使用random库生成一个1-9之间

2024-08-30

PYTHON练习题二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数。

Python 练习标签: Python Python练习题 Python知识点二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

笔记-9：使用random库生成随机数

random:主要目的是生成随机数函数说明 seed(a=None) 初始化随机数,默认值为当前系统时间 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机数小数 randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的整数 getrandbits(k) 生成一个k比特长度的随机整数 randrange(start,stop[,step]) 生成一个[start,stop]之间以step为步长的随机整数 uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数 choice(seq) 从序列

C++ 随机生成一个(0,1)之间的小数

double p; ]; memset(s,,sizeof(s)); s[]='; s[]='.'; ;i<;i++) { s[i]=rand()%+'; } p=atof(s); cout << p <<endl;

python学习笔记（8）--random库的使用

伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素使用random库一.基本随机函数随机数需要一个种子,依据这个种子通过梅森旋转算法产生固定序列的随机数.seed(a=None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>> import random >>> random.seed() >>> random.random() 0.6229016948897019 >&g

random 库

random 是使用随机数的python 标准库 ——为随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素 —— import random 基本随机数函数:seed(),random() 扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(), randrange(),choice(),shuffle() 基础随机数函数: 1. seed(a = None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统的时间 2.random() 生成一个 [ 0.0 , 1.0 )

random库的使用

一.random库介绍 random库是使用随机数的Python标准库伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数使用random库:import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数,常用共8个基本随机数函数: seed(), random() 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle() 二.基本随机数函数

python基础 — random库

python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共8个 --基本随机函数: seed(), random() --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle() random.random() 生成一个 0 -1之间的浮点数 random.randint(10,100) 生成一个[a,

python-圆周率的计算【random库的应用】

圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算

第十一章：random库概述

random库是使用随机数的python标准库伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 random库主要用于产生随机数使用random库:import random random库的概述:random库包括两类函数,常用共8个基本随机数函数:seed(),random() 扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(), randrange(),choice(),shuffle() 基本随机函数: 函数描述 seed(a=None) >>

js生成一个不重复的ID的函数的进化之路

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

js 如何生成一个不重复的ID的函数

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

JavaScript生成一个不重复的ID

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

Python中random模块生成随机数详解

Python中random模块生成随机数详解本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定

java Random随机生成一个数

package java05; import java.util.Random; /* Random随机生成一个数字 1.导包: import java.util.Random; 2.创建 Random r = new Random(); 3.使用 int num = r.nextInt()不带参数是随机生成一个数字在int所有范围内 int num = r.nextInt(n); 带参数代表范围,左闭右开 * */ public class DemoRandomnum { public sta

使用Random随机生成[min,max]之间的整数：

如下代码是生成范围在min到max之间的随机整数(包括min和max): import java.util.Random; /** * 生成[min,max]的随机整数 * @author meikai * @version 2017年11月4日上午11:04:52 */ public class RandomTest { public static void main(String args[]) { int num =new RandomTest().test(5,12); Syste

页面上有3个输入框：分别为max，min，num；三个按钮：分别为生成，排序，去重；在输入框输入三个数字后，先点击生成按钮，生成一个数组长度为num，值为max到min之间的随机整数点击排序，对当前数组进行排序，点击去重，对当前数组进行去重。每次点击之后使结果显示在控制台

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