一.摘要 本章笔者将详细介绍组织测试代码的相关内容,所用的测试例子会是冒泡排序,笔者在从业这么久之后回想很多面试都要问冒泡排序,虽然不知道为什么要问这个,但还是希望大家掌握,它与自动化测试关系不大属于python的基础范畴 在上一篇内容中我们展示了一个小例子,在代码的前两行是如下内容 import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): 它的意义何在呢? import unittest 导入unittest模块,使得我们可以使用它

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

unittest测试框架,直接上图吧: data:数据:主要格式为CSV:读取方式:csv.reade: public:封装的模块:通用的模块单独封装,所需参数设置为变量: testcase:测试用例:使用unittest框架编写测试用例: report:测试报告:保存测试报告,调用封装好的runcases.py,其中加入时间和HTMLTestRunner生成的带时间的测试报告; run_tests.py:执行测试用例:调用封装好的runcases.py执行用例: mail:发送邮件:封装好发送

[转]python模块分析之unittest测试(五) 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象:

系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象: TestSuite:多个测试用例的容器: TextTe

利用unittest测试框架可以编写测试用例,执行方式分两大类:利用main方法和利用testsuite,其中利用测试套件来组织测试用例可以有4种写法. 在此之前,先了解几个概念 TestCase:所有测试用例的基本类,给一个测试方法的名字,就会返回一个测试用例实例: TestSuite:组织测试用例的实例,支持测试用例的添加和删除,最终将传递给  testRunner进行测试执行: TextTestRunner:进行测试用例执行的实例,其中Text的意思是以文本形式显示测试结果.测试的结果会保

unittest 测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例: 输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同: 输入负数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反: 输入0,期待返回0: 输入非数值类型,比如None.[].{},期待抛出TypeError. 把上面的测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试. 好处 确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例.在将来修改的

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

任务1:Selenium基本操作 from selenium import webdriver # 通用选择 from selenium.webdriver.common.by import By # 动作 from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 抛出异常 from selenium.webdriver.support import expected

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

对于自动化来说,测试报告是必须的,在敏捷化的团队中,团队中的成员需要自动化这边提供自动化的测试报告,来判断系统的整体质量以及下一步的测试策略.单元测试库生成测试输出到控制台的窗口上,但是这样的结果看起来比较费力,很显然,控制台日志的输出的信息并不是个好的注意,那么好的注意应该是生成html页面的测试报告,这样的报告看起来更加清晰,庆幸的是unittest的单元测试库扩展的HTMLTestRunner.py,可以生成html的自动化报告. 一.HTMLTestRunner.py HTMLTestR

转载:http://www.wtoutiao.com/p/ydeoyY.html 在unittest的模块中,提供了TestRunner类来进行运行测试用例,在实际的应用中,经常使用的是TextTestRunner类,执行后,会已文字的形式打印出测试结果,见如下的测试执行的代码: #coding:utf-8 from seleniumimport webdriver import unittest classbaiduTest(unittest.TestCase): def setUp(self

一,基本概念 TestCase:所有测试用例的基类 TestLoad:加载测试用例,返回TestSuite(测试套件) TestSuite:创建测试套件 TextTestRunner:运行测试用例 TextTestResult:测试结果(包含 运行多少,错误多少,失败多少) 二,创建测试用例类 必须继承TestCase 测试用例的名字必须以test开头 定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作. 一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确.主要是调用as

1. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.［Python Requests快速入门 :］http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2. 没有经过测试的东西都是不完整的.［测试 Flask 应用］http://docs.jinkan.org/docs/flask/testing.html 3. Requests接口测试实例(1)导入需要的模块,并创建unittest.TestCase(这里默认安装好了R

测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同,如果相同则测试成功,否则测试失败. python 单元测试官方文档: [Python: 2.7] (https://docs.python.org/2/library/unittest.html) 1.用import语句引入unittest模块 coding=utf-8 import json #导入json模块 import unittest #导入unittest模块 import os from nose.tools import *

---恢复内容开始--- 一.python单元测试实例介绍 unittest框架又叫PyUnit框架,是python的单元测试框架. 先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例: 首先构造一个方法:count.py #coding=utf-8 def add(a,b): return a+b; def minus(a,b): return a-b 然后构建一个单元测试的方法:testCount.py,(也可以创建一个类,类里面有多个测试方法) #coding=utf-8 impo

申明:本文是基于python3.x及selenium3.x. unittest,也可以称为PyUnit,可以用来创建全面的测试套件,可以用于单元自动化测试(模块).功能自动化测试(UI)等等. 官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/unittest.html unittest具备创建测试用例.测试套件.测试夹具的能力,包括的组件如下: Test Fixture(测试夹具):通过使用测试夹具,可以定义在单个或者多个测试执行之前的准备工作和测试执行后的清理

类级别的setUp()方法与tearDown()方法 在实操(一)的例子中,通过setUp()方法为每个测试方法都创建了一个Chrome实例,并且在每个测试方法执行结束后要关闭实例.是不是觉得有个多余了!能否让各个测试方法共用一个Chrome实例,而不用每次都创建一个新的实例呢?肯定可以的,unittest为我们提供了明路.可以通过用setUpClass()方法和tearDownClass()方法及@classmethod标识来实现.这两个方法使我们可以在类级别来初始化数据,替代了方法级别的初始

Python 自带的 unittest 库可以用来写单元测试. 测试输入输出的解决方法是: 将标准输入输出定向到一个StringIO类(python3是 io.StringIO). import unittest import io import sys def stub_stdin(testcase_inst, inputs): stdin = sys.stdin def cleanup(): sys.stdin = stdin testcase_inst.addCleanup(cleanup

测试套件就是测试集,测试集是测试用例的集合. a.按用例顺序执行(addtest) 当addtest与unittest的测试规则冲突时,仍然按照ASCII码的顺序执行. import unittest from selenium import webdriver class Baidu_Test(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Chrome() cls.driver.maxi

前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel