项目描述 最近做的一个项目有这么一个需求:需要生成一个唯一的11位的就餐码(类似于订单号的概念),就餐码的规则是:一共是11位的数字,前面6位是日期比如2019年07月20就是190720,后面五位是随机数且不能是自增的,不然容易让人看出一天的单量. 解决方案 五位随机数不能用随机生成的,不然可能不唯一,所以想到了预生成的方案: 采用redis 随机数生成 先生成10000~99999共9万个数(从1万开始是懒得再前面补0了),然后打乱分别 存入redis的list数据结构 90个key每个ke

周六生产服务器出现redis服务器不可用状态,错误信息为: 状态不可用,等待后台检查程序恢复方可使用.Unexpected end of stream; expected type 'Status' 如下图所示,下图6300就是我们redis服务器运行的端口. 头一次碰到此类问题,心想难道是redis挂掉了,随即通过telnet ip+端口.发现运行正常,然后就想着进入redis看下目前连接情况.一看发现竟然高达1903条这么多. 然后想着应该是代码创建redis连接过多导致的,查看代码. 发现

Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多线程可能产生的竞争问题. 作者对于Redis源代码可以说是精打细磨,曾经有人评价Redis是少有的集性能和优雅于一身的开源代码. 本文比较详细且全面的梳理了Redis使用过程中涉及的全部增删改查! Linux 下安装 下载地址:http://redis.io/download,下载最新稳定版本. 本教程使用的最新文档版本为 2.8.17,下载并安装: $

首先,此文章是接了如下文章写的 Spring boot redis自增编号控制 踩坑 上面这个问题解决后,公司这边功能其实已经实现了,但是考虑到一种情况,因为我们这边号的生成就是根据上面的自增编号来的,而redis里的自增编号是可以设置过期时间的,我这边设置的过期时间是根据客户的营业时间来换算获取的, 而当中碰到一个问题,因为考虑到客户营业时间是由客户自己维护的,所以不得不考虑当他们在同一天里面,刚开始设置的是一个上午的,后来在过期时间已经到了,redis中的计时器已经被自动清除的情况下,所以我

jedis是java的redis客户端实现,要使用jedis须要加入jedis的maven依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.4.2</version> </dependency>redis最简单的使用:Jedis jedis = new Jedis("l

近期,有一个项目需要用到数字的自增整数,范围是0-199999,但公司数据库是mongodb.同时装有mysql.redis等存储数据的这些数据库,其中redis是集群模式,mongodb是paa( mongo节点是primary arbit arbit),毫无疑问,这需要处理高并发问题.公司的项目同时也是多节点模式.这样就决定了自写高并发自增函数不可以,起初我把方向转向了mongodb上,同时也找到了对应的方法名和调用方式. 本来想着可以比较顺利的解决,但事与愿违,mongodb上执行操作,数

redis 是一个文档(nosql)数据库,工作与内存,主要用做高速缓存 缓存经常会查到的数据 存入的值默认是字符串 使用步骤: 1 从redis.io下载 2 点击redis-server.exe启动服务 3 使用redis-cli.exe ---------------------操作String类型的数据----------------------------------------- 1 增加数据/改 set key value set x 99(修改和添加操作相同) 2 删除数据 de

不得不说,最近在使用redis的incr的功能的时候,着实是踩了不少的坑啊! 前面我写的一篇文章里面,我提到通过incr产生的键在用普通的get的方式去获取的时候,是获取不到的,所以我不得不通过特殊的代码指定key来获取,而这个操作在我的心里面其实埋上了一颗疑问的种子,就是删除的时候会不会也存在问题.所以机智的我产生了部分数据,并调取删除方法尝试删除,果不其然,删除失败了.真的是不知道是这个Spring boot引用的代码内部实现的问题还是怎么样?但是主要我们还是要将视角聚焦在怎么先解决这个问题

一.增加 1.lpush [lpush key valus...]  类似于压栈操作,将元素放入头部 127.0.0.1:6379> lpush plist ch0 ch1 ch2 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange plist 0 3 1) "ch2" 2) "ch1" 3) "ch0" 127.0.0.1:6379> lpush plist ch4 (integer) 4 127.0.0.1

string一.设置 1.设置一个键值对时,如果该键已存在,那么就成了updata (key:value) 例: set name jiang 访问值:get name 2.设置值过期时间:setex key seconds value setex my_time 3 20 3.设置对个键值对: mset key1 value1 key2 value2... mset key1 1 key2 2 4.追加:append key value append key1 test 二.获取 1.获取键对

一.缓存雪崩 缓存雪崩表示在某一时间段,缓存集中失效,导致请求全部走数据库,有可能搞垮数据库,使整个服务瘫痪. 使缓存集中失效的原因: 1.redis服务器挂掉了. 2.对缓存数据设置了相同的过期时间,导致某时间段内缓存集中失效. 如何解决缓存集中失效: 1.针对原因1,可以实现redis的高可用,Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案. 2.针对原因2,设置缓存过期时间时加上一个随机值,避免缓存在同一时间过期. <?php $redis = new Re

译自Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl

第2章 简单动态字符串(SDS) redis的字符串不是直接用c语言的字符串,而是用了一种称为简单动态字符串(SDS)的抽象类型,并将其作为默认字符串. redis中包含字符串值的键值对在底层都是由SDS实现的. 2.1 SDS定义 /* * 保存字符串对象的结构 */ struct sdshdr { // buf 中已占用空间的长度 int len; // buf 中剩余可用空间的长度 int free; // 数据空间 char buf[]; }; SDS遵循C字符串以空字符结尾的惯例,但是

redis 官网下载地址:http://redis.io/ E:\工作软件\新建文件夹\redis64-2.8.19  redis-server.exe 执行该命令 当前已启动  端口号:6379 redis.conf 该配制文件中配置登陆密码 在次下面配置################################## SECURITY ################################### # Require clients to issue AUTH <PASSWORD

一.NOSQL概要 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库.NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了. 举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemo

我们都知道redis是采用C语言开发,那么在C语言中表示string都是采用char[]数组的,然后你可能会想,那还不简单,当我执行如下命令,肯定是直 接塞给char[]数组的. 如果你真的这么想的话,会有几个问题就要过来砍你了,先我们来找一个redis手册,http://doc.redisfans.com/ 第一:如果你每次都执行Append函数,那是不是redis的char[]每次都需要再次扩容,这样是不是每次都是耗时操作呢? 第二:如果你每次执行String中的StrLen,那redis底

redis —— 第二篇 基础的字符串类型 我们都知道redis是采用C语言开发,那么在C语言中表示string都是采用char[]数组的,然后你可能会想,那还不简单,当我执行如下命令,肯定是直 接塞给char[]数组的. 如果你真的这么想的话,会有几个问题就要过来砍你了,先我们来找一个redis手册,http://doc.redisfans.com/ 第一:如果你每次都执行Append函数,那是不是redis的char[]每次都需要再次扩容,这样是不是每次都是耗时操作呢? 第二:如果你每次执行

Redis Memcached与Redis的对比 Memcached: 优点: 1. 纯set get性能好 2. 开发都会用,易用简单 4. 可用于存放session 缺点: 1. 不支持持久化 2. 支持类型单一 3. 没有验证 4. 依靠magent Redis: 优点: 1. 持久化 2. 支持集群 3. 有基础验证 4. 支持多种数据类型 5. 可用于购物车 缺点: 1. 性能不如memcached 解决方案:1.写两份 2.预刷新(写个脚本,把常用的数据放到redis里卖) redi

Linux上redis安装: 需先在服务器上安装yum(虚拟机可使用挂载的方式安装) 安装配置所需要的环境运行指令:  yum -y install gcc 进入解压文件执行make 指令进行编译 执行指令make PREFIX=/usr/local/redis  install指定安装位置进行安装 将解压目录下的redis.conf拷贝一份到安装路径的bin目录根目录下(redis.conf可修改端口号密码等),编译redis.conf把里面的daemonize no改成daemonize y

Redis的事务功能详解 MULTI.EXEC.DISCARD和WATCH命令是Redis事务功能的基础.Redis事务允许在一次单独的步骤中执行一组命令,并且可以保证如下两个重要事项: >Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行.Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行另一个客户端发出的请求.这样便能保证Redis将这些命令作为一个单独的隔离操作执行. > 在一个Redis事务中,Redis要么执行其中的所有命令,要么什么都不执行.因此,Redis事务能够保证

Redis为了内部数据的安全考虑,会把本身的数据以文件形式保存到硬盘中一份,在服务器重启之后会自动把硬盘的数据恢复到内存(redis)的里边,数据保存到硬盘的过程就称为"持久化"效果. redis有两种持久化功能,一种是"快照持久化",一种是"AOF持久化". 1.snap shotting快照持久化 该持久化默认开启,一次性把redis中全部的数据保存一份存储在硬盘中,如果数据非常多(10-20G)就不合适频繁操作该持久化操作. 如果对redi