截取任意四边形区域的图像. mask就是结果. 需要定义四边形区域,分别是 tl, tr, bl, br std::map<int, std::set<int>> generateBorders(const std::vector<cv::Point> & vecPts) { std::map<int, std::set<int>> borders; cv::Point tl(vecPts[0]), tr(vecPts[1]), bl(v

opencv绕图片中任意角度旋转任意角度   最近在做项目需要把把图片绕图片中任意点旋转任意角度,考虑到自己旋转需要编写插值算法,所以想到了用opencv,但是网上都是围绕图片中点旋转任意角度的,都是向下面这样写的: 绕图片中心旋转图片不裁剪 #include"opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("

swing重绘按钮为任意形状图案的方法 摘自https://www.jb51.net/article/131290.htm 转载  更新时间:2017年12月22日 13:43:00   作者:_Thomas    我要评论 这篇文章主要为大家详细介绍了swing重绘按钮为任意形状图案,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 swing自带的metalButton是非常丑的,不能满足我们的实际需求,所以需要定制自己喜欢的按钮,比如一个图片按钮等等.如下图所示. 接着说明如何制作. (1

PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下. 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步.尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中.第一个问题是速度和准确性之间的平衡.第二个是对任意形状的文本实例进行建模.最近,已经提出了一些方法来处理任意形状的文本检测,但是它们很少去考虑算法的运行时间和效率,这可能在实际应用环境中受到限制.在本文中,我们提出了一种高效且准确的任意形状文本检测器,称为 PSENet V2,它

工具:Photoshop CC2017 原图:(目的是将大树从图片中抠出) 操作: 1.打开要抠图的图片,然后执行:[图层]---->[新建调整图层]---->[反相]---->[在弹出的对话框中点击确定] 得到的效果如下: 2.点击PS CC2017右下角的[创建新的填充或调整图层,图标是:]------->然后选择[通道混合器]在弹出的属性对话框中调节,尽量使要抠的图成为白色,其他图变成黑色. 效果如下: 3.载入高光区,快捷键[crtl+alt+2目的是选择抠图主体]----

<?php /** * 说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形 * 参数说明:输入 需要处理图片的 文件名,生成新图片的保存文件名,生成新图片的宽,生成新图片的高 */ function my_image_resize($src_file, $dst_file, $new_width, $new_height) { if ($new_width < 1 || $new_height < 1) { echo 'params width or height error !

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:用6个字符写出任意的Javascript代码.

题目: 现有‘abcdefghijkl’12个字符,将其所有的排列按字典序进行排序,给出任意一组排列,说出这租排列在所有排列中是第几小的 据说这道题是百度校招的一道算法题,反正我觉得我在学校的时候很可能做不出来.在学校的时候真该好好学习啊,我也逃不过毕业之后再来后悔的命运.但是,我还是要说点正能量的话, 只要知道学,什么时候都不晚.至少现在我做这道题的时候没遇到太大的困难,说明毕业之后的学习还是有很大作用的.为了我喜欢的编程,为了我喜欢的算法,继续努力! 言归正传,我看到这道题的时候,原文有这道

你可能在网上见过有人用 几个不同的字符写的各种稀奇古怪的 JavaScript 代码,虽然看起来奇怪,但是能正常运行!比如这个: (!(~+[])+{})[--[~+""][+[]]*[~+[]] + ~~!+[]]+({}+[])[[~!+[]]*~+[]] 你猜运行结果是什么?你可以自己去控制台试一下. 看起来很神奇,但这到底是怎么回事呢? 事实上,你几乎可以用下面这 6 个字符写出任意的 JavaScript 程序: []()!+ 很多人都知道这个技巧,但是没有多少开发人员知道它

一个算出任意位数的水仙花数的函数如下: var arr =[]; /*更改num确定取值范围*/ for(var num = 100; num <= 9999;num++){ /*多位数版本*/  var i = 0; /*设置一个数用来存储变量num*/ var suan = num;   do{ /*取出个位*/ arr[i] = suan%10; /*去掉“个位”*/ suan = Math.floor(suan/ 10) ; i++;  }while(suan >= 1 )   var

前言 在Android开发中, 我们经常会遇到一些场景, 需要以一些特殊的形状显示图片, 比如圆角矩形.圆形等等.关于如何绘制这类形状, 网上已经有很多的方案,比如自定义控件重写onDraw方法, 通过canvas的各种draw方法进行绘制等.那么, 更复杂的图形呢?比如,五角星?比如组合图形?又或者是各种奇奇怪怪的不规则图形呢?有同学会说, 如果已知不规则图形的具体形状, 那我们就可以通过连接顶点的方式, 找出path, 然后通过drawPath方法绘制出来啊.嗯...很有道理, 但是先不说有

1. 项目中要做类似下面的加载动画: 先给出安卓的实现方式 2.iOS的实现方式参考了下面两位的,感谢. 以任意底部图片为背景的加载动画 和 水波纹动画 最后附上自己的demo

1.在notepad里,(中文系统下) 按住Alt 然后按52946最后放开Alt 按住Alt 然后按45230最后放开Alt 按住Alt 然后按50403最后放开Alt 你会看到"我爱你"三个字. 2.原理:Alt+[Unicode编码]对应的十进制数字即可打出该[Unicode编码] 比如52946是"我"在Unicode下的十进制编码,45230是"爱"在Unicode下的十进制编码,50403是"你"在Unicode下

public class rhombic { public static void main(String[] args){ /** * scriber()画菱形的方法,参数 9 是指菱形的对角线的长度 * 参数,在此处,只使用奇数, * 如果,你想要使用偶数,请找我,否则自己处理,哈哈 */ scriber(29); } /** * 画出一个默认大小的菱形 * 功能已经完成,好像可以简化一下 */ private static void scriber(int number) { /** *

有时候layer.cornerRadius并不能满足需求,自己实现drawRect又太麻烦,怎么办? 多的不说,直接上代码: - (void)dwMakeBottomRoundCornerWithRadius:(CGFloat)radius { CGSize size = self.frame.size; CAShapeLayer *shapeLayer = [CAShapeLayer layer]; [shapeLayer setFillColor:[[UIColor whiteColor]

圆角矩形图片在苹果的产品中很流行,相比于普通的矩形,很多人都喜欢圆角矩形的图片,因为它避开了直角的生硬,带来更好的用户体验,下面是几个设计的例子: 下面在Android中实现将普通的矩形图片绘制成圆角矩形.首先看最终效果: 代码清单: package com.example.phototest; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; void find_centrepoint(Mat image, Point &centrepoint, RotatedRect &

函数名:full_rotated_rect 函数参数: image输入图像,rect希望在图像中填充的RotatedRect,color填充的颜色 主要的思路是:先找到RotatedRect的四个顶点,然后画出外框.再利用四个顶点找出其中平行两边的所有点,对相应的两个点进行连接. void full_rotated_rect(Mat &image, const RotatedRect &rect, const Scalar &color) { CvPoint2D32f point[

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() image=cv2.imread("qwe.jpg") show(image) 下面开始裁剪: image=cv2.imread("qwe.jpg") image=image[:,:] show(image) 得解,上面主要把推图像看成了一个二维的数组来表示的

我们在EasyConstraintLayout中初始化paint,并且关闭硬件加速,然后在drawChild中实现阴影逻辑,最终代码如下. public class EasyConstraintLayout extends ConstraintLayout { private Paint shadowPaint; private Paint clipPaint; public EasyConstraintLayout(Context context, AttributeSet attrs) {

zbar本身自带检测二维码条形码功能,这里使用opencv只是做一些简单的读取图片,灰度图片以及显示条形码和二维码时用到一些绘制 // barcode-qrcodescanner.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> #pragma comment( lib,"winmm.lib" ) using n