首先到这个网站ZeroTier – Global Area Networking注册登陆,注册及创建网络的过程可以参考网上及其他UP主的教程,我就不重复了. 本篇主要讲述的是hiboy大佬编译的固件在没有USB接口或没有外置存储设备的情况下安装使用ZeroTier的方法. 一.打开opt强制安装 如下图,开启"opt强制安装"后一定不要忘了点击最下面的"应用本页面设置" 二.下载run-zerotier.sh脚本并修改网络ID和路由 如图,将脚本中红框部分替换为自己

最近在客户现场,每日都需要巡检大量主机系统的备库信息.如果一台台执行,时间浪费的就太冤枉了. 参考同事之前写的一个python脚本,配合各主机上写好的shell检查脚本,实现一次操作得到所有巡检结果. 这里的Python脚本需要用到paramiko模块. 安装paramiko有两个先决条件,python和另外一个名为PyCrypto的模块. yum install python-crypto python-paramiko 或者 单独下载模块,python setup.py build &&

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言 在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D

一.基本知识 (1)NuGet : NuGet是一个为大家所熟知的Visual Studio扩展,通过这个扩展,开发人员可以非常方便地在Visual Studio中安装或更新项目中所需要的第三方组件,同时也可以通过NuGet来安装一些Visual Studio的插件等.作为一名开发人员,您可能也会开发一些公共组件以供他人使用,本文将一步步介绍如何以最简单的方式将自己所开发的类库包发布到nuget上,以供更多的人使用[1]. (2)ProGet: 非常优秀的库创建服务器,用于放置packages.

python脚本实现集群检测和管理 场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

下面将模拟一个WebDriver关闭浏览器的操作 测试用例场景 在一个自动化测试脚本运行完毕后,我们很可能会采取关闭浏览器的操作,而关闭浏览器的常用操作有如下两种: close quit close 方法关闭当前的浏览器窗口 quit   方法不仅关闭窗口,还会彻底的退出webdriver,释放与driver server之间的连接. Python脚本 from selenium import webdriver import time dr = webdriver.Firefox() prin

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

家里最近接入了广电有线电视,配了三个创维 HC2600 机顶盒,并且每个机顶盒还带有无线路由器功能. 免费赠送 Internet 接入服务倒也没什么,不过机顶盒内置的 WIFI 实在有点寒酸:只支持 2.4 GHz 频段下 802.11n 150 Mbps 速率的传输.2.4 GHz 频段本来就很拥挤,用户体验并不好,要是和支持 802.11 ac 的双频无线路由器混用的话,恐怕反而会因为干扰起到反作用. 然而要对 HC2600 机顶盒作任何配置修改,都需要管理员密码.网上搜索到 HC2600

这两天要在服务器端一直运行一个Python脚本,当然就想到了在命令后面加&符号 $ python /data/python/server.py >python.log &说明:     1. > 表示把标准输出(STDOUT)重定向到 那个文件,这里重定向到了python.log     2. & 表示在后台执行脚本这样可以到达目的,但是,我们退出shell窗口的时候,必须用exit命令来退出,否则,退出之后,该进程也会随着shell的消失而消失(退出.关闭) 使用no

无意间浏览到魅族官网,说魅族3限量100台.30号中午12点抢购.正好我爪机目前处于报废状态,就来一试手气了.11点多种,习惯性的看了下网页脚本,发现了检测是否到抢购时间,并返回抢购消息的ajax.于是写个python脚本吧.毕竟12点得去吃饭. import sys,urllib2,json,random,webbrowser buyurl = 'http://store.meizu.com/topic/twelve/go/'+ str(random.random()) print buyur

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

利用binlog日志恢复数据库误操作数据 在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL

在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据订正),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL 以下是利用方法二写的一个python脚本b

[环境介绍]   系统环境:Linux + Python 2.7.10(监控主机)   [背景描述] 需求:每次节假日或者重要时间时,需要对数据库主机信息进行检查,比如主机空间使用率之类.有时候需要执行数据库特有的命令查询信息,比如查询数据库补丁信息.但是由于主机较多需要每次登录主机进行查询,需要的时间较长.为提高批量查询或者执行命令来查询主机命令层面上的信息,需要用脚本来提高效率.   [监控优化过程及思路] 对于上面描述的问题: 基于执行命令需要批量登录主机,对于安全性考虑决定用Python

通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数 需求描述: 在日常zabbix监控zookeeper的时候,无法通过shell来获取zookeeper的具体节点信息,没有开放具体的接口,只能通过交互式的shell获取 python提供了操作zookeeper的api,我们可以使用python脚本结合zabbix来监控zookeeper的服务端是否上线 .安装相关的依赖 由于python客户端依赖c的客户端所以要先安装c版本的客户端 cd /usr/local/src wge

自己写了一个python脚本,但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行,关闭putty脚本也随之关闭了,这里需要用到‘setsid’这个命令. #setsid python xxx.py 1 如此即可将脚本加入到后台执行 若想查看所有后台运行的进程 #ps -aux 1 这里可以看到每个进程都有一个PID,如果想杀死这个进程,则使用 #kill -9 [PID] -9 表示强迫进程立即停止

Django框架很方便,比如其方便的ORM,如果写基于Django的独立运行脚本,主要在脚本前面加上以下代码: import sys,os,django sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) #把manage.py所在目录添加到系统目录 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = '${project_name}.settings' #设置sett

由于我习惯在window下开发,但是代码环境布局在Ubantu.使用Python,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到Ubantu虚拟机下的Python环境. 1.准备工作: 固定Ubantu的IP,这里我的固定IP为 192.168.149.128 Ubantu中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) Ubantu中Python环境已安装. 2.打开Pycharm File—>Settings—>Project—>Project Interpre

(最简单的方式nohup python xxx.py) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Python脚本开机自动运行:本帖适用于使用systemd的Linux系统,现在流行的Linux发行版都使用systemd. 后台服务程序是随系统自启动的,我们只要把Python脚本配置为服务就行了.需要注意的一

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