Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势 性能极高 – Red

Scrapyd部署爬虫 准备工作 安装scrapyd: pip install scrapyd 安装scrapyd-client : pip install scrapyd-client 安装curl:[安装地址](http://ono60m7tl.bkt.clouddn.com/curl.exe),安装完成以后将所在目录配置到环境变量中 开始部署 修改scrapy项目目录下的scrapy.cfg文件,修改如下 [deploy:JD_Spider] #加上target :name url = h

一.部署环境: 两个tomcat实例部署在Ubuntu 14上,IP地址分别为192.168.1.110和192.168.1.111,Nginx和redis部署在windows7上,IP地址为192.168.1.100: 二.部署redis: 1.下载并解压redis: 2.Cmd下进入redis目录,执行:redis-server.exe redis.conf来启动redis: 三.部署Nginx: 假设两台tomcat服务所在ip地址分别为192.168.1.110和192.168.1.11

---------scrapyd部署爬虫---------------1.编写爬虫2.部署环境pip install scrapyd pip install scrapyd-client 启动scrapyd的服务:cmd:>scrapyd(必须处于开启状态)在爬虫根目录执行:scrapyd-deploy,如果提示不是内部命令,需要修改配置文件. 3.发布工程到scrapyd修改scrapy.cfg,去掉url前的#进入到scrapy项目根目录,执行:scrapyd-deploy <target

在部署redis哨兵的时候,一开始一直都是失败:杀死master进程后,没有选出新的master 日志如下 9985:X 18 Feb 20:14:42.409 # +sdown master mymaster 192.168.200.248 63809985:X 18 Feb 20:14:42.410 # +odown master mymaster 192.168.200.248 6380 #quorum 1/19985:X 18 Feb 20:14:42.410 # +new-epoch

转载自 https://blog.csdn.net/java_zyq/article/details/83818341 在K8S上部署Redis集群时突然遇到一个(sentinel哨兵模式)概念,感觉Redis的概念还是很多的,什么主从模式.sentinel模式.集群模式的,一下子都晕了,我觉得还是有必要先理清这些基本概念.具体的部署步骤就不在这赘述了. 一.单节点实例 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话,启动一个Redis还是很轻松的,做为一个key/val

「Kubernetes 官方示例:使用 Redis 部署 PHP 留言板应用程序」Operator 化. 源码仓库:https://github.com/jxlwqq/guestbook-operator 前置条件 安装 Docker Desktop,并启动内置的 Kubernetes 集群 注册一个 hub.docker.com 账户,需要将本地构建好的镜像推送至公开仓库中 安装 operator SDK CLI: brew install operator-sdk 安装 Go: brew i

一.需求: 1.数据抓取:目标数据的下载.解析.入库功能. 2.数据服务:黑名单.灰名单等查询服务. 3.平台监控:平台各个模块的数据实时监控. 二.WEB端效果展示: 三.架构设计 下载器.解析器.持久器.调度器都支持独立部署,可横向拓展部署多台服务.解耦.下载器内部开启多线程下载:解析器从待解析队列取数据,分支抽链.解析:调度器和持久器都放在web工程中,项目启动时抓取任务初始化+持久器任务开启.下载器.解析器.调度器.持久器都依赖于底层基础DAO服务. 四.技术选型 1.下载器和解析器:尝

最近自己搭了一套nginx的环境,集群部署了公司的一个项目,中间解决了session共享的问题.记录如下,以备日后查看. 1.环境 windows10 家庭中文版,jdk 7, tomcat 7.0.27 ,  nginx-1.10.1 windows,  Redis-x64-2.8.2402 windows. tomcat 我拷贝了一份,并修改server.xml: <Server port="8006" shutdown="SHUTDOWN"> &l

源码示例下载链接: https://pan.baidu.com/s/1eTA63T4 密码: un96 实现目标:windows 下安装 一台master服务 一台salve redis服务器 并且哨兵模式监控实现主从切换本次在两台服务器上分别部署一个sentinel 哨兵 windows 下载地址https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases A 10.55.8.110 B 10.55.8.111 两台windows 服务器 1.首先下载

一.普通部署 将Redis-x64-3.2.100解压,修改配置文件,一般不需要修改,直接使用默认,具体要修改可自行百度. 打开命令行,定位到解压目录,执行命令: redis-server.exe redis.windows.conf 有如下回显表示配置正确: 命令行执行以下命令可打开客户端测试: redis-cli.exe –h 127.0.0.1 –p 6379 通过以下命令可部署为WindowsService: redis-server --service-install redis.wi

现在的业务系统越来复杂,大型门户网站内容越来越多,数据库的数据量也越来愈大,所以有了“大数据”这一概念的出现.但是我们都知道当数据库的数据量和访问过于频繁都会影响系统整体性能体验,特别是并发量高的系统.为此,我们通过数据缓存来,减轻数据库的压力.为此,随着时间的步伐,各式各样的缓存技术的出现,让我们对于这些技术有些眼花缭乱.不是说功能最全的最先进,就是适合自己.我们要看看自己系统的定位去评估自己的系统适合使用哪种缓存机制.当然,也可以通过定义缓存接口,以后方便缓存机制的替换.下面我们来了解下缓存

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

链接:Nginx+PHP+MySQL+Redis多机部署 1.lnmp+redis工作机制 2.lnmp+redis操作步骤(lnmp为单机部署) (1)lnmp+redis实战环境 lnmp服务器:192.168.235.128 redis服务器:192.168.235.129 (2)搭建lnmp环境并发布dicuz论坛 https://www.cnblogs.com/shitou-st/p/10864721.html (3)给php添加phpredis扩展模块 wget https://gi

1.下载项目 git clone https://github.com/wangyitao/MyBlogs.git 2.进入Myblogs目录 cd MyBlogs 3.创建虚拟环境并且安装依赖 pipenv install 4.搭建mysql环境,以及创建数据库和用户 wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm # 下载rpm源 rpm -ivh mysql80-community-rele

一.Redis介绍 Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统.和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string.list.set.zset和hash.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序.和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内

单机部署 redis的单机部署 如何保证redis的高并发和高可用? redis的主从复制原理?redis的哨兵原理? redis单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发? redis会不会挂?既然redis会挂如何保证高可用? Redis主从架构(实现高并发) 单机的redis,能够承载的QPS大概在上万到几万不等.对于缓存来说,一般是用来支撑读高并发的,因此架构可以做成一主多从,主节点负责写,并且将数据复制到其他的从节点,而从节点负责读,即主从(master-slave)架构.

原文:https://blog.csdn.net/JLaiRen/article/details/82902321 scrapyd安装 打开命令行工具输入命令:pip install scrapyd ##启动scrapyd服务 在浏览器中输入127.0.0.1:6800如图启动成功 (4).找到你的爬虫项目进入到拥有scrapy.cfg文件的目录下如图: 进入命令行输入命令:pip install scrapyd-client如图就成功了: (9).到这里就已经成功了可以去127.0.0.1:6

参考:https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9843950.html  redis博客地址 编译安装redis 开始部署 [root@mcw01 ~]$ ls anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz [root@mcw01 ~]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz --2022-03-05 18:27:02-- http://downl

下载软件 [root@localhost /]# wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.9.tar.gz 解压.编译.安装 [root@localhost /]# ll redis-.tar.gz -rw-r--r--. root root Apr redis-.tar.gz [root@localhost /]# tar xf redis-.tar.gz [root@localhost /]# cd redis- [root@loca