1 算术运算符 算术运算符(arithmetic)是对数值类型的变量进行运算的,在Scala程序中使用的非常多. 细节说明: 1)对于除号“/”,它的整数除和小数除是有区别的:整数之间做除法时,只保留整数部分而舍弃小数部分. 例如:var x : Int = 10/3 ,结果是 3 2)当对一个数取模时,可以等价 a%b=a-a/b*b , 这样我们可以看到取模的一个本质运算(和java 的取模规则一样). 3)注意:Scala中没有++.--操作符,需要通过+=.-=来实现同样的效果 2 关系

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

前言 Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作.正如之前所介绍,Spark是用Scala语言编写的,Kafka server端也是,那么深入学习Scala对掌握Spark.Kafka是必备掌握技能. 本篇文章主要介绍,在学习.编写Spark程序时,至少要掌握的Scala语法,多以示例说明.建议在用Scala编写相关功能实现时,边学习.边应用.边摸索以加深对Scala的理解和应用. 1. 变量.表达式.循环.Option.方

类是对象的蓝图.一旦你定义了类,你就可以用关键字new从类的蓝图里创建对象.比方说,如果给出了类的定义: class ChecksumAccumulator { // class definition goes here } 你就能创建ChecksumAccumulator对象: new CheckSumAccumulator 类定义里,可以放置字段和方法,这些被笼统地称为成员:member.字段,不管是用val或是用var定义的,都是指向对象的变量方法,用def定义,包含了可执行的代码.字段保

使用scala开发spark入门总结 一.spark简单介绍 关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍.推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/ 1.    spark是什么? Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架.一般配合hadoop使用,可以增强hadoop的计算性能. 2.    Spark的优点有哪些? Sp

首先是安装Scala 下载Scala进行安装 http://www.scala-lang.org/ 安装好scala后,为scala配置系统环境参数 新建环境变量SCALA_HOME,值为scala安装路径bin目录 设置path变量,找到系统变量中的path,添加以下code:%scala_Home%\bin;%scala_Home%\jre\bin; 设置classpath变量:找到找到系统变量下的“classpath”如图,单击编辑,如没有,则单击“新建”, “变量名”:ClassPath

大数据生态圈中风头正旺的Spark项目完全是采用Scala语言开发的,不懂Scala的话,基本上就没法玩下去了.Scala与Java编译后的class均可以运行于JVM之上,就好象.NET中F#与C#的关系.下面进入正题: 1.下载scala sdk http://www.scala-lang.org/download/ 直接到这里下载sdk,目前最新的稳定版为2.11.7,下载后解压就行 (后面在intellij idea中创建.scala后缀源代码时,ide会智能感知并提示你设置scala

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

001-Scala开发环境搭建和HelloWorld解析 Scala 函数式编程和面向对象结合的语言 函数式编程擅长数值计算 面向对象擅长大型工程和项目的组织以及团队的分工协作 Scala会是下一个伟大的语言吗? Spark是用Scala语言编写的 Hadoop是用Java语言编写的 少动一根手指 Scala开发环境 基于JVM的运行环境 需要安装JAVA 建议7或者8版本 注意选择匹配的位数和系统的JAVA 配置环境变量 JAVA_HOME PATH中添加bin目录 CLASS_PATH dt

# 使用SBT构建Scala应用 ## SBT简介 SBT是Simple Build Tool的简称,如果读者使用过Maven,那么可以简单将SBT看做是Scala世界的Maven,虽然二者各有优劣,但完成的工作基本是类似的. 虽然Maven同样可以管理Scala项目的依赖并进行构建, 但SBT的某些特性却让人如此着迷,比如: * 使用Scala作为DSL来定义build文件(one language rules them all); * 通过触发执行(trigger execution)特性支

[转帖] 原文地址:https://github.com/CSUG/real_world_scala/blob/master/02_sbt.markdown 尊重版权,尊重他人劳动成果,转帖请注明原文地址 使用SBT构建Scala应用 SBT简介 SBT是Simple Build Tool的简称,如果读者使用过Maven,那么可以简单将SBT看做是Scala世界的Maven,虽然二者各有优劣,但完成的工作基本是类似的. 虽然Maven同样可以管理Scala项目的依赖并进行构建, 但SBT的某些特

scala是一种集面向对象特性和函数式特性于一身并可运行在JVM上的强类型静态语言.因为可以运行在JVM上,并在设计时借鉴于大量的java语言特性,故可以和java互动并可以调用java相关类库,这让现在大量掌握java的编程者的智力投资得到极大的利用.并且还借鉴了Elang函数语言及Ruby等脚本语言,从而有高效,轻便等特性,从而原来掌握Ruby,Erlang等语言者,来学习scala时感到亲切从而更加快捷掌握. scala由洛桑联邦理工学院的Martin Odersky设计,第一个版本发布于

进入话题! 我们知道哈,Spark源码采用Scala语言编写,那么阅读Spark源码之前,是否一定先学Scala呢? 我个人认为,不必,只要我们有一些java或c++编写语言的基础,就可以看Spaark源码,遇到不懂的地方再去学习,效率反而会大大提高,做到有的放矢. 将学习中遇到的知识点,从函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程等几个方面去整理归纳,这样就能够快速地将scala语言的框架勾勒出来.

既然决定要在Scala上下功夫,那就要下的彻底.我们入乡随俗,学一下SBT.sbt使用ivy作为库管理工具.ivy默认把library repository建在user home下面. 安装SBT 在SBT的官网(http://www.scala-sbt.org/)下载相应版本的SBT. Windows环境下建议配置SBT的环境变量.(windows上搞开发真是越发蛋疼.)具体步骤不说了,就是把sbt/bin目录配置进PATH. 在sbt/bin下有个sbt.bat,查看该bat文件.可以了解到

一.前言 大数据领域的Spark.Kafka.Summingbird等都是由Scala语言编写而成,相比Java而言,Scala更精炼.由于笔者从事大数据相关的工作,所以有必要好好学习Scala语言,之前也学习过,但是没有记录,所以就会忘记,感觉Scala确实比Java方便精炼很多,下面以Scala Cookbook英文版作为参考资料,从头到尾梳理Scala相关知识点,也加深印象.PS:这是在研究Zookeeper源码的间隙中交叉学习,不至于总是看源码太枯燥. 二.String 在Scala的R

.scala和maven如何整合     网上有一堆教程讲idea如何new module或new project一步一步来创建scala工程,在这里我不推荐这个.原因是现在主流的开发环境,大多数是采用maven来构建项目的,所以建议大家用maven+plugin的方式来构建scala应用,另外,就象VB.NET/C#/F#可同时在一个项目中使用,最大限度发挥各语种特长一样,java与可以与scala在一个项目中混合使用.见下面的pom.xml示例: <?xml version="1.0&

前提条件 下载安装Scala IDE build of Eclipse SDK 构建工程 1.新建maven工程 2.配置项目信息 3.新建scala对应的Source Folder 4.添加scala对应Archetype 5.配置pom.xml添加依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <v

Scala 特性 面向对象特性 Scala是一种纯面向对象的语言,每个值都是对象.对象的数据类型以及行为由类和特质描述. 类抽象机制的扩展有两种途径:一种途径是子类继承,另一种途径是灵活的混入机制.这两种途径能避免多重继承的种种问题. 函数式编程 Scala也是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用.Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数,支持高阶函数,允许嵌套多层函数,并支持柯里化.Scala的case class及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型. 更进一步,程序员

一.前言 大数据领域的Spark.Kafka.Summingbird等都是由Scala语言编写而成,相比Java而言,Scala更精炼.由于笔者从事大数据相关的工作,所以有必要好好学习Scala语言,之前也学习过,但是没有记录,所以就会忘记,感觉Scala确实比Java方便精炼很多,下面以Scala Cookbook英文版作为参考资料,从头到尾梳理Scala相关知识点,也加深印象.PS:这是在研究Zookeeper源码的间隙中交叉学习,不至于总是看源码太枯燥. 二.String 在Scala的R

在数据挖掘中,Python和Scala语言都是极受欢迎的,本文总结两种语言在Spark环境各自特点. 本文翻译自  https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比 由于Scala是基于JVM的数据分析和处理,Scala比Python快10倍.当编写Python代码用且调用Spark库时,性能是平庸的,但如果程序涉及到比Python编码还要多的处理时,则要比Scala等效代码慢得多.Python解

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52902117 Note: lz只是稍微学学,能看懂就行,不深入.适合scala小白. Scala简介 Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言 联邦理工学院洛桑(EPFL)的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计Scala. Funnel是把函数式编程思想和Petri网相结合的一种编程语言. Odersky先前的工作是Gene