欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于Sqoop Sqoop是Apache开源项目,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据,本文将与您一起实践以下内容: 部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表 部署 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.

1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import // :: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException run

sqoop import --connect 数据库连接 --username 数据库用户名--password 数据库密码 --table 导入的表 -m 1 --hive-import --target-dir 临时目录 注:--target-dir 为临时目录,原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上,然后再将数据load到hive中,最后把这个目录再删除掉.当这个目录存在的情况下,就会报错. 当mysql的字段中存在换行符时需要使用--hive-drop-impor

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

参考:segmentfault.com:Sqoop导入关系数据库到Hive Sqoop 是 apache 下用于 RDBMS 和 HDFS 互相导数据的工具.本文以 mysql 数据库为例,实现关系数据库导入到 hdfs 和 hive. 1. 安装 Sqoop 使用 rpm 安装即可. yum install sqoop sqoop-metastore -y 安装完之后需要下载 mysql jar 包到 sqoop 的 lib 目录. 这里使用 hive 的 metastore 的 mysql

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

简单配置了sqoop之后开始使用,之前用的时候很好用,也不记得有没有启动hivemetastore,今天用的时候没有启动,结果导入数据时,如果使用了db.tablename,就会出现找不到数据库的错,一直找到不到原因, 换了sqoop还是一样,后来查了一下,在sqoop/conf下多了一个metastore.db的文件夹,我把这个文件删了,然后把hive-site.xml的文件从hive/conf中复制过来. 此时问题解决

[root@hadoop1 conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.122.15:3306/company --username sqoop --password 123456 --table erp_card --warehouse-dir=/test02 --hive-import --create-hive-table ERROR hive.HiveConfig: Could not load org.apache.hadoop

1.使用sqoop创建表并且指定对应的hive表中的字段的数据类型,同时指定该表的分区字段名称 sqoop create-hive-table --connect "jdbc:oracle:thin:@192.168.13.1:1521/test" --username root --password 12345 --table test --hive-table myhive5 --hive-partition-key partition_time --map-column-hive

1. Scenario description when I use sqoop to import mysql table into hive, I got the following error: // :: WARN hcat.SqoopHCatUtilities: The Sqoop job can fail if types are not assignment compatible // :: WARN hcat.SqoopHCatUtilities: The HCatalog fi

Hive/Hbase/Sqoop的安装教程 HIVE INSTALL 1.下载安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.3/2.上传到Linux指定目录,解压: mkdir hive mv apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz hive tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz mv apache-hive-2.3.3-bin apache-hive-2.3.

  目录 前言 一.使用的导入命令 二.遇到的问题及解决 1. 用文本字段进行分区的问题 2. Hadoop历史服务器Hadoop JobHistory没开启的问题 3. 连接元数据存储数据库报错 4. 没有在hive创建数据库 5. 其他警告和报错 三.参考 回到顶部 前言 这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结. 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Ha

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

#receive the file flume-ng agent --conf conf --conf-file conf1.conf --name a1 flume-ng agent --conf conf --conf-file conf2.conf --name hdfs-agent flume-ng agent --conf conf --conf-file conf3.conf --name file-agent Conf1.conf a1.sources = tail a1.chan

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 4 5. 安装步骤 5 5.1. 下载Hive 1.2.1二进制安装包 5 5.2. 安装Hive 5 5.3. 安装MySQL-Connector 5 5.4. 修改配置 5 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2. 修改其它配置文件 5 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 6 5.4.2

一.Hbase集成hive https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.说明 Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,使用Hive读取Hbase中的数据. 我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询. 整合后的目标: (1). 在hive中创建的表能直接创建保存到hba

环境: hadoop-2.7.5 sqoop-1.4.7 zookeeper-3.4.10 hive-2.3.3 (使用mysql配置元数据库) jdk1.8.0_151 oracle 11.2.0.3.0 经过一番baidu,总算初步成功,现在记录一下中间过程. 1.拷贝hive/conf/hive_site.xml到sqoop/conf目录2.配置sqoop-evn.sh,将变量设置为对应的目录. export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2

环境:Hadoop 2.3.0 sqoop 1.4.5 1.下载并解压sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz (解压完,名字会很长,可以根据需要自己修改下目录名) tar -zxvfsqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 2.配置环境变量 export SQOOP_HOME=/home/grid2/sqoop-1.4.5 export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 3.修改配置文件

指导手册 07 安装配置HIVE   安装环境及所需安装包: 1.操作系统:centos6.8 2.四台虚拟机:master :10.0.2.4, slave1:10.0.2.5,slave2:10.0.2.6,slave3:10.0.2.7 3.Hadoop系统己安装完成. 4. mysql-5.7.23.tar.gz 5. apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 6. mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar Part01 :centos上安装

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

1.sqoop的概述a.sqoop 是一款工具,是appche 旗下的一款工具,主要是负责 hadoop与RDBMS之间的数据迁移,即从hadoop 文件系统 导出数据到RDBMS,从RDBMS导入数据到hadoop hdfs,hive,hbase等数据存储系统.b.其实就是将 sqoop命令转换成MR程序来完成数据的迁移.c.本质就是执行和计算,依赖于hdfs存储数据,把sql转换成程序. 2.sqoop的工作机制将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现 在翻译出的 MapRed