Redis内存淘汰 定义: 指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除,从而产生读miss的情况 机制存在原因: Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储 首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存? 内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率. 作为Redis用户,我如何使用Redis提供的这个特性呢?看看下面配置 配置文件 我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功

android使用 MediaMetadataRetriever 获取视频文件的 总时长 和视频的分辨率. 根据该方式获取视频信息可以看出不仅仅可以获取时长和分辨率,还能获取到其他的一些视频信息,不错还是很强大的,不用自己去解析mp4文件了.此demo只是获取的mp4文件,其他的多媒体文件也可以获取到相应信息,比如mp3: private void getPlayTime(String mUri) { android.media.MediaMetadataRetriever mmr = new

一.lua中redis的配置依赖: 1.OpenResty的lua访问redis的插件:https://github.com/openresty/lua-resty-redis 二.下载后,导入对应的插件: lua_package_path "/opt/openresty/lualib/kafka/?.lua;;"; lua_need_request_body on; 三.lua代码 2.使用lua访问redis: server {        location /test {   

问题说明:测试机上部署了一套业务环境,nginx反向代理tomcat,在访问时长时间处于加载中,十分缓慢! 通过浏览器调试(F12键->Console),发现有错误ERR_CONTENT_LENGTH_MISMATCH 出现: 查看nginx日志:.......open() "/Data/app/nginx/proxy_temp/3/00/0000000003" failed (13: Permission denied) while reading upstream, clie

由于项目需要,我需要给系统加权限,这真是一个让人头疼的问题,如果要每个业务方法都加上权限判断逻辑,那真的不敢想象是多么大的工作量,日后有变动的话,我会不会发疯? 所以我必须利用之前学到的AOP编程,在需要进行权限判断的业务方法前后执行一些权限判断,可是呢AOP已经被我忘记了. 幸好,百度网盘里有之前存的视频(JAVA高级进阶(张孝祥老师),shiro(孔浩老师)). 可是项目有时间要求,我必须在最短的时间内完成"加权限"这个任务.所以我在给领导报告我需要多久能研究好权限的时候,首先自己

统计视频库里的视频文件的总时长 废话不多说,直接上代码: /* * ===================================================================================== * * Filename: count_the_vedeo_time.cpp * Environment: * Description: 用于计算视频文件列表里的视频文件各个时长及其总和,用于统计视频数据库的时长 * * * Version: 1.0 * Cr

参考资料:获取时长 var fileName = $("#sectionfileUpload").val(); //C:\fakepath\3.jpeg var exts = fileName.split('.'); var ext = ""; if (exts != undefined) { if (exts.length <= 1 && fileName.indexOf('=')>-1) {//直接输入上传到azure之后生成的文件地

毕设项目是一个在线学习系统,教师用户有上传视频的功能,在答辩之前赶了一个demo出来,好多功能都写死了,比如课程学习进度就是被我写死在前端的一个变量,最近导师要我把项目打包发给他,这才心慌慌赶紧把这些功能补上.不知道正规的学习网站怎么做的学习进度,根据我的理解就是用户已经观看的视频时长除以整个课程的时长,这里就涉及到获取视频的时长问题了. 除了在maven中添加文件上传所需的依赖外,获取视频时长还依赖一个jave(注意啊,不是java,我最开始就是看成了java,一脸懵逼)的jar包,这个包在m

package test; import it.sauronsoftware.jave.Encoder; import it.sauronsoftware.jave.MultimediaInfo; import java.io.File; public class ReadVideo { public static void main(String[] args){ File source = new File("E:\\马士兵Spring\\"); Encoder encoder =

参考网址:https://blog.csdn.net/u013810234/article/details/57471780 以下为本次测试用到的音.视频格式: audio :”.wav;.mp3;.wma;.ra;.mid;.ogg;.ape;.au;.aac;”; vedio :”.mp4;.mpg;.mpeg;.avi;.rm;.rmvb;.wmv;.3gp;.flv;.mkv;.swf;.asf;”; Note: 1. 测试音.视频均为对应格式的有效文件(下载自地址:包含了各种可供测试音

问题说明:测试机上部署了一套业务环境,nginx反向代理tomcat,在访问时长时间处于加载中,十分缓慢! 通过浏览器调试(F12键->Console),发现有错误ERR_CONTENT_LENGTH_MISMATCH 出现: 查看nginx日志(当出现故障时,要记得第一时间查看相关日志).......open() "/Data/app/nginx/proxy_temp/3/00/0000000003" failed (13: Permission denied) while r

参考资料:js获取上传音视频文件的时长 直接通过element-ui自带的上传组件结合js即可,代码如下: HTML: <el-upload class="upload-demo" :action="actionUrl" :show-file-list="false" :on-success="handleAvatarSuccess" :before-upload="beforeAvatarUpload&quo

本次保存数据的情况有三种: 在视频播放的时候点击暂停,将本视频的进度保存到数据库 利用mui内部的控件,返回上一页操作时,进行保存 安卓手机触发返回键的时候,进行保存 示例一: 在video标签上面添加暂停(onpause)事件 <video id=" poster="http://vjs.zencdn.net/v/oceans.png" data-setup='{ "aspectRatio":"640:267", "p

在生产环境中部署一个短路器,一开始需要将一些关键配置设置的大一些,比如timeout超时时长,线程池大小,或信号量容量 然后逐渐优化这些配置,直到在一个生产系统中运作良好 (1)一开始先不要设置timeout超时时长,默认就是1000ms,也就是1s(2)一开始也不要设置线程池大小,默认就是10(3)直接部署hystrix到生产环境,如果运行的很良好,那么就让它这样运行好了(4)让hystrix应用,24小时运行在生产环境中(5)依赖标准的监控和报警机制来捕获到系统的异常运行情况(6)在24小时

先看下需求,这个报表中有个时长,需要对昨日和前日的时长进行比较,我们获取到的元素是例如“9分43秒”这样的格式 1.首先要讲中文中的分和秒分别提取出来 提取python代码如下: import restr = '11分1秒'list = re.findall(r'\d+', str)print(list) 执行结果['11', '1'] 可以看到,此段代码可以讲分.秒组装到一个list中 2.Python按照索引访问list就可以活得分和秒的具体值,进而计算出总共的秒数 import restr

在上一篇文章中,针对服务器单点.单例.单机存在的问题: 单点故障 容量有限 可支持的连接有限(性能不足) 提出了解决的办法:根据AKF原则搭建集群,大意是先X轴拆分,创建单机的镜像,组成主主.主备.主从模型,然后Y轴拆分,根据业务将不同的访问分配在不同的业务Redis上,对于同一业务的Redis,如果还不足以支撑并发访问,那么可以继续Z轴拆分,也就是根据数据拆分,详细情况参照:Redis集群拆分原则之AKF 结合上面提出一个新问题,如果一个服务,业务数据没法拆分,或者说不容易拆分呢?也就是没办法

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

一.NOSQL概要 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库.NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了. 举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemo

Redis存储Tomcat集群的Session 如何 做到把新开发的代码推送到到生产系统中部署,生产系统要能够零宕机.对使用用户零影响. 设想 是使用集群来搞定,通过通知负载均衡Nginx,取下集群中的Tomcat节点,然后对Tomcat上的应用进行升级,再通知负载均衡Nginx,把Tomcat节点重新加载上去.依次这么做,把集群中的所有Tomcat都替换一次即可. 那么问题来了 在取下Tomcat节点和加载新Tomcat节点时如何做到对用户无影响呢?方法很简单,共享Session. 下面 我们

本文讲述spring-boot工程中使用spring-session机制进行安全认证,并且通过redis存储session,满足集群部署.分布式系统的session共享. 原文链接:https://www.jianshu.com/p/cdf327a6a5a4 java工程中,说到权限管理和安全认证,我们首先想到的是Spring Security和Apache Shiro,这两者均能实现用户身份认证和复杂的权限管理功能.但是如果我们只是想实现身份认证(如是否登录.会话是否超时),使用session

通过本文你将了解到以下内容: Redis的作者.发展演进和江湖地位 Redis面试问题的概况 Redis底层实现相关的问题包括:常用数据类型底层实现.SDS的原理和优势.字典的实现原理.跳表和有序集合的原理.Redis的线程模式和服务模型 温馨提示:内容并不难,就怕你不看. 看不懂可以先收藏先Mark,等到深入研究的时间再翻出来看看,你就发现真是24K干货呀!停止吹嘘,写点不一样的文字吧! 1.Redis往事 Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.可选持久化的高性能键值