一.STM32F1 ADC介绍 TM32F103 系列一般都有 3 个 ADC,这些 ADC 可以独立使用,也可 以使用双重(提高采样率).STM32F1 的 ADC 是 12 位逐次 逼近型的模拟数字转换器.它具有多达 18个复用通道,可测量来自16 个外部源.2 个内部源信号. 这些通道的 A/D 转换可 以单次.连续.扫描或间断模式执行.ADC 的结果可以左对齐或右对齐 方式存储在 16 位数据寄存器中.ADC具有模拟看门狗特性,允许应用程 序检测输入电压是否超出用户定义的阀值上限或者下限

1:ADC:Analog-to-Digital Converter,模拟信号转数字信号,自然界一般为模拟信号,而SoC需要数字信号,所以之间通信需要ADC. 2:转换原理: 以逐次逼近式AD转换为例: 这里以8位为例,而S5pv210SoC是可选10bit.12bit: (1) 首先发出"启动信号"信号S.当S由高变低时,"逐次逼近寄存器SAR"清0,DAC输出Vo=0,"比较器"输出1.当S变为高电平时, "控制电路"使SA

一.实验任务 通过tcl549AD转换芯片将模拟电压信号转换为数字信号,并通过串口显示到电脑上.此AD转换芯片为串行转换芯片,且转换速率要和串口选择的速率匹配.等待串口发送完后,再进行下一次AD转换.就实际应用而言,此转换速率有点低. 二.代码开发 根据AD芯片的芯片手册编写程序.以下为顶层程序. //将实时转换的数字结果通过串口传输到PC上 module adc_top ( clk, rst, ad_cs_out,//--TLC549片选信号 ad_clk_out,//--TLC549时钟信号

树莓派通过模数转换芯片ADC0832读取LM35温度传感器数据 今天和小朋友一起玩树莓派,打算来做一个测量室温的小实验.经过几个小时的研究和测试,终于能够成功读取LM35传感器的温度数据了.本文主要记录一些这个实验的过程. 使用的材料 Raspberry PI 3B 这个就不用多介绍了,超级流行的一块开发版.我安装的操作系统是Ubuntu for Arm Server v19.10 树莓派Raspberry PI 3 引脚编号 ADC0832模数转换芯片 ADC0832 是美国国家半导体公司生产

/// <summary> /// 上传读取Excel文件数据 /// 来自http://www.cnblogs.com/cielwater /// </summary> /// <param name="form"></param> /// <returns></returns> public ActionResult AreaExcelFile(FormCollection form) { HttpPosted

Q1:MSP430F149 AD 的输入阻抗有多大?A1:RC<2000欧*30PF Q2:MSP430 ADC12 模块的速度?A2: ADC12 的转换速率是转换所需的ADC12CLK 以及时钟的一项功能.ADC12CLK 的近似最小值与最大值分别为500kHz 及6.5MHZ.速度最快的整个转换过程可以在17 个周期内完成(13 个周期进行转换,4 个周期进行采样及保持).6.5MHz/17 = 382ksps.ADC12 的运行速率不能低于最小值的ADC12CLK,但在软件的控制下,采样

//不说那么多了,直接上程序 void ADC1_DeInit(void) { ADC1->CSR = ADC1_CSR_RESET_VALUE; ADC1->CR1 = ADC1_CR1_RESET_VALUE; ADC1->CR2 = ADC1_CR2_RESET_VALUE; ADC1->CR3 = ADC1_CR3_RESET_VALUE; ADC1->TDRH = ADC1_TDRH_RESET_VALUE; ADC1->TDRL = ADC1_TDRL_RE

读取结构化数据 Spark可以从本地CSV,HDFS以及Hive读取结构化数据,直接解析为DataFrame,进行后续分析. 读取本地CSV 需要指定一些选项,比如留header,比如指定delimiter值,用,或者\t或者其他. import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}object ReadCSV { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName(Spar

PHP文件: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 <?php class Test{   //日志路径   const LOG_PATH="E:\phpServ

读取csv格式数据 数据来源是西南财经大学 司亚卿 老师的课程作业 方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=84 在本小节我们学习如何从PCD文件中读取点云数据. 代码 章例1文件夹中,打开名为pcd_read.cpp的代码文件.同目录下可找到测试点云文件test_pcd.pcd. 解释说明 现在,我们解析上面打开的代码. #include <iostream> //标准C++库中的输入输出类相关头文件. #include <pcl/io/pcd_io.h> //pc

第一篇博客为:https://www.cnblogs.com/lxhbky/p/11884474.html 本文主要是为了解决上面博客遗留的一个含有不规范数据的一种方法,目前暂时没有从包里发现可以从第N行读取数据方法,但是我们可以假设一种情况来兼容目前的数据: 超级假设:假设Excel所有的数据都是我要收集的数据,不管是否有数据或者是不规范的数据,那么我可以将接受类的数据类型统一改为string,其他保持不变. (这里注意通过改造属性的set方法来兼容的方式,本人已经试过,行不通:另外也测试了d

前言:今日遇到了一个需要读取CSV文件类型的EXCEL文档数据的问题,原本使用NPOI的解决方案直接读取文档数据,最后失败了,主要是文件的类型版本等信息不兼容导致.其他同事有使用linq to csv的Nuget包,获取CSV文件数据的方式,感觉写法非常简单,且很快实现了我的需求,现分享给大家参考使用: LinqToCsv官方资料:https://www.codeproject.com/Articles/25133/LINQ-to-CSV-library 1-引用Nuget包:LinqToCsv

今天导入Excel数据时,发现很多浮点数据被自动四舍五入只保留了三位,原来是jxl里对getContents()进行了封装,对数值型数据作了该处理.一般我们会对读取excel的一整套流程作为工具类,那么在读取单元格数据时,应该将数据分成三类(一般情况):日期,数值,普通字符串.最后统一转换成字符串类型. 如果是日期类型,可以使用DateCell对象提供的方法: SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Cell

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

SQL通过pivot进行行列转换 数据透视 可直接在sql server 运行 传统操作 和 pivot create table XKCl (name nchar(10) not null, 学科 nchar(10) not null, 成绩 int not null, 考试 nchar(10) not null ) insert into dbo.XKCJ values ('张三','语文',79,'期中') insert into dbo.XKCJ values ('李四','语文',85

在前面提到用java代码新建一个Execl 表格并添加数据到表格中, 这次写了一个读取Execl表格数据并添加导数据库中的案列 给定对方一个Execl模板表格,如果导入的Execl表格和预订的表格不相符,给予对应的提示 如果全部都符合要求则把读取到的每一行数据对象添加到数据库中去(需考虑导入数量大小问题) 所需 jxl.jar 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pJsXKEJ HTML代码 <div id="saveCustom"> <form

强大的PHP已经提供了内置函数:json_encode() 和 json_decode().很容易理解,json_encode()就是将PHP数组转换成Json.相反,json_decode()就是将Json转换成PHP数组. 例如,代码如下: $array = array("name" => "Eric","age" => 23); echo json_encode($array); 程序将打印出: {"name"