步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

Node.js 爬虫爬取电影信息 我的CSDN地址:https://blog.csdn.net/weixin_45580251/article/details/107669713 爬取的是1905电影网的信息,使用的是正则匹配. 本来为了更好地学习异步编程打好基础,没想到这玩意这么上头. 代码也写了好几天,自己技术不到家,肯定有写的不好的地方,还需要多努力. 下个月争取把vue学完,九月估计该开学了. 代码在最下面 const request=require('request'); const

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的

个人网站 https://iiter.cn 程序员导航站 开业啦,欢迎各位观众姥爷赏脸参观,如有意见或建议希望能够不吝赐教! 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请自行百度安装教程...... 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafte

先打一个简单的通用框子 //根据爬取网页的协议 引入对应的协议, http||https var http = require('https'); //引入cheerio 简单点讲就是node中的jquery jquery写法获取所得页面dom元素 var cheerio = require('cheerio'); //目标网址 这里是图片网址 var url = ''; //文件读写 var fs = require('fs'); //发送request请求 var request = req

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行

最近在学习网络爬虫,完成了一个比较简单的python网络爬虫.首先为什么要用爬虫爬取信息呢,当然是因为要比人去收集更高效. 网络爬虫,可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人. 网络爬虫简单可以大致分三个步骤: 第一步要获取数据, 第二步对数据进行处理, 第三步要储存数据. 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库,它是python中非常方便抓取网页内容的一个模块. 具体为: 这里我要爬取的是电影天堂一个电影页面的电影名称,日期等数据. from urllib import

一.爬取前提1)本地安装了mysql数据库2)安装了idea或者eclipse等开发工具 二.爬取内容 电影名称.电影简介.电影图片.电影下载链接 三.爬取逻辑1)进入电影网列表页, 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称,电影简介, 电影图片, 电影详情URL, 插入数据库表2)通过步骤1获取到的电影详情URL, 进入电影详情页, 获取下载链接, 更新数据库的下载链接字段3)循环执行如上过程,直到数据被爬取完或者循环完毕. 三.爬取步骤1)本地初始化数据库脚本 database.sql

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

数据库又不会弄,只能扒扒别人的数据了. 搭建环境: (1).创建一个文件夹,进入并初始化一个package.json文件.  npm init -y (2).安装相关依赖:  npm install --save koa      npm install --save cheerio // 后面会用到,用于抓取页面模块,为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现 现在来一个简单的demo热热身.直接上代码(文件名:demo2.js): var http = require('ht

某个周日晚上偶然发现了<火星异种>这部漫画,便在网上在线看了起来.在看的过程中图片加载很慢,而且有时候还不小心点到广告,大大延缓了我看的进度.后来想到能不能把先把漫画全部抓取到本地再去看. 经过一段时间的研究还是有所收获:成功在风之动漫网站上抓取了<火星异种>,以及在腾讯动漫上抓取了<海贼王>.一般来说,抓取网页内容有两种形式:一是静态资源,即网站内容在第一时间就全部呈现在网页上:另一种是动态资源,即网站内容随后通过用户交互,如:操作滚动条等,异步的更新.对于第一种形式

cheerio DOM化并解析的时候 1.假如使用了 .text()方法,则一般不会有html实体编码的问题出现 2.如果使用了 .html()方法,则很多情况下(多数是非英文的时候)都会出现,这时,可能就需要转义一番了 类似这些 因为需要作数据存储,所有需要转换 Халк крушит. Новый способ исполнен 大多数都是&#(x)?\w+的格式 所以就用正则转换一番 var body = ....//这里就是请求后获得的返回数据,或者那些 .html()后获取的 //一般

前言:打算做一个药材价格查询的功能,但刚开始一点数据都没有靠自己找信息录入的话很麻烦的,所以只有先到其它网站抓取存到数据库再开始做这个了. HtmlAgilityPack在c#里应该很多人用吧,简单又强大.之前也用它做过几个爬取信息的小工具.不过很久了源代码都没有了,都忘了怎么用了,这次也是一点一点找资料慢慢做出来的! (不过最麻烦的是将数据存到mysql,.net数据库我一直用的都是mssql,所以第一次做连接mysql遇到了好多问题.) 1.使用HtmlAgilityPack 下载HtmlA

代码如下 # coding=utf-8 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool #引入进程池 def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit

1.python案例:爬取电影天堂中所有电视剧信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- '''================================================= @Project -> File :pywork -> day10_test04 @IDE :PyCharm @Author :xwl @Date :2019/10/10 14:35 @Desc : =======================

原文链接:Node JS爬虫:爬取瀑布流网页高清图 静态为主的网页往往用get方法就能获取页面所有内容.动态网页即异步请求数据的网页则需要用浏览器加载完成后再进行抓取.本文介绍了如何连续爬取瀑布流网页. 在知乎提到python就必有一大帮人提起爬虫,咱Node JS爬虫也是非常简单的,和python相比仅仅是"异步"和"多线程"的性能对比而已.对python了解不多,故对此不做评价. phantomjs是一个'无壳'的chrome,具体安装方法查看phantomjs

QQ音乐爬虫(with scrapy)/QQ Music Spider UPDATE 2019.12.23 已实现对QQ音乐文件的下载,出于版权考虑,不对此部分代码进行公开.此项目仅作为学习交流使用,支持正版,人人有责 项目介绍 在写一个项目的时候需要用到一些音乐的信息,但是在网上找了许久也没找到满意的音乐语料,于是便用scrapy写了一个QQ音乐的爬虫 由于本人只需要用到中文歌曲,所以仅使用该爬虫爬取了QQ音乐中排名前6400名的内地和港台歌手的49万+的歌曲信息,该资源也分享到了百度云(该资

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状