写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

用流收集数据 汇总 long howManyDishes = menu.stream().collect(Collectors.counting()); int totalCalories = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCalories)); //求平均值 double avgCalories = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories)); //summarizing操作

在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70

1. 收集器简介 collect() 接收一个类型为 Collector 的参数,这个参数决定了如何把流中的元素聚合到其它数据结构中.Collectors 类包含了大量常用收集器的工厂方法,toList() 和 toSet() 就是其中最常见的两个,除了它们还有很多收集器,用来对数据进行对复杂的转换. 指令式代码和函数式对比: 要是做多级分组,指令式和函数式之间的区别就会更加明显:由于需要好多层嵌套循环和条件,指令式代码很快就变得更难阅读.更难维护.更难修改.相比之下,函数式版本只要再加上 一个

Io流 按照分类 有两种分类 流向方向: 有输入流和输出流 按照操作类型有:字节流和字符流 按照流向方向 字节流的一些操作 //读文件 FileInputStream fis = new FileInputStream("java.txt"); int temp = fis.read()//一次读取一个字节 System.out.println(temp); //打印的字母的码值 读取完返回-1 System.out.println((char)temp);//打印字母 byte[]

Lambda表达式处理List 最近在做项目的过程中经常会接触到 lambda 表达式,随后发现它基本上可以替代所有 for 循环,包括增强for循环.也就是我认为,绝大部分的for循环都可以用 lambda 表达式改写. lambda表达式有它自己的优点:(1)简洁,(2)易并行计算.尤其适用于遍历结果,循环计算数值或者赋值的时候非常方便. 缺点: (1)若不用并行计算,很多时候计算速度没有比传统的 for 循环快. (2)不容易使用debug模式调试. (3)在 lambda 语句中直接强制

package com.gabriel.stage.utils; import cn.hutool.core.date.DateUnit; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import org.apache.commons.lang3.time.DateUtils; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.*; import

  本文是针对于java8引入函数式编程概念以及stream流相关的一些简单介绍 什么是函数式编程?   java程序员第一反应可能会理解成类的成员方法一类的东西 此处并不是这个含义,更接近是数学上的函数 看一下百度百科中关于函数的说明 函数的定义: 给定一个数集A,假设其中的元素为x. 现对A中的元素x施加对应法则f,记作f(x),得到另一数集B.假设B中的元素为y. 则y与x之间的等量关系可以用y=f(x)表示. 我们把这个关系式就叫函数关系式,简称函数. 函数概念含有三个要素:定义域A.值

平时工作中,我在处理集合的时候,总是会用到各种流操作,但是往往在处理一些较为复杂的集合时,还是会出现无法灵活运用api的场景,这篇文章的目的,主要是为介绍一些工作中使用流时的常用操作,例如去重.排序和数学运算等内容,并不对流的原理和各种高级api做深度剖析,让我们开始吧- 如果读者你已经对流有一些基本的了解,现在只是有些场景运用到流,不知道如何使用,请划到文章的最后一个部分-常用操作,希望能够帮助到你.^^ 一.流的组成 往往我们使用流的时候,都会经过3步,如下图所示,首先我们创建一个流,然后对

Stream流的个人理解 整体来看,流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”,通过一些列操作来获取我们需要的产品 在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端. “Stream流”其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何元素(或其地址值). 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型”步骤方案,然后再按照方案去执行它 一.Strea

前言 本文为java.util.stream 包文档的译文 极其个别部分可能为了更好理解,陈述略有改动,与原文几乎一致 原文可参考在线API文档 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ Package java.util.stream Description 一些用于支持流上函数式操作的类 ,例如在集合上的map-reduce转换.例如 int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == R

Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将近8年的时间,但随着Java 6,7,8,甚至9的发布,Java语言发生了深刻的变化. 在这里第一时间翻译成中文版.供大家学习分享之用. 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java

1.5.Optional类 1.定义 Optional 类是一个可以为null的容器对象.如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象. Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null.Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测. Optional 类的引入很好的解决空指针异常. 2.声明 以下是一个 java.util.Optional<T> 类的声明: public final class Option

1.简介      Java 8是Java自Java 5(发布于2004年)之后的最重要的版本.这个版本包含语言.编译器.库.工具和JVM等方面的十多个新特性.在本文中我们一起来学习引入的一个新特性-流 2.Lambda表达式     在学习流之前,我们先来了解下java8中引入的Lambda表达式,它作为流很重要的一部分.Lambda表达式个构成如下所示: 2.1  有效的Lambda表达式 ()-> 42 (Apple a) -> { return a.getWeight() > 1

前言:流提供了一种让我们可以在比集合更高的概念级别上指定计算的数据视图.如: //使用foreach迭代 long count = 0; for (String w : words) { if (w.length () > 6) count++; } //使用流 long count = words.stream () .filter (w -> w.length () > 6 ) .count (); 流的版本更易于阅读,流遵循了“做什么而非怎么做”的原则. 一.什么是流 Stream

一.前言 这一节我们来看下Java8的又一新特性:流. 本节主要包括以下内容: 流的相关概念 使用流 收集器 二.流的相关概念 流允许你以声明性方式处理数据集合,可以将其看成遍历数据集的高级迭代器. 流可以透明地并行处理. 1. 什么是流 1.1 定义 从支持数据处理操作的源生成的元素序列 元素序列 就像集合一样, 流也提供了一个接口, 可以访问特定元素类型的一组有序值. 因为集合是数据结构, 所以 它的 主要 目的是以特定 的 时间/ 空间 复杂度存储和访问元素( 如 ArrayList 与

说起流,我们会想起手机 ,电脑组装流水线,物流仓库商品包装流水线等等.如果把手机 ,电脑,包裹看做最终结果的话,那么加工商品前的各种零部件就可以看做数据源,而中间一系列的加工作业操作,就可以看做流的处理.   一.流的概念 Java Se中对于流的操作有输入输出IO流,而Java8中引入的Stream 属于Java API中的一个新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合,Stream 使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象. 注意这里

在JDK1.8里有两个非常高级的新操作,它们分别是:Lambda 表达式和 Stream 流. Lambda表达式 让我们先说说 Lambda 表达式吧,这个表达式最大的作用就是简化语法,让代码更加易读.例如下面这个例子: new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("简单的线程实现"); } }).start(); 在上面的代码里我们简单实现了一个线程,但如果使用 Lambd

概述 Stream流是Java8新引入的一个特性, 它允许你以声明性方式处理数据集合, 而不是像以前的指令式编程那样需要编写具体怎么实现. 比如炒菜, 用指令式编程需要编写具体的实现 配菜(); 热锅(); 放油(); 翻炒(); 放调料(); 出锅(); 而如果是Stream流这种声明式方式, 只需要一步操作 炒菜(); 就可以完成上面的炒菜功能.它关注的是我要做什么, 而不是我要怎么做. 与Collection集合使用外部迭代不同, Stream 流使用内部迭代, 它帮你把迭代做了, 还把得

Java 8 新特性系列文章索引. Jdk14都要出了,还不能使用 Optional优雅的处理空指针? Jdk14 都要出了,Jdk8 的时间处理姿势还不了解一下? 还看不懂同事的代码?Lambda 表达式.函数接口了解一下 前言 我们都知道 Lambda 和 Stream 是 Java 8 的两大亮点功能,在前面的文章里已经介绍过 Lambda 相关知识,这次介绍下 Java 8 的 Stream 流操作.它完全不同于 java.io 包的 Input/Output Stream ,也不是大数