最近在学习在windows平台用flask框架提供Restful API服务,需要使得flask的windows应用能够开机自动运行,并且后台运行,所以通过service来实现. 首先尝试的是在自己派生的serivice类的中直接调用  create_app(debug=True).run(host='0.0.0.0', port=5000) 的方式启动flask. 参考代码: import win32serviceutil import win32service import win32eve

1.安装mysql Sudo apt-get install mysql 配置mysql的数据存储路径,默认在 /var/lib/mysql sudo cp -R /var/lib/mysql/* /home/applex/mysqldb sudo chown -R mysql:mysql home/applex/mysqldb sudo gedit /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 将 [mysqld] 组下的 datadir改为: datadir = /h

通过uwsgi+nginx启动flask的python web程序 一般我们启动python web程序的时候都是通过python直接启动主文件,测试的时候是可以的,当访问量大的时候就会出问题python manage.py 通过wsgi web服务器网关接口规范启动是一种比较好的方式: web服务器 nginx + uwsgi + flask 原理就是nginx通过代理访问通过uwsgi启动监听在本机的flask程序 1.安装uwsgi模块# pip install uwsgi2.通过uwsg

在测试环境使用uwsgi启动flask未成功 正常报错信息: *** Starting uWSGI 2.0.13.1 (64bit) on [Fri Sep 23 09:27:47 2016] *** compiled with version: 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4) on 22 September 2016 11:24:15 os: Linux-2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC

转自:https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/51452598 Flask,webpy,Django都带着 WSGI server,当然性能都不好,自带的web server 更多的是测试用途.线上发布时,则使用高性能的 wsgi server或者是联合nginx做uwsgi . greenlet是一个轻量级的协程库.gevent是基于greenlet的网络库. guincorn是支持wsgi协议的http server,gevent只是它支持

转自:https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/51452598 Flask,webpy,Django都带着 WSGI server,当然性能都不好,自带的web server 更多的是测试用途.线上发布时,则使用高性能的 wsgi server或者是联合nginx做uwsgi . greenlet是一个轻量级的协程库.gevent是基于greenlet的网络库. guincorn是支持wsgi协议的http server,gevent只是它支持

概览 最近有个需求是通过c#代码来启动 python 脚本.嘿~嘿!!! 突发奇想~~既然可以启动 python 脚本,那也能启动 flask,于是开始着手操作. 先看gif图 准备 因为使用的是.NET Core 3.1来创建的控制台程序,启动flask web程序,所以需要下载dotnet-sdk-3.1, 如果使用的是.Net Framework直接运行即可,当前是生产环境下的启动,如果是开发机,直接使用虚拟环境即可无需配置. 大部分客户机系统安装的都是纯净版本,往往缺少一部分组件,所以我

问题描述:项目用的是flask框架,在项目上线的时候,服务器上是使用gunicorn来启动项目的.但是上线之后,发现服务成功启动了,也有正确的返回值,但是没有生成日志,而用python来启动服务的时候,是会生成日志的. 下面是要上线的服务的入口文件server.py的主要代码块: from xxx import app # app = Flask(__name__) if __name__ == '__main__': log_init('xx', 'xxx') app.run(host='0.

出错现象: gunicorn+nginx+flask 部署项目, 部署过程没问题,项目也正常启动了,但是一旦访问接口,就会报错: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 135, in handle self.handle_request(listener, req, client, addr) File

一.简单了解flask web框架 优点: 小而精,组件只有session,第三方机构强烈支持flask,极其简单 缺点: 由于第三方软件的关系,稳定性相对较差,flask-session 扩展知识: QPS = 请求每秒的次数 时间片 : CPU工作一次的时间单位 二.Flask的启动 三行代码启动: from flask import Flask app=Flask(__name__) #实例化Flask对象 app.run() #启动Flask 六行代码启动Flask hello : fr

一. 四款python web框架简单总结 Django : 优点 - 大而全所有组件都是有组织内部开发高度定制化 教科书级别的框架 缺点 - 浪费资源,请求的时候需要的资源较高 Flask : 优势 - 小而精,组件只有Session,第三方机构强烈支持Flask,非常多的三方组件 非常简单 缺陷 - 由于三方组件的关系 稳定性相对较差 Flask-Session Tornado : 优势 - 异步IO 非阻塞 原生WebSocket 缺陷 - 组件 == 0 关于异步的不容易理解 Debug

前言: Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1. Flask系列文章: Flask开发初探 正文 本文将结合源码跟踪看下Flask是如何启动并运行一个服务的. 首先,继续贴上最简单的应用: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): ret

概览 最近有个需求是通过c#代码来启动python 脚本.嘿~嘿!!! 突发奇想~~既然可以启动python脚本,那也能启动flask,于是开始着手操作. 先看一波gif图 通过打开控制台启动flask web程序 首先我们应该准备! 准备 因为客户机系统安装的都是纯净版本,往往缺少一部分组件,所以我们在纯净的环境下需要准备必备组件: dotnet-sdk-3.1.100-win-x64.exe 实现 通过Process来启动flask的server.py cmd cd Desktop mkdi

目录 一.初识Flask 1.1 什么是flask? 1.2 为什么要有flask? 二.Flask快速启动 一.初识Flask 1.1 什么是flask? Flask 本是作者 Armin Ronacher在2010年4月1日的一个愚人节玩笑 ,不过后来大受欢迎,进而成为一个正式的python编写的web框架 Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务,在介绍Flask之前首先来聊下它和Django的联系以及区别,django个

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.Flask 本身只是 Werkezug 和 Jinja2 的之间的桥梁,前者实现一个合适的 WSGI 应用,后者处理模板. 当然, Flask 也绑定了一些通用的标准库包,比如 logging . 除此之外其它所有一切都交给扩展来实现.我将追踪一个简单FlaskApp的运行,看看request和response是怎么实现,以下是一个简单的flask app代码,可用浏览器访问 #!/usr/bin/env python # en

在 Windows 上启动 Flask 项目时,工作目录有 UTF-8 编码的 .env 文件,里面配置的环境变量在 Python2 中识别为 Unicode 类型,导致下述错误: * Serving Flask app "bootstrap" (lazy loading) * Environment: development * Debug mode: on * Restarting with stat Traceback (most recent call last): File

这几天学着用flask写一些rest api,然后部署到云上.这个过程虽然网上有很多的教程,但还是遇到不少的问题! 采用flask的原因是因为它比较容易上手吧.用flask有专门restful api的框架,用起来简单粗暴有木有!另外, 查了一下flask的应用框架,发现用WSGI + Nginx有下面的几个优势: 高性能 部署比较方便,采用Nginx可以部署多个Flask的应用 在此非常感谢Ray在他的blog中提到了在阿里云上部署Flask应用.他的这篇bolg给了我很大启示(我的项目中的

在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge

初始化 所有Flask程序都必须创建一个程序实例. 程序实例是Flask类的对象,经常使用下述代码创建: from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数,及程序主模块或包的名字. 在大多数程序中,Python的__name__变量就是所需的值. 路由和视图函数 客户端把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例. 程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码,所以保存了一个URL到

Flask是一个基于python的轻量级web框架.当安装好后Flask后 (pip install flask),就可以开始使用了. 一.最简单的例子 1.新建目录,作为web应用的目录,如: mkdir myapp 2.编写 hello.py文件,放在上面的myapp目录下 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' @app.ro