代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- #导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score from xgboost import XGBClassifier from xgboost import

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程,分析字符串类型的变量获取新变量,对数值变量进行规范化,获取派生属性并进行维规约.现在我们已经有了一个特征集,可以进行训练模型了. 由于这是一个分类问题,可以使用L1 SVM 随机森林等分类算法,随机森林是一个非常简单而

1.输出XGBoost特征的重要性 from matplotlib import pyplot pyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)), model_XGB.feature_importances_) pyplot.show() XGBoost 特征重要性绘图 也可以使用XGBoost内置的特征重要性绘图函数 # plot feature importance using built-in function from xgboo

在XGBoost中提供了三种特征重要性的计算方法: ‘weight’ - the number of times a feature is used to split the data across all trees. ‘gain’ - the average gain of the feature when it is used in trees ‘cover’ - the average coverage of the feature when it is used in trees 简单

c# 动态绘制直线和曲线   在本案例中利用Graphics对象动态地绘制直线和曲线.程序运行后,选择“直线”单选按钮,然后按下鼠标左键拖动鼠标就可以绘制直线,选择“曲线”单选按钮,然后移动鼠标就可以绘制曲线. 制作要点: 1.Graphics对象的应用. 2.窗体的MouseUp事件和MouseDown事件的应用. 3.窗体的MouseMove事件的应用. 4.Graphics对象的DrawLine()方法的应用. 该方法可以绘制一条线条,其语法结构如下: public void DrawLi

一.创建winform工程 拖拽控件Chart 二.比如要绘制俩条曲线,设置Chart控件的属性Series 三.chart的属性根据自己的业务需求设计,我这里只设置了图标类型 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; u

直接上代码,简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgb

# -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgboost的plot

本篇文章,将讲述如何通过自定义的曲线函数,使用canvas的方式进行曲线的绘制. 为了通俗易懂,将以大家熟悉的椭圆曲线为例,进行椭圆的绘制.至于其他比较复杂的曲线,用户只需通过数学方式建立起曲线函数,然后变换成为距离函数方程,替换即可.另外:代码还没进行任何优化. (注:本文只适合那种能在一个点为原点.基于原点的每个角度只能存在一个点的曲线,通俗说就是,过原点作直线,与曲线相交的交点最多两个,而且两交点分别位于原点两端.) 目录结构 1.数学分析 2.曲线方程 3.画一个点 4.画形状 5.废话

树模型天然会对特征进行重要性排序,以分裂数据集,构建分支: 1. 使用 Random Forest from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor boston_data = load_boston() X = boston_data['data'] y = boston_data['target'] # dir(boston_data) ⇒ 查看其支持的属性为