的性能影响也是有很大的差距,日志级别越高,性能越高. 2.log4j主要分为error,warn,info,debug四个级别,也是使用最多的四种,日志级别从左至右依次增加. 3.log4j对系统性能的影响程度主要体现在以下几方面:     a.日志输出的目的地,输出到控制台的速度比输出到文件系统

一.概述 Log4j由三个重要的组件构成:日志信息的优先级,日志信息的输出目的地,日志信息的输出格式.日志信息的优先级从高到低有ERROR.WARN.INFO.DEBUG,分别用来指定这条日志信息的重要程度:日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中:而输出格式则控制了日志信息的显示内容. 二.配置文件 1.配置根Logger:log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName,.......... 其中level 是日

官网:https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 使用 Log4j 的步骤: 第一步 引入 Log4j 的 jar 包 1. 直接下载 log4j-x.x.x.jar 到 classpath 中 2. 使用 maven 配置,在 pom.xml 中增加如下依赖即可 <denpendency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <ve

Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATAL.这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,分别用

log4j简介 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件,甚至是套接口服务器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程.最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码. 一.log4j结构组成Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)