本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍.很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择.与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择.监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下. 因此,今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置,它不仅能够弹性

MHA高可用架构 用一个管理节点监控后端数据库主库可用性 提供VIP漂移接口,不提供具体方法 提供补全从库日志的脚本   MHA 监控主库,提供自动主从切换: 提供VIP漂移接口 提供补全从库日志的脚本   MHA的安装步骤 规划 配置服务器间域名和ssh互信访问 在manager节点安装MHA node 和manager组件及依赖包 在数据库服务器安装MHA node组件及依赖包 配置VIP管理脚本master_ip_failover和master_ip_online_change 配置MHA

原文地址 http://mesos.apache.org/documentation/latest/high-availability-framework-guide/ 阅读建议:有写过或者看过Mesos Framework的开发者,或者对Mesos有较多了解的使用者,文章的部分其实包含了分布式系统设计的一些通用的思路.对于分布式系统感兴趣的人也适合本文. 我基于本文改进了自己的框架的可用性,非常有效.另外Mesos支持restful接口,基于Restful接口,我们可以采用更加稳定的.开源的一

关键词:mysql高可用概述,mysql高可用架构 常用高可用方案 20190918 现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?目前来说,用的比较多的开源方案分内置高可用与外部实现,内置高可用有如下:1.官方版本分支:MGR(首推)2.percona分支:PXC3.MariaDB:Galera Cluster 外部实现方案:1.orchestrator(GTID)2.replication-manager(GTID)3.MHA(传统复制)4.MOHA(支持多AZ部署)5.其他... [1]Mys

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用,了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示,通过 AlertManager 来进行报警,这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了,但是也仅仅局限于测试环境,对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方,其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用. 单台的 Prometheus 存在单点故障的风险,随着监控规模的扩大,Prometheus 产生的数据量也会非常大,性能和存储都会面临问

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

文章概览: 1.机器规划和预配置 2.软件安装 3.集群文件配置 4.启动集群 5.HA验证 6.注意事项 7.小结   机器规划和预配置 主机/进程 NN DN RM NM ZK(QP) ZKFC JN nna √    √    √  √   nns  √    √    √  √   dn1     √    √  √    √ dn2     √    √      √ dn3     √    √      √   软件安装 所需工具:虚拟机CentOS-6.5,JDK-1.8,Had

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

注意:没有使用supervisor进程管理器的,只参考配置,忽略和supervisor相关命令.并且alertmanager的版本不得低于0.15.2,低版本alert不支持集群配置. 一.alertmanager高可用 这里使用的是supervisor配置,也可以把配置集合成命令行方式,在服务器运行配置.记得加&,后台运行. 1.配置alertmanager集群 1.1 修改各节点alertmanager.yml cd /data/yy-monitor-server/etc vim alert

前面的系列中, prometheus和alertmanager都是单机部署的,会有单机宕机导致系统不可用情况发生.本文主要介绍下prometheus和alertmanager的高可用方案. 服务的高可靠性架构(基本ha) promehtues是以pull方式进行设计的,因此手机时序资料都是通过prometheus本身主动发起的,而为了保证prometheus服务能够正常运行,只需要创建多个prometheus节点来收集同样的metrics即可. 架构图: 这个架构可以保证服务的高可靠性,但是并不

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.17.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168.1.18 k8s-master02 192.168.1.20 k8s-master03 192.168.1.88 k8s-master-lb 192.168.1.21 k8s-node01 192.168.1.22 k8s-node02 系统环境 [root@k8s-m

最近有个客户在测试Oracle Compute云,他们的应用需要使用MySQL数据库,由于是企业级应用一定要考虑高可用架构,因此有需求要在Oracle Compute云上搭建MySQL高可用集群.客户根据自身的技术储备想要使用Keepalived组件来配合MySQL实现.今天结合Oracle Compute刚刚宣布terraform支持的架构即代码方式,交付给客户一个快速搭建MySQL+Keepalived高可用架构,来帮助他们快速搭建测试环境甚至将来使用到正式环境. MySQL主主复制模式 M

目录 一.MHA简介和架构 1.1 MHA简介 1.2 MHA工具包的组成 1.3 MHA架构 二.准备MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 初始化MHA环境 2.5.1 添加网卡 2.5.2 修改Manager节点的hosts文件 2.5.3 主库131添加VIP 2.5.4 分别进入132和133启动复制进程 三.测试MHA相关功能 3.1 检查MHA环

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时

环境 准备工作 配置ansible(deploy 主机执行) # ssh-keygen # for i in 192.168.3.{21..28}; do ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $i; done [root@deploy ~]# cat /etc/ansible/hosts [etcd] 192.168.3.21 192.168.3.22 192.168.3.23 [k8s-master] 192.168.3.24 192.168.3.25 192.1

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到

MySQL数据库作为最基础的数据存储服务之一,在整个系统中有着非常重要的地位,因此要求其具备高可用性是无可厚非的.有很多解决方案能实现不同的SLA(服务水平协定),这些方案可以保证数据库服务器在硬件或软件出现故障时服务继续可用. 高性能性需要解决的主要有两个问题,即如何实现数据共享或同步数据,另一个是如何处理failover,数据共享一般的解决方案是通过SAN(Storage Area Network)来实现,而数据同步可以通过rsync软件或DRBD技术来实现:failover的意思就是当服务

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)

1.方案简介 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一致性由DRBD这个工具来保证.默认情况下只有一台mysql在工作,当主mysql服务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕,又将服务切回继续由主mysql提供服务. 2.方案优缺点 优点:安全性高.稳定性高.可用性高,出现故障自动切换. 缺点:只有一台服务器提供服务,成本相对较高,不方便扩展,可能会发生脑裂. 3.软件介绍 Heartbeat介绍 官方站点:http://l