在许多电商和互联网金融的公司为了更好地服务用户,他们需要爬虫工程师对用户的行为数据进行搜集.分析和整合,为人们的行为选择提供更多的参考依据,去服务于人们的行为方式,甚至影响人们的生活方式.我们的scrapy框架就是爬虫行业使用的主流框架,房天下二手房的数据采集就是基于这个框架去进行开发的. 数据采集来源:'房天下----全国二手房' 目标数据:省份名.城市名.区域名.房源介绍.房源小区.户型.朝向.楼层.建筑面积.建造时间.单价.楼盘链接 数据库设计:province.city.area.hou

引入 提问:如果想要通过爬虫程序去爬取”糗百“全站数据新闻数据的话,有几种实现方法? 方法一:基于Scrapy框架中的Spider的递归爬取进行实现(Request模块递归回调parse方法). 方法二:基于CrawlSpider的自动爬取进行实现(更加简洁和高效). 一.CrawlSpider简介 CrawlSpider其实是Spider的一个子类,除了继承到Spider的特性和功能外,还派生除了其自己独有的更加强大的特性和功能.其中最显著的功能就是”LinkExtractors链接提取器“.

Scrapy终端是一个交互终端,我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码,也可以用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式,方便我们爬取的网页中提取的数据. 如果安装了 IPython ,Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端). IPython 终端与其他相比更为强大,提供智能的自动补全,高亮输出,及其他特性.(推荐安装IPython) 1 启动Scrapy Shell 进入项目的根目录,执行下列命令来启动shell: scrapy shell

关于  spinder  在这个框架里面   和不用数据库  相同 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from yang_guan.items import YangGuanItem from copy import deepcopy from scrapy.spiders import CrawlSpider class YgSpider(scrapy.Spider): name = 'yg' allowed_domains = ['huanqiu.c

移动端数据爬取 注:抓包工具:青花瓷 1.配置fiddler 2.移动端安装fiddler证书 3.配置手机的网络 - 给手机设置一个代理IP:port a. Fiddler设置 打开Fiddler软件,打开工具的设置.(Fiddler软件菜单栏:Tools->Options) 在HTTPS中设置如下: 在Connections中设置如下,这里使用默认8888端口,当然也可以自己更改,但是注意不要与已经使用的端口冲突: Allow remote computers to connect:允许别的

CrawlSpider 全站数据爬取 创建 crawlSpider 爬虫文件 scrapy genspider -t crawl chouti www.xxx.com import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawSpider(CrawlSpider): name = 'craw' # allowed_doma

本篇文章我们以360图片为例,介绍scrapy框架的使用以及图片数据的下载. 目标网站:http://images.so.com/z?ch=photography 思路:分析目标网站为ajax加载方式,通过构造目标url从而请求数据,将图片数据存储在本地,将图片的属性存储在mongodb中. 1.首先定义我们需要抓取的字段 class ImageItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scr

安装完成scrapy后爬取部分信息已经不能满足躁动的心了,那么试试http://quotes.toscrape.com/整站数据爬取 第一部分 项目创建 1.进入到存储项目的文件夹,执行指令 scrapy startproject quotetutorial ,新建一个项目quotetutorial. 2. cd quotetutorial 3. scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com  创建quotes.py模板文件 第二部分 配置模板 1.到s

这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现

最近有个爬取各国领导人信息的奇怪需求,要求百度和维基两种版本的数据,最要命的还要保持数据的结构不变.正好印象中隐约记得维基有专门的领导人列表页,不考虑爬取下来的格式不变的话应该很好爬的样子. 首先思路是通过列表页把每个领导人的信息页链接爬取下来,然后再逐个去解析信息页就OK了,思路很简单. 那么准备好爬取入口,在wiki上有一个各国领导人信息的列表页:https://zh.wikipedia.org/wiki/各国领导人列表 打开这个页面是这样的: 简直就是专为爬取设计的入口页,看了下页面代码结

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

石家庄政民互动数据爬取-写在前面 今天,咱抓取一个网站,这个网站呢,涉及的内容就是 网友留言和回复,特别简单,但是网站是gov的.网址为 http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html 首先声明,为了学习,绝无恶意抓取信息,不管你信不信,数据我没有长期存储,预计存储到重装操作系统就删除. 石家庄政民互动数据爬取-网页分析 点击更多回复 ,可以查看到相应的数据. 数据量很大14万条,,数据爬完,还可以用来学习数据分析,真是nice 经过分析之后

一.Ajax数据爬取 1. 简介:Ajax 全称Asynchronous JavaScript and XML 异步的Javascript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据,获得数据后,再利用JavaScript改变页面. 示例:新浪微博 热门 2. 基本原理 2.1 发送请求 JavaScript可以实现页面交互功能 Ajax也不例外 它是由JavaScript实现的,实际上执行了如下代码 var xmlhtt

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

一个免费ss网站的数据爬取过程 Apr 14, 2019 引言 爬虫整体概况 主要功能方法 绕过DDOS保护(Cloudflare) post中参数a,b,c的解析 post中参数a,b,c的解析 post参数a,b,c值的确定 post参数c的值的加密 AES加密数据解码 确定AES加密模式(弃用) 免判断加密模式并解密(推荐) 解码数据并测延时 最后 相关资源 本文相关库 第三方开源库 在线测试工具 参考 引言 偶然发现一个免费ss分享网站,本以为简单的url请求即可获取数据.但是没想到在网

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装

目录 爬虫-ajax数据爬取 1. ajax数据 2. selenium+chromedriver知识准备 3. selenium+chromedriver实战拉勾网爬虫代码 爬虫-ajax数据爬取 1. ajax数据 ajax (异步JavaScript 和 XML)(读作阿贾克斯),ajax可以时网页实现异步更新,一般使用的json数据交互,即在不重新加载整个页面也可以对网页的部分进行更新,ajax技术加载的数据在网页源代码中是看不到的,只能看到url加载的html部分 获取ajax数据的两

Python3,x:如何进行手机APP的数据爬取 一.简介 平时我们的爬虫多是针对网页的,但是随着手机端APP应用数量的增多,相应的爬取需求也就越来越多,因此手机端APP的数据爬取对于一名爬虫工程师来说是一项必备的技能.我们知道,网页爬取的时候我经常使用F12开发者工具或者fiddler之类的工具来帮助我们分析浏览器行为.那对于手机的APP该如何使用呢?同样的,我们也可以使用fiddler来分析.好了,本篇博主将会给大家介绍如何在电脑端使用fiddler进行手机APP的抓包. 首先了解一下fid

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的. 一.基于requests模块的cookie操作 - cookie概念:当用户通过浏览器首次访问一个域名时,访问的web服务器会给客户端发送数据,以保持web服务器与客户端之间的状态保持,这些数据就是cookie. 思路: 1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取,获取请求中的cookie数据 2.在使用个人信

一.什么是Ajax 有时候我们使用浏览器查看页面正常显示的数据与使用requests抓取页面得到的数据不一致,这是因为requests获取的是原始的HTML文档,而浏览器中的页面是经过JavaScript处理数据后的结果.这些数据可能是通过Ajax加载的,可能包含HTML文档中,可能经过特定算法计算后生成的. Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML.它是利用JavaScript在保证页面不被刷新,连接不变的情况下服务器

日常学习工作中,我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求,比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表,运营活动时收集用户评价,竞品分析时收集友商数据. 当我们着手准备收集数据时,面对低效的复制黏贴工作,一般都会萌生一个想法:我要是会爬虫就好了,分分钟就把数据爬取下来了.可是当我们搜索相关教程时,往往会被高昂的学习成本所劝退.拿现在最通用的 python 爬虫来说,对于小白来说往往要跨过下面几座大山: 学习一门编程语言:python 学习网页的基础构成--HTML 标签和 CSS 选择器,有时候还要了