Oracle logminer 分析redo log Oracle 11g r2 RAC centos 6.5 设置时间格式 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') date_format from dual ; 查看数据库是否开启补全日志功能 select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI, SUPPLEMENTAL_

日志挖掘 9.1 日志中数据用途 所有对用户数据以及数据字典的改变全部被保存在联机日志中.当然nologging,insert/*+append+/情况比较特殊除外,因此归档日志可以用来做数据库的恢复.为了数据库中的日志含有用的信息,一般需要启用最小化的追加日志的属性(alter database add supplemental log data;) 以下列举了日志的常用功能: 1)  恢复数据库的逻辑灾难.比如,在增加员工工资时,应该增加10%,但是却增加了100%,这就需要进行基于时间点逻

oracle日志挖掘是一种十分强大的数据恢复技术,只要你保障你的归档日志和重做日志是完整的,那么就可以将你的数据恢复到任何时刻.简单叙述一下日志挖掘的基本原理,然后进行一个简单的小实验. 日志挖掘时基于redo日志和归档日志的基础之上来进行日志加载并进行恢复,挖掘,挖掘,挖的就是你的redo日志和归档日志,当数据库运行过程中,你的所有数据更改操作会被记录在redo日志中,而oracle redo日志记录着undo日志,所以可以使用记录在redo日志中undo日志来对你所做的操作进行回退.我们只需

参考自:https://blog.csdn.net/yes_is_ok/article/details/79296614 原文转自:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2141148/ 官方文档地址:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/logminer.htm#SUTIL1559 logminer使用注意: LogMiner工具既可以用来分析在线日志,也可以用来分析离线日志文件

Logminer依赖于2个包:DBMS_LOGMNR和DBMS_LOGMNR_D,Oracle 11g默认已安装 Logminer 基本使用步骤 <1>. Specify a LogMiner dictionary.   指定Logminer字典 <2>. Specify a list of redo log files for analysis.   指定需要挖掘的redo或者archivelog日志文件 <3>. Start LogMiner.    开始日志挖掘

文档结构: 资料来自官方网站: https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/logminer.htm#SUTIL019 来自论坛: https://blog.csdn.net/yes_is_ok/article/details/79296614 来自朋友网站: https://www.cnblogs.com/sky2088/p/9273351.html Oracle 9i后可以分析DDL语句,另外还可分析得到一些必要的回滚SQL语

MySQL从2014年开始超越SQL Server, 占据DB-Engines数据库流行度排行榜第二名, 是一种非常流行的关系型数据库, 特别是在互联网领域, 是一种应该掌握的数据库系统.最近在学MySQL的二进制日志时, 顺手写了个"月光宝盒", 不对...是"BinlogMiner". BinlogMiner基于Java语言开发,提供了一套可用于MySQL二进制文件分析的API和基于这些API实现的二进制日志挖掘器.通过BinlogMiner的挖掘器, 可以实现

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

重做日志-Redo log 首先给出参考资料: 1.Oracle官网-Managing the Redo Log 为什么需要redo log 内存中数据修改后,不必立即更新到磁盘---效率 由日志完成数据的保护目的---效率 其他副产品 数据恢复(备份集+归档日志) 数据同步(DG,streams,goldengate) 日志挖掘 什么是Redo log 重做日志包含所有数据产生的历史改变记录. 重做日志文件通常用于 恢复 日志挖掘 流 数据库产生的每个改动 写入数据块缓冲之前,先写入redo

日志挖掘 log miner 6.1 log miner的作用: 数据库恢复中有时会需要对Redo log进行分析, 要会使用log miner,以便确定要恢复的时间点或SCN 6.2 有两种日志挖掘方法 针对DML和DDL,整理如下 : 6.2.1 对语句DML进行日志挖掘: 1)添加database补充日志SQL>ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; //注意:通过PL/SQL包的DML的日志挖掘,这步要先执行,在此之后的DML操作才能从日志里挖

作用: 针对用户的误操作,比如更改数据错误,误删除表等,可以用日志挖掘的方式,跟踪哪个用户什么时候做的操作,并进行数据还原. 一.前期准备: 1.添加最小补充日志,能够记录到更详细的信息,为日志挖掘分析做准备: SQL> alter database add supplemental log data; Database altered. SQL> select supplemental_log_data_min from v$database; SUPPLEME--------YES 2.查

Table of Contents 1. LOGMNR简介 2. 创建数据字典 2.1. 外部文件存储数据字典 2.2. redo log 存储数据字典 3. 添加需要分析的文件 4. 开始分析文件 5. 开始分析内容 6. 结束日志分析 1 LOGMNR简介 logmnr 可以用来分析redo 日志和归档文件.将redo日志或者归档文件中的内容提取出来,供DBA进行操作分析历史操作,比如进行误删除操作的恢复. LOGMNR 分析日志,需要创建一个数据字典,这个数据字典可以存储在外部文件(ext

logminer基于包: [oracle@localhost ~]$ ls /u01/oracle/10g/rdbms/admin/dbmslm.sql -->dbms_logmnr工具 /u01/oracle/10g/rdbms/admin/dbmslm.sql [oracle@localhost ~]$ ls /u01/oracle/10g/rdbms/admin/dbmslmd.sql-->dbms_logmnr_d工具 /u01/oracle/10g/rdbms/admin/dbmsl

转. 如何使用logminer分析Oracle   联机日志         笔者在工作中经常遇到这样的情况:为了追踪数据的变化,需要知道某个表或者表中的某行数据是什么时候被修改的,以及修改前的内容.但是,Oracle并不提供这样的功能.怎么才能做到这一点呢?我们都知道,Oracle   的联机日志(Online   redo   log)和归档日志(Archived   redo   log)中记录了每一个数据库事务(transaction),也就是说,这些日志文件中保存了自Oracle运行以

应客户需要,对某一天的日志进行挖掘,分析日均归档日志切换数量20增长至40的原因,是什么表的dml操作导致的日志量剧增,最终定位某个应用(需要客户自己进行甄别) 操作说明及介绍: 1.客户10.2.0.5 rac 两节点,一套10.2.0.5 dg单实例环境,一套测试库(测试库与dg在同一台主机,且测试库是一年前历史时期的生产库的备库) 2.根据对生产环境最小化原则,在主库只进行创建数据字典,并不在主库进行日志挖掘 3.根据操作简便,dg与测试库在同一台主机上,本次使用dg环境视图查询日志文件,

起因:客户需求,数据库正常每天总的日志切换是20以内,有一天日志切换总数,达到30,客户建议使用Logminer进行日志挖掘分析,到底什么应用导致的问题. 说明:使用logminer进行日志挖掘,只能挖掘出什么对象表,dml操作多少次,而无法明确得到什么应用占用的日志最多.只能提供很单项的东西,某个表dml操作次数,非常多.需要客户结合实际应用,去判断,到底什么应用导致的问题. 环境说明:数据库版本10.2.0.5 双节点rac, 有一套dg 10.2.0.5,单实例. 测试说明: 1.dg 切

Atitit.log日志技术的最佳实践attilax总结 1. 日志的意义与作用1 1.1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具1 2. 俩种实现[1]日志系统作为一种服务进程存在 [2]日志系统作为系统调用存在2 3. 上下文(手动或者aop模式,记录参数)MDC2 3.1. 2 4. 日志格式规范2 4.1. 输出地点:日志,console,db2 5. 动态切换日志2 6. 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案--ELK Stack:Elasticsearch.Logstash.K

一,重做日志概念 重做日志文件(redo log file)对于Oracle数据库至关重要.它们是数据库的事务日志.通常只用于恢复,不过也可以用于以下工作: q 系统崩溃后的实例恢复 q 通过备份恢复数据文件之后恢复介质 q 备用(standby)数据库处理 q 输入到流中,这是一个重做日志挖掘过程,用于实现信息共享(这也是一种奇特的复制) 重做日志文件的主要目的是,万一实例或介质失败,重做日志文件就能派上用场,或者可以作为一种维护备用数据库(standby database)的方法来完成故障恢

  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多,有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据

1. 引言 事件总线解决了微服务间如何基于集成事件进行异步通信的问题.然而只有事件总线正常运行,微服务之间基于事件的通信才得以运转. 而现实情况是,总有这样或那样的问题,导致事件总线不稳定或不可用,比如:网络中断,系统断电等等,这都可能导致微服务间的不一致性问题. 那如何解决事件总线故障导致的不一致问题呢? 事件溯源 事件日志挖掘 发件箱模式 2. 问题 既然上面提到了一致性问题,那具体的问题是什么呢,在什么情况才会发生呢?我想我有必要简单举例.上代码: var oldPrice = item.