select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

寒暄的话不多说,直接进入主题. 运行效果图: [准备环境] Python版本:v3.5及其以上 开发工具:随意,此处使用Pycharm [依赖包] 1.itchat (CMD运行:pip install itchat   进行安装) 2.pycharts (CMD运行:pip install pyecharts   进行安装) itchat包是对网页版微信相关接口封装的一个第三方包,目前来说比较好用,一会代码里面会用到相关接口(注释说明): pycharts包进行图表的创建,只是用到了其初级功能

<?php  header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); //统计流量(人数,访问次数,用户IP) //假设用户访问,得到IP地址 $remote = $_SERVER['REMOTE_ADDR']; //拼凑要写入到文件的数据:ip|2014-8-19 10:24:15 $write = $remote . '|' . date('Y-m-d H:i:s'); //输出信息:挡墙网页已经被第几次访问,当前用户是第几次来访问 $str = fi

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.SessionState; using System.IO; namespace ZhengGong { public class Global : System.Web.HttpApplication { protected void Ap

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St

mysql 设计 1)服务器管理 2)数据库管理 3)表管理 4)字段管理 5)索引管理 操作 1)sql语句 2)单表操作 3)多表操作 索引 记录 字段 mysam innodb ibdata1 三种引擎 innodb表引擎 1.user.frm 表字段 2.user.idb 表索引加部分数据 mysql基本命令 1关闭 开启 net start/stop mysql 2查看表结构 desc user 3修改表名 rename table user to user2 mysql数据设计 1.

一.读入titanic.xlsx文件,按照教材示例步骤,完成数据清洗. titanic数据集包含11个特征,分别是: Survived:0代表死亡,1代表存活Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)Ticket:票号(字符串)Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等)Cabin:乘客所在船舱(有缺失)Embark:乘客登船港口:S

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一.transformation开发实战 1.map: 将集合中每个元素乘以2 使用map算子,将集合中的每个元素都乘以2 map算子,是对任何类型的RDD,都可以调用的,在Java中,map算子接收的参数是Function对象 创建的Function对象,一定会让你设置第二个泛型参数,这个泛型类型,就是返回的新元素的类型 同时call()方法的返回类型,也必须与第二个泛型类型同步 在call()方法内部,就可以对原始RDD中的 每一个元素进行各种处理和计算,并返回一个新的元素 所有新的元素,就

这篇文章主要梳理了 SQL 的基础用法,会涉及到以下方面内容: SQL大小写的规范 数据库的类型以及适用场景 SELECT 的执行过程 WHERE 使用规范 MySQL 中常见函数 子查询分类 如何选择合适的 EXISTS 和 IN 子查询 了解 SQL SQL 是我们用来最长和数据打交道的方式之一,如果按照功能划分可分为如下 4 个部分: DDL,数据定义语言.定义数据库对象,数据表,数据列.也就是,对数据库和表结构进行增删改操作. DML,数据操作语言.对数据表的增删改. DCL,数据控制语

Spark练习之action操作开发 一.reduce 1.1 Java 1.2 Scala 二.collect 2.1 Java 2.2 Scala 三.count 3.1 Java 3.2 Scala 四.take 4.1 Java 4.2 Scala 五.saveAsTextFile 5.1 Java 六.countByKey 6.1 Java 6.2 Scala 七.foreach 八.main函数 8.1 Java 8.2 Scala 一.reduce 1.1 Java private

SQL语句各部分的执行顺序 select distinct...from t1 (left/right) join t2 on t1.xx=t2.xx where t1.xx=? and t2.xx=? group by t1.xx having ...order by ... limit .. where: 筛选条件 分组之前 having: 筛选条件 前提:必然先分组 对分组后的结果再次筛选 where,group by,having三者同时出现,则顺序一定为: where....group

在腾讯的暑期训练营结识过不少鹅厂的前辈,他们对我的成长提供了很大的帮助,可以说有着知遇之恩,大部分现在还保持着联系,请教问题时会不吝赐教,以至于就在前两天11号企鹅18岁的成年礼,朋友圈刷满了领腾讯总办红包的消息,几乎一半的朋友圈成为了鹅厂的股东……(不可描述,上图.) 图1.小马哥的红包 因为腾讯内部都会起英文名,我也经常用英文名称呼前辈们, 所以一直想给自己也起个英文名字,这样注册微博等重名时我也好给自己打个英文标签,不过酝酿了很久一直没有好的想法,之前看“鹅厂卧谈会”说英文名一定要好好起,

Console.WriteLine("请输入班级的总人数:"); int count = int.Parse(Console.ReadLine()); ;//声明一个循环变量来记录循环的次数. ;//声明一个用来存储学生成绩的总和的变量. while (i<=count) { Console.WriteLine("请输入第{0}个学生的成绩",i); int score = int.Parse(Console.ReadLine()); sum += score

1.在许多项目中,经常要实现对某些列的统计.devexpress控件gridcontrol实现这些功能只需要设置某些属性,就可以达到要求了.以下例举了一个统计班级总数,人数总计,分数总计的案例.效果图如下: 2.使用的代码基本上只有绑定数据,案例数据代码如下: DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("A1"); dt.Columns.Add("A2"); dt.Columns.Add("A3"

有数据如下: eg1:现在需要统计所有男性人员数量,所有女性人员数量,sclassno=10000的男性人员的总年龄,年龄大于20的女性人员数量 ----sign( number )/*If number < 0, then sign returns -1.If number = 0, then sign returns 0.If number > 0, then sign returns 1*/ , null)) "男性人员数量", , null)) "女性人员

package review20140419;/* * 统计一个班级的成绩,并统计优良中差和不及格同学个数以及求平均分 */public class Test2 {    //程序的入口    public static void main(String[] args) {        //定义一个数组统计班级里所有学生的成绩        int arr[]=new int[]{45,60,85,40,95,76,64,100,16,32,98,89,28,64,78,94,58,99,78

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1.项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据,分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星. 2.数据集 3.分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.编写Mapper类,按需求将数据集解析为key=gender,value=name+hotIndex,然后输出. 2.编写Combiner类,合并Mapper输出结果,然后输出给Reducer. 3.编写Partitioner类,按性别,将结果指定给不同的Re

grep 或 egrep 或awk 过滤两个或多个关键词: grep -E ‘123|abc’ filename // 找出文件(filename)中包含123或者包含abc的行 egrep ‘123|abc’ filename //用egrep同样可以实现 awk ‘/123|abc/’ filename // awk 的实现方式 假如某个广告点击数据记录在文件里面,文件中每一行数据由‘时间’,‘uid’两个字段组成,要求每分钟统计某个uid带来的点击量并计入数据库,可以用shell来实现该功