案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中.因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库.具体操作步骤如下: 1.逐行读取json文件 for line in open(path): sline= dict(json.load(line)) 2.对数据进行解析 假设sline格式为{'id':123,'name':'john','age':32},则可通过sline['id']和sline['name']分别获取id和name字段. 3.数

参考:http://blog.baisi.net/?110653/viewspace-6725 1.excel表中最上面一行的字段名留着,留着以后导入的时候对应. 2.保存成csv格式,在选择文件类型的时候注意表明的分格符类型是什么,这意味着你导入数据库的时候是通过分隔符来区分字段的,一般是逗号.如果逗号是分隔符那excel表中的内容就不能出现逗号,将逗号全都查找替换成另外的符号,不然导入后的表会十分混乱. 3.打开SQLite Administrator(我选用的sqlite可视化工具,非常方

1.开发环境 操作系统:win10    Python 版本:Python 3.5.2   MySQL:5.5.53 2.用到的模块 没有的话使用pip进行安装:pip install xxx    xxx需要安装的模块 3.分析链接(博客官网:https://www.cnblogs.com/) 这里我们简单分析首页部分 经分析首页的分页系统链接变量是最后一个数字,所以可将访问的链接写成如下模式,这样执行的时候加个循环就能访问需要访问的所有页面内容 4.分析页面内容 整个页面 咱们需要的信息是博

  protected void btn_ok_Click(object sender, EventArgs e)     {         try         {             string x=txtpath.Text;             DataSet ds = GetConnect(x);             DataTable xDataTable = ds.Tables[0];             for (int i = 0; i < xDataTab

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

IOS开发-UI学习-sqlite数据库的操作 sqlite是一个轻量级的数据库,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了,而且它的处理速度比Mysql.PostgreSQL这两款著名的数据库都还快,在ios和安卓app中常用来完成对数据进行离线缓存的处理,如新闻数据的离线缓存. 它的基本操作步骤是: 1.先加入sqlite开发库libsqlite3.dylib, 2.新建或打开数据库, 3.创建数据表, 4.插入数据, 5.查询数据并打印, 6.关闭数据库, 具体操作步

介绍: sqlite3(3是版本)是本地系统中的一个小型数据库,因为它没有在数据维护和安全上做过多的操作,所以它存储处理数据时,非常简单方便,但是它是不安全和不可靠的,如果一旦误操作删除了数据,是没有办法恢复的:而SQL Server 和Oracal这种数据库属于重量级的,它们都有备份机制,因此它们创建数据库的时候更麻烦,但这正是它的好处所在,因为比较安全可靠. 操作步骤: 1.新建项目时,先导入系统框架(C语言). (libsqlite3) 2.头文件#import<sqlite3.h> 3

用Python进行SQLite数据库操作 1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~  ]: u'\u9c7c'

简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世

Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作

'''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库 执行完任何操作后,都不需要提交事务的(commit) 创建在硬盘上面: conn = sqli

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

python实现用户登陆(sqlite数据库存储用户信息) 目录 创建数据库 数据库管理 简单登陆 有些地方还未完善. 创建数据库 import sqlite3 #建一个数据库 def create_sql(): sql = sqlite3.connect("user_data.db") sql.execute("""create table if not exists %s( %s integer primary key autoincrement, %

1.编写代码的方式 只需要在java工程中导入weka.jar和sqlite-jdbc-3.8.7.jar两个jar包, weka.jar可以在weka的安装路径下找到, sqlite-jdbc-3.8.7.jar下载路径http://download.csdn.net/detail/gjh460293451/8371289 然后编写测试代码: import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; impor

对于数据库的操作,Python中可以通过下载一些对应的三方插件和对应的数据库来实现数据库的操作,但是这样不免使得Python程序变得更加复杂了.如果只是想要使用数据库,又不想下载一些不必要的插件和辅助软件,可以使用Python内置模块sqlite3. sqlite3是Python对于sqlite数据库的支持,模块名称之所以是sqlite3而不是sqlite,是因为sqlite的版本中最流行的就是3.x的版本. sqlite数据库教程:http://www.runoob.com/sqlite/sq

写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着. SQLite 与前面所说的两个数据库不同.首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用:再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件.还有一点,SQLite 源代码不受版权限制. 建

学习了Python操作sqlite数据库,做一个小结,以备后用. import sqlite3import os# 进行数据库操作时,主要是参数如何传输try:# 链接数据库conn=sqlite3.connect('DYDHX.db')c=conn.cursor()# 插入c.execute("insert into tb_goods values(?,?,?,?,?)",("4","小龙虾",'xia','2000','斤'))c.execu

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

principle platform command starts with "."; whiel sql command doesn't starts  with ".", but ends  with ";" =============================================== 错误现象: ============================================= .import device_tes

Asp.Net Core 导入Excel数据到Sqlite数据库并重新导出到Excel 在博文"在Asp.Net Core 使用 Sqlite 数据库"中创建了ASP.NET Core Web 应用程序,并讲解如何配置并使用Sqlite 数据库. 博文"ASP.NET Core导入导出Excel文件"中讲解了如何导入及导出Excel数据文件,实现Excel文件的导入导出功能,但导入后仅把数据呈现在页面上,并未保存至数据库.本文讲述如何将Excel文件写入Sqlite

python语言因其语法简单易学习,且高效率应用广,近几年来发展迅猛,一度进入编程语言排行榜前六名.为了使程序员能更快的学习Python语言,所以写的此教程.也可以说是对自己学习的总结.但文章尽量会使用教学的口吻.希望能帮助更多想要学习Python的你. 本教程很多概念性的东西可能不在累赘,建立在大家已经懂得的基础之上.如有些许不懂还请自行学习.致力于程序员高手可以快速入门Python语言. 文章会在今日头条-做全栈攻城狮首发.地址:http://www.toutiao.com/m5443584