当然,我们可以在plsql中执行,但是在实际生产环境中,可能更多的是使用简便的sqlplus.步骤如下: 1.登陆client sqlplus connect <username>/<password>@<连接标识符> 或者 sqlplus 用户名/密码@192.168.208.120:1521/orcl 2.整理Sql脚本 现需要批量执行a.sql,b.sql,c.sql的脚本.我们需要写一个汇总脚本 all.sql,此脚本存放于a,b,c相同目录下.内容如下: dr

由于项目不同,使用的数据库也不一样,通常MySQL 比较方便简介,相对而言Oracle比较繁琐一点,尤其是堡垒机的连接的时候, 通过堡垒机登陆,数据库服务器,通过下面的脚本执行进入到命令行模式执行SQL脚本: sqlplus username/password@//IP:port/SID 1. sqlplus swgk/swgk@//172.22.22.44:1521/orcl 2. 进入到命令行后:>SQL 通过@批量执行脚本文件 @/root/xxx.sql

root@hadoop-senior hive-0.13.1]$ bin/hive -helpusage: hive -d, --define <key=value> Variable subsitution to apply to hive   commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename>    Specify the database to use -e  <quoted-query-str

SQL*PLUS中批量执行SQL语句 今天由于工作的需要,要在CMD中批量执行大量的SQL语句,对于Oracle学习还处在入门阶段的我,只能硬着头皮到处去寻找资料(主要是网络资料,也包括自己的电子书),最后将所有的SQL语句一次性的执行完成. 首先,将要执行的所有的SQL语句,全部写入某个sql文件当中.例如f:\test.sql; 然后,通过通过sqlplus连接到数据库:如: SQL> sqlplus test/test@orcl; 再执行如下命令: SQL> @f:\test.sql;

起因: 因工作需要,在本机测试环境升级mysql数据库,需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级,因此找了些关于mysql的文章,对批量升级数据库所需的sql文件进行升级. 整理思路: 首先,需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历.生成新的批量执行sql文件.想到是windows系统安装的mysql,首先想到使用bat进行sql文件的生成: 生成sql文件后,还需要使用bat文件连接到数据库,并使用新生成的sql文件进行升级. 想到升级的过程中还有可能字符集出现问题,因

原文:批量执行SQL文件 摘要:很多时候我们在做系统升级时需要将大量的.sql文件挨个执行,十分不方便.而且考虑到执行顺序和客服的操作方便性,能不能找到一种简单的方法来批量执行这些sql文件呢? 主要内容: 准备工作 利用osql/ocmd命令批量执行sql文件 使用master..xp_cmdshell存储过程调用osql/ocmd命令 总结 一.准备工作 既然是要批量执行sql文件,首先我们建立两个sql文件:1.sql和2.sql. 1.sql的内容: )) ) 2.sql中的内容: ))

package com.file; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; public class ResolvFile { public static String readFileContent(String filepath) { //1.读取每一行记录,保存到List中 ArrayList<String> records = new ArrayList&

step 1:创建一个sh批处理命令文件 # vim /etc/batch_ssh/install_redis.sh step 2:给当前用户,能够执行sh脚本权限# chmod install_redis.sh 777 step 3: 编写要批量执行的命令,read表示等待前端用户输入,sleep表示等待时间单位为 秒. echo '\n begin to install 01 plugin \n'; yum install cpp -y; echo '\n yum finish instal

需求描述 一般在生产环境中,在投产的情况下,需要批量的来执行SQL脚本文件,来完成整个投产,如果投产文件比较多的情况下,无疑这是一个比较痛苦的过程,所以本篇通过PowerShell脚本来批量完成. 监控脚本 <#批量执行SQL脚本文件#> <#===========================================#> $serverInstance="WUXUEL1" $" #$userName="sa" #$pas

PL/SQL中批量执行SQL脚本,不可把所有的语句都复制到New SQL Window,因为这样会导致缓冲区过大而进程卡死! 最好的办法是将要执行的SQL脚本存放到指定文件中,如C:\insert.sql,然后再在PL/SQL中New Commond Window,然后键入:@'C:\b.sql';

基本使用 $sqls="sql语句1;sql语句2;sql语句n"; 或 $sqls="insert into xx;";  $sqls.="insert into xx;"; $res=mysqli::multi_query($sqls); 如果$sqls 是dml 语句,则$res 返回布尔值: 如果$sqls 是dql 语句,则$res 返回多个结果集,需要使用mysqli::store_result() 和 mysqli::more_re

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

本篇文章介绍了,在PHP中 mysqli 增强 批量执行sql 语句的实现代码.需要的朋友参考下. mysqli 增强-批量执行sql 语句 <?php //mysqli 增强-批量执行sql 语句 //批量执行dql //使用mysqli的mysqli::multi_query() 一次性添加3个用户 $mysqli =new MySQLi("localhost","root","root","test"); if($

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

1, mysqli批量执行sql语句.基本语法: $sqls=”sql1;sql2;………” mysqli::multi_query($sqls); 同一个$sqls要么是增删改语句集合,要么是查询语句的集合,查询语句和增删改最好不要混合.应用示例如下: ① 操作数据库的代码: <?php class mysqliMutiTool{ private $mysqli = null; private static $host = "127.0.0.1"; private static

conn = MysqlJdbcUtils.getConnection(); Statement ps=conn.createStatement(); ps.addBatch("truncate QB_ShowCount_Asite_copy"); ps.executeBatch(); String SrcSql = "select convert(unhex(hex(convert(Community using latin1))) using utf8) as Commu

原文:利用osql/ocmd批处理批量执行sql文件 上周在测试环境建了几十张表,保存了.sql文件,准备在正式环境重建的时候懒得一个个打开建了,做一在网上搜寻了一下,果然有简单点的方法. 利用osql/ocmd批处理批量执行sql文件 注意:在上图中我们可以看到osql 并不支持 SQL Server 2008的所有功能,如果需要使用SQL Server 2008的所有功能可以使用ocmd命令. 有了osql/ocmd命令要批量执行sql文件当然需要写一个批处理命令,例如我们执行上面sql文件

1使用jdbc进行批量执行SQL在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率. package dbex.mysql; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExce

在最近的工作中,经常需要批量执行一些DML, DDL, PL/SQL语句或导入一些Function, Procedure.因为support的国家比较多,常常需要一个登陆到一个国家的数据库上执行完成后再登陆到另一个国家执行,很是麻烦.今天得空就写了个shell来批量处理. #Env.sh中定义一常用的变量,ORACLE_SID,$AU_USER,$AU_PWD等. . /home/oracle/shell/Env.sh AU="$AU_USER/$AU_PWD" CN="$C

最近有用到需要批量导入N个表的sql,一个个导入会吐老血的,写了个shell脚本,便捷导入. 通常我们导入单个sql,可以用 $mysql -uroot -p world < xxxx.sql 但我最近要导入一个文件里近百个sql,这么一个一个敲我都不敢想象.搜索发现mysql 5.6以后可以用 mysql_config_editor 这个自带命令行工具方便批量执行操作. 使用方式如下: $mysql_config_editor set --login-path=test --user=root

executeBatch()方法:用于成批地执行SQL语句,但不能执行返回值是ResultSet结果集的SQL语句,而是直接执行stmt.executeBatch(); addBatch():向批处理中加入一个更新语句. clearBatch():清空批处理中的更新语句 public void executeBatch() throws SQLException { Connection con = Toolkit. getMySqlConnection(); String sql = "xxx