windows 服务端ip:172.18.18.70 Linux客服端ip: 172.18.54.11 1.windows服务端下载cwRsync Server , 地址:https://www.backupassist.com/rsync/ 2.安装wcRsync Server, 记得配置你自己的账户和密码. 我配置的用户名是sunnytest, 密码是·123qwer 3.启动rsyncServer, 配置自动启动 4.在D盘创建一个rsyncFile的文件夹 5.右击rsyncfile目录

最近公司迁来一个新客户,该客户的网站是别的网络服务商做的,放在linux主机上,因为客户跟之前的网络服务商合作的不愉快 所以就把网站迁到我们公司,经理让我把网站文件和数据库download下来并在我们windows空间上进行部署 之前的服务商已经把linux的超级管理员权限给了客户,跟客户要了ip,账号,密码等信息就开始工作了 因为之前linux都没有怎么用过,所以连如何连接到linux都不知道,还好mRemoteNG这个工具不仅可以远程到Windows平台还可以远程到Linux平台 通过该工具

查看磁盘空间使用情况:df -h 查看根目录下,第一层目录所占空间情况:du -h --max-depth=1 / 找出根目录下大于2000M的文件:find / -size +2000M 找出已删除,但是仍被进程占用的文件:lsof |grep deleted 根据上一步查出来的进程id来查看进程信息:ps -ef | grep pid 重启进程的服务:使用 kill -9 pid 命令停止进程. 之后,磁盘空间得到释放.

场景 本人将12G本地单文件(12G大小h5文件数据集)向Linux服务器进行大文件上传时传输失败.最初使用 scp 命令或 rsync 直接对大文件进行传输,会出现网络断开或服务器端管道破裂情况,而且一次性无法传输的话也会耗费很多时间. 步骤 为了解决此问题,可分为以下步骤进行操作: # 打包压缩大文件 zip -r archive.zip ./bigfile # 可选:将压缩包拆分成1G文件 # -b后输入子节 若要拆分为1G文件块 1G=1073741820 byte split -b 1

基于Python实现批量从不同的Linux服务器下载文件   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 使用方法 1 1. 编辑配置文件conf/file_for_download.txt 1 2. 编辑配置文件conf/download.conf 1 3. 编辑配置文件conf/host_config.conf 2 4. 运行程序 3 5. 查看结果 3 源码下载地址 4   实现功能 批量从不同的Linux服务器下载指定文件 测试环境 Win7 64位 Python

linux客户端连接linux服务器 用ssh 可以用 man ssh 查看用法 基本格式: ssh 用户名@主机名 如: ssh root@1.1.1.1 linux客户端上传文件到 linux 服务器 用scp使命令(secrete copy) 基本格式: scp [-r] 本地文件[夹]路径 用户名@主机名:远程主机目录路径 如: scp /home/lin3615/test.txt 用户名@IP:/usr/www 如果是文件夹,则 scp -r /home/lin3615/dir 用户名

从Linux服务器下载文件夹到本地1.使用scp命令 scp /home/work/source.txt work@192.168.0.10:/home/work/ #把本地的source.txt文件拷贝到192.168.0.10机器上的/home/work目录下 scp work@192.168.0.10:/home/work/source.txt /home/work/ #把192.168.0.10机器上的source.txt文件拷贝到本地的/home/work目录下 scp work@19

Linux如何使用cURL分割下载大文件 - 51CTO.COM http://os.51cto.com/art/201508/489368.htm

从Linux服务器下载文件夹到本地 1.使用scp命令 scp /home/work/source.txt work@192.168.0.10:/home/work/ #把本地的source.txt文件拷贝到192.168.0.10机器上的/home/work目录下 scp work@192.168.0.10:/home/work/source.txt /home/work/ #把192.168.0.10机器上的source.txt文件拷贝到本地的/home/work目录下 scp work@1

下载Linux服务器上的文件到本地 Linux服务器上的操作 sftp xxxxx@jumper.xxxx.com 使用put命令进行文件上传,put app.log 本地操作 sftp xxxxx@jumper.xxxx.com 使用get命令进行文件下载,get app.log 参考资料 https://linux.cn/article-8253-1.html

scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的.可能会稍微影响一下速度.当你服务器硬盘变为只读 read only system时,用scp可以帮你把文件移出来.另外,scp还非常不占资源,不会提高多少系统负荷,在这一点上,rsync就远远不及它了.虽然 rsync比scp会快一点,但当小文件众多的情况下,rsync会导致硬盘I/O非常高,而scp基本不影响系统正常使用. 1．命

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linux文件传输在内网渗透中至关重要,所以我在此总结一下几种Linux服务器之间传输文件的四种方式 1. scp [优点]简单方便,安全可靠:支持限速参数[缺点]不支持排除目录[用法]scp就是secure copy,是用来进行远程文件拷贝的.数据传输使用 ssh,并且和ssh 使用相同的认证方式,提供相同的安全保证 .命令格式: scp [参数] <源地址(用户名@IP地址或主机名)>:<文件路径> <目的地址(用户名 @IP 地址或主机名)>:<文件路径&g

以前用Response.WriteFile(filename),但当遇到大文件时无法完整下载. 该方法最大的问题,它不是直接将数据抛到客户端,而是在服务器端(IIS)上缓存.当下载文件比较大时,服务器压力会很大,iis虽然支持2G大小的文件下载,但当文件上了很多M时,由于服务器以及网络等因素的影响,异常概率相当大.所以当需要下载大文件时就不能使用上面的方法了. 微软推荐以下方法代替之: ■将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据.■为用户提供用于下载文件的链接. ■使

通常需要从linux服务器获取数据文件,而通常能有的访问方式只有ssh,所以就可以用ssh进行数据下载. java连接远程主机的方式有多种,这里和大家分享的是通过ssh方式连接远程主机,使用的是jsch这个jar包,资源在这里. package com.app.pt.backup.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.Unsuppo

linux的scp命令: scp就是secure copy的简写,用于在linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器. 有时我们需要获得远程服务器上的某个文件,该服务器既没有配置ftp服务器,也没有做共享,无法通过常规途径获得文件时,只需要通过简单的scp命令便可达到目的. 命令:scp file_path_1 root@192.168.1.1:file_path_2 (将本机文件复制到远程服务器上) eg:#scp /home/adminis

当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.net/commons) 3. 在每次写完response时记得调用 Response.Flush()

多线程下载大文件时序图 FileDownloader.java package com.wangjialin.internet.service.downloader; import java.io.File; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; im

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原文:http://www.cnblogs.com/luisliu/p/4253815.html 当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.ne