使用subplot命令绘制曲面图和等高线图

2024-10-04

matlab数学实验--第二章

控制流: 分支语句: if (条件式),语句:end if (条件式1),语句1:elseif (条件式2),语句2:……:else,语句:end iwitch(分支变量) case(值1),语句1:case(值2),语句2:……: otherwise语句:end 循环语句: for 循环变量 = 初值:增量:终值,语句 ;end while (条件式),语句:end 其他: pause, break:当循环执行到该语句是,程序将跳出循环 return,error x = input

【python】pandas & matplotlib 数据处理绘制曲面图

Python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库,它可以绘制各种图形建议安装 Anaconda后使用 ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了: https://www.continuum.io/downloads#windows 脚本默认执行方式: 1.获取当前文件夹下的1.log文件 2.将数据格式化为矩阵 3.以矩阵的列

tecplot 把散点绘成曲面图【转载】

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a319f5ff0101q6s8.html 找了好久,终于自己研究出来,如何使用tecplot绘制曲面图了第一步:数据的整理如图: 把散点绘成曲面图[转载]"> 第一行是X坐标,第一列是Y,中间的数据时与XY对应的Z值,数据一定是这样的,要不就不能用tecplot完成曲面图的绘制. 第二部:导入tecplot Load Data files->excel Loader->一直下一步就可以,有的地方自己可以

python 绘图---2D、3D散点图、折线图、曲面图

python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图.只传入一维的散点(n个)p1时,横坐标对应散点的次序,从0到n-1,纵坐标对应散点的值.示例: # -*- coding: utf-8 -*-

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 5 Octave Tutorial—5.4 绘制数据图

5.4 绘制数据图参考视频: 5 - 4 - Plotting Data (10 min) 5.4.1 绘制曲线 1.画一个sin曲线 >> t = [:0.01:0.98]; >> y1 = sin( * pi * * t); >> plot(t,y1); 2.画一个cos曲线 >> y2 = cos( * pi * * t); >> plot(t,y2); 3.将两个曲线合并在一起 >> plot(t,y1); >>

plt.figure()的使用,plt.plot(),plt.subplot(),plt.subplots()和图中图

参考:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html 1.figure语法及操作 plt.figure()是新建一个画布.如果有多个图依次可视化的时候,需要使用,否则所有的图都显示在同一个画布中了. 使用plt.figure()的目的是创建一个figure

MATLAB绘制函数图

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

在VSCode使用Markdown绘制UML图

在VSCode使用Markdown绘制UML图需要插件 Markdown All in One Markdown Preview Enhanced PlantUML markdownlint Markdown All in One,VSCode中支持Markdown(键盘快捷键.目录.自动预览等) Markdown Preview Enhanced可以对Markdown做增强预览,比如支持各种绘图等 PlantUML,一款很强大的,并且可以绘制各种图形的脚本语言.需要安装java markdo

Python游戏引擎开发（七）：绘制矢量图

今天来完毕绘制矢量图形. 没有读过前几章的同学,请先阅读前几章: Python游戏引擎开发(一):序 Python游戏引擎开发(二):创建窗体以及重绘界面 Python游戏引擎开发(三):显示图片 Python游戏引擎开发(四):TextField文本类 Python游戏引擎开发(五):Sprite精灵类和鼠标事件 Python游戏引擎开发(六):动画的小小研究 Graphics类首先我们创建Graphics类用于创建矢量图形: class Graphics(DisplayObject): d

三维数据曲面图 season绘图 panda绘图

三维数据曲面图 season绘图 panda绘图待办 enter description here 转化成网格坐标 season可以让绘图更美观 panda绘图可以直接根据panda数据绘制图直接plot就行,简单,直接在方法plot后边加上要调整的参数就行了

python绘制疫情图

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar

twoway 系列命令绘制地图

twoway 系列命令绘制地图 ❝ 在谈到用stata绘制地图时,很多人首先想到的是spmap命令.其实,最常见的twoway系列命令就可以完成我们的大多数绘图需求. 对于spmap命令的使用,在线资源已经有很多了,这主要介绍使用最常用的twoway系列命令如何进行地图可视化.spmap命令的使用只做简单介绍.(后台回复「20200412」获取相关数据) ❞ 首先,使用shp2dta命令将 shp 文件转为 stata 能够识别的 .dta 文件.shp2dta语法格式如下: shp2dta u

python3 读取txt文件数据，绘制趋势图，matplotlib模块

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

用canvas绘制折线图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>用canvas绘制折线图</title> </head> <body> <canvas id="cv"></canvas> </body> </html> <s

php中用GD绘制折线图

php中用GD绘制折线图,代码如下: Class Chart{ private $image; // 定义图像 private $title; // 定义标题 private $ydata; // 定义Y轴数据 private $xdata; // 定义X轴数据 private $seriesName; // 定义每个系列数据的名称 private $color; // 定义条形图颜色 private $bgcolor; // 定义图片背景颜色 private $width; // 定义图片的宽

使用Canvas绘制背景图

原文 http://www.imququ.com/post/use-canvas-as-background-image.html 最近iCloud Web的Beta版换了UI,整体风格变得和iOS7一致了.首页图标下方漂浮着若干大小不一的泡泡,十分梦幻.大家可以访问 beta.icloud.com 体验下,如果觉得泡泡不够多,还可以加上 crazyAwesome 参数让泡泡变得更加疯狂. 上面提到的泡泡效果,有许多种实现方案.本文要讨论的是iCloud使用的Canvas绘制背景图方案.这样做

Excel应该这么玩——7、我是预言家：绘制趋势图

让我们先看一个场景:你是公司销售部的员工,你手里有公司最近几年的销售额相关的数据,经理希望你预测下个月的销售额.盯着一堆数据,你或许会想到画一张XY坐标图,然后将每个月份的销售额标定为一个坐标.但是下个月的趋势是上升还是下降,值是多少,估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点. 读完本文,你就有了很严谨的预测未来趋势的能力,不只是凭感觉哦. 假设存在下面一系列数据,第一行是区间值(例如第几个月),第二行的随着区间变化的值(例如销售额). 选中数据,菜单:插入->图表->散点图->带平滑线和数据

使用Excel 2007绘制甘特图

本文将教大家如何使用Excel 2007制作甘特图.Excel并未提供甘特图类型,但还是可以绘制甘特图的,方法就是通过对堆积条形图类型进行自定义,使之显示任务.任务工期和层次结构. 下面的过程可帮助创建甘特图(Gantt Chart),并且结果与上图相似.对于此图表,我们使用示例工作表数据.您可以将这些数据复制到工作表中,也可以使用自己的数据,只要使用的列标题和工作表结构是相同的. 将示例工作表数据复制到一个空白工作表中,或者打开包含要绘制到甘特图中的数据的工作表:注释 B 列和 C 列中(开始

利用Flex组件birdeye绘制拓扑关系图

birdeye绘制拓扑关系图 1.flex简单介绍 Flex 是一个高效.免费的开源框架,可用于构建具有表现力的 Web应用程序,这些应用程序利用Adobe Flash Player和Adobe AIR, 可以实现跨浏览器.桌面和操作系统.虽然只能使用 Flex 框架构建 Flex应用程序,但Adobe Flash Builder™(之前称为 Adobe Flex Builder™)软件可以通过智能编码.交互式遍历调试以及可视设计用户界面布局等功能加快开发. 另外,FLEX的另一个组件Sprin

Matlab-Octave中绘制网格图和等高线：mesh 和 surf

x=linspace(-50, 50, 50); % 在x轴上取50点y=linspace(-25, 25, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是矩阵zz=8000-2.*xx.*xx-5.*yy.*yy; % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图colorbar; %如下图,右边那个色卡可按回车 contour(xx,yy,zz)colorbar 可按回车surfc(xx,yy,

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