1.持久化选项 Redis提供了2种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照(snapshotting),它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里.另一种方法叫只追加文件(append-only file,AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面.这两种持久化方法既可以同时使用,又可以单独使用,在某些特定情况下甚至可以两种都不使用,具体选择哪种方式根据用户数据以及应用来决定. 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据,或者是为了防止系统故障

开头感言:最近看小程序很火,也想弄一个看看,用了一些时间从0开始写,也记录了一些笔记,自己用框架写的模板,不是很精美,后面会慢慢优化,功能也是后面慢慢加上去的, 其中功能这块,起初只是一些简单的功能,后面做着做着,加了微信登入,表单预约,后台配置这些功能,其中微信授权登入是第一次弄,花的时间比较久点, 但是后面做完后,发现也其实也还好吧,关键是只要你坚持去研究,多思考,重点思路就是官方给的那张图,也可以去查看我之前写的一篇微信授权登入的文章, 标题:uniapp医院预约挂号微信小程序 环境:un

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

关于keepalived的详细介绍,请移步本人相关博客:http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1405785 功能 ip地址 安装软件 主redis 10.13.6.13 redis,keepalived 从redis 10.13.6.16 redis,keepalived VIP 10.13.6.17   一.redis主从搭建 1.redis安装 本文通过yum源的安装方式来安装(需要配置epel源),也可以通过源码编译的方式来安装 1 2 [

    近期在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case.初步推断是我们redisserver上开启了THP(Transparent Huge Pages).      1) Linux本身的页大小是固定的4KB,在2.6.38内核新增了THP,透明地支持huge page(2MB)的使用.而且默认开启.开启THP的优势在于:         - 降低page fault.一次page fault能够载入更大的内存块.         - 更小的页表.同样的内存大小,须要更少的页.  

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis. 性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单...执行的是同一操作———向数据库查数据. 根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准.在

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议

是用redis做任务队列时,要思考: 用什么数据类型来做任务队列 怎样才能防止重复爬取 上一篇文章已经决定使用list来做任务队列,但是去重问题没有得到解决.这里可以用set来解决思考二的问题,就是防止重复爬取的问题. 使用list当作未完成任务队列,存储还没有爬的url(或者是用户id,文章id等唯一标识) 使用set当作已完成任务队列,存储已经爬取的url 每次爬虫程序从list未完成任务队列获取任务的时候,都去set已完成任务队列里面验证一下,如果已完成队列里已经有了,就舍弃掉,如果没有,

一.简介 1.因为Net Core默认是没有启动Session功能的,如果需要使用,需要通过代码开启. 2.本篇说明如果启用默认Session实现,即Session存到内存中. 3.本篇扩展说明如何用Redis做Sessoin服务器,实现分布式. 二.开启默认Session功能 1.编写一个api,先写Session,再读取Session返回. 2.Startup未启动Session功能,查看效果,报错. 3.在Startup中添加两处启用Session代码,查看效果,正常.这里有知识点,Use

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

在实际的系统中,可能需要多台机器部署;然而,Signalr的连接信息是跟站点走的,举个例子 推送系统部署了A.B两个服务器,张三访问A服务器,李四访问B服务器,当张三通过A服务器向李四推送的时候,A服务器上是找不到李四的连接信息的,自然也就推送不过了,这个时候就需要有一个统一协调的玩意,signalr支持多种,Azure.Redis等,本节以Redis作为底板,介绍如何在Signalr中使用Redis作为底板来支持横向扩展. ## 引入Redis - 先引入NuGet包 Microsoft.As

你们的项目Redis做了集群部署吗? 我们有大量数据需要缓存,而单实例的容量毕竟是有限的,于是做了Redis集群部署. 采取的方案是什么,Codis还是Redis Cluster,为什么要选择这个方案? 我们采用的官方Redis Cluster方案.Codis是一整套缓存解决方案,采取的代理模式实现了高可用.数据分片.监控.动态扩态等功能,但是部署太复杂了.Cluster要简单很多,而且也基本满足目前的需要. Redis Cluster有什么缺点吗,或者说不适合什么场景? 这种模式将存储和元数据

菜菜哥,复联四上映了,要不要一起去看看? 又想骗我电影票,对不对? 呵呵,想去看了叫我呀 看来你工作不饱和呀 哪有,这两天我刚基于redis写了一个分布式锁,很简单 不管你基于什么做分布式锁,你觉得很简单吗?来来来 在计算机世界里,对于锁大家并不陌生,在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现,为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢?这个问题还是要从计算机的发展说起,随着计算机硬件的不断升级,多核cpu,多线程,多通道等技术把计算机的计算速度大幅度提升,原来同一时间只能执行一条cpu指令的时代

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

转载自:https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一.RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.可伸缩性出名的Erlang写成.RabbitMQ Server适用的OS有:Windows.Linux/Unix和Mac OS X,RabbitMQ官方的Client有Java..Net/C#和Erlang.   AMQP协议主要

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact