private void EM_Init (Instances inst) throws Exception { int i, j, k; // 由于EM算法对初始值较敏感,故选择run k means 10 times and choose best solution SimpleKMeans bestK = null; double bestSqE = Double.MAX_VALUE; for (i = 0; i < 10; i++) { SimpleKMeans sk = new Sim

Psp个人软件开发软件需求分析和用例分析 一.需求分析 1．业务需求 1.1 应用背景 开发项目进度计划总是那么不明确,延期经常出现,甚至无法给出一个相对比较明确的延迟时间.这样给市场的推广会带来很大的影响,不确定因素使得应对十分困难. 1.2 业务机遇 PSP是个人软件开发过程,通过PSP的贯彻,可以提高软件开发人员的时间安排.时间估算的能力. 1.3 业务目标 业务目标的例子如下: BO-1:在第一版应用之后1个月之内,个人的开发效率提高. BO-2:在第一版应用之后3个月之内,整个开发团队

引言 年初开始进入3D打印行业,受命以Cura为基础,研发一款自主的3D打印切片软件. 自主研发要取其长处,补其不足,首先自然是要搞清楚Cura到底做了什么,读Cura的代码是必需的.我一向都觉得比起自己写代码来,读别人的代码是一个漫又而痛苦的过程,读者的思想与写者总有偏差,往往又无法验证自己的猜想是否正确,只叹人脑不是电脑,无法把眼前的代码从头到尾执行一遍.不知道各位资深程序会有什么办法,我的办法是“翻译”,看着别人写的代码,加上自己的理解之后,按自己的喜好重新写出来,看一段翻译一段,等全部翻

一.需求分析 1.  业务需求 1.1 应用背景 开发项目进度计划总是那么不明确,延期经常出现,甚至无法给出一个相对比较明确的延迟时间.这样给市场的推广会带来很大的影响,不确定因素使得应对十分困难. 1.2 业务机遇 PSP是个人软件开发过程,通过PSP的贯彻,可以提高软件开发人员的时间安排.时间估算的能力. 1.3 业务目标 业务目标的例子如下: BO-1:在第一版应用之后1个月之内,个人的开发效率提高. BO-2:在第一版应用之后3个月之内,整个开发团队的开发效率提高. 成功标准的例子如下所

1.IRT模型概述 IRT(item response theory 项目反映理论)模型.IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系.在现实生活中,由于被试者的能力不能通过可观测的数据进行描述,所以IRT模型用一个潜变量 $ \theta $ 来表示,并考虑与项目相关的一组参数来分析正确回答测试项目的概率.目前常见的IRT模型有2-PL模型和3-PL模型.其具体表达式如下: 2-PL模型的表达式如下: $ p_{i,j}(\theta_i) = \frac {1} {1 + \exp\,[

极大似然估计 我们先从极大似然估计说起,来考虑这样的一个问题,在给定的一组样本x1,x2······xn中,已知它们来自于高斯分布N(u, σ),那么我们来试试估计参数u,σ. 首先,对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计,我们采用极大似然估计,高斯分布的概率密度函数如下: 我们可以将x1,x2,······,xn带入上述式子,得: 接下来,我们对L(x)两边去对数,得到: 于是,我们得到了l(x)的表达式,下面需要对其计算极大值: 通过对目标函数的参数u,σ分别求偏导,很容易得到: 对于

       一般而言我们都会使用Excel来统计测试结果,除了Excel之外,还有SAS等软件,也是可以统计测试结果的,本人也是SAS的初学者,现在我就给大家介绍一下SAS的简单使用,随着我不断的学习统计学的知识,我也希望今后能更深入的探究这些统计学软件的功能,并将这些功能和测试相关联. 第一部分:SAS软件的基本使用 1: 打开SAS 软件. 2:在"Program Editor"输入框中输入如下代码( 初始时间是2010年2月1日00:00:00,每一秒钟取一个数据点,有两行统计

评测人:薛亚杰 周敏轩. 说明:言辞激烈,请勿介意. 软件使用概述 我们团队这次评测的必应助手是必应缤纷桌面的一个小功能,根据评测人员试用几天后发现,它的作用大概就是能够用一种看上去比较生动的形式来给必应缤纷桌面的用户提供一些资讯吧.等等,我们应该先来看看这个简介吧: = =,评测人员一开始并没有发现该助手有任何和搜索相关的功能:可能是由于自身智商不够,导致愚钝的评测员未能发现在该机智的小助手在默默的帮助实现更好的搜索.当评测人员也变得机智的时候,才发现所谓帮助搜索,可能就是指提供信息是会提供到

1. 作业内容 1.1 介绍产品相关信息 你选择的产品是? 我选择的分析的软件为STEAM 为什么选择该产品作为分析? 在上述列表中的产品,除了王者荣耀,其他几项都是平时我使用较为频繁的软件,所以最初选择分析产品的时候,我也有点举棋不定.后来经过一番考虑,决定选择使用STEAM进行软件产品分析.原因有以下几点: 1) 使用时长 初次接触Steam是在2011年年底,那时候还未接触微信,对于淘宝.支付宝以及微博的使用也只停留在网页版,而网易云音乐根本不存在,直到2013年才正式发布.Steam作为

没有学过逆向,一时兴起,搞了一下这个小软件,名为“逆向分析”,其实过程非常简单,难登大雅之堂,就当段子看吧.首先介绍一下背景吧.这是一款国外的Blackjack也就是21点算牌软件,我从来不玩牌的,机缘巧合看到了这个软件搞着玩一下.21点算牌需要用到Strategy也就是策略,说白了就是算法,从20世纪50年代60年代一直发展到现在,国外的算法大神们研究出了很多厉害的Strategy这款软件,本身是可以免费使用的,默认免费情况下提供了2个Strategy在这之外,有两项增值服务,一是在默认的两个

原文地址:http://blog.nsfocus.net/nssock2-dll-module-malicious-code-analysis-report/ NetSarang是一家提供安全连接解决方案的公司,该公司的产品主要包括Xmanager, Xmanager 3D, Xshell, Xftp 和Xlpd.最近,官方在2017年7月18日发布的软件被发现有恶意后门代码,该恶意的后门代码存在于有合法签名的nssock2.dll模块中.从后门代码的分析来看,该代码是由于攻击者入侵的开发者的主

Android潜在的发展音频输入通道的软硬件分析 我们都知道耳机Mic集成在一直的那种四段耳机Mic插头是Android设备上比較经常使用.可是也会有分开的情况,比較假设在普通的PC机中装Android系统,那么就是这样的情况.所以就有必要对音频输入通道的软件硬件进行统一的分析一下,接下来分析一个实例. 该设备的硬件连接为:基于3157的模拟开关实现的 通道切换. 设备是全然靠硬件实现的,那么就没有软件的什么工作了.可是这并非一个理想的实现方法,真下的实现方法应该是全部的Mic都是并行的.每一个

/文章作者:Kali_MG1937 QQ:3496925334 CNBLOG博客号:ALDYS4/ 今天逛某论坛的时候发现了一篇求助贴 有意思,好久没分析过恶意软件了 今天就拿它来练练手 反编译工具 apktool jd-gui eclipse(CFR,JD-CORE等反编译引擎) JADX DEX2JAR 0x01>分析AndroidManifest.xml 先看看恶意软件的基本信息 先百度一下恶意软件的包名 搜索结果显示这是一个被各大应用市场收录的软件 那么我分析我手上的这个恶意软件应该是被

Author: 17373051 郭骏 项目 内容 这个作业属于哪个课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里 个人博客作业-软件分析案例 我在这个课程的目标是 学习软件工程的开发知识,培养工程化开发能力 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 分析成熟的软件,加深对软件工程的理解 前言 我选择进行分析的产品为微软公司的两个代码编辑器:Visual Studio(以下简称VS)和Visual Studio Code(以下简称Code).这两款软件名字只相差一个单词,但

官方文档: https://biognosys.com/media.ashx/spectronautmanual.pdf 0. 准备 Spectronaut软件是蛋白组DIA分析最常用的谱图解析软件之一,优点是定量准确,缺点是高额收费,window版本,速度慢.一起来简单了解下用法. 这是它的界面.只要理解了DIA流程,用法其实很简单,首先构建谱图库,或者导入已建好的DDA谱图库,再导入DIA原始文件,配置好参数,最后run即可. 一开始需要准备的是各种数据,包括:DIA的rawdata,DDA

目录 macOS逆向-如何分析macOS软件 0x00 前言: 0x01 分析环境搭建: 安装Clang 安装Radare2 关于HT Editor 什么是Radare2 Radare2的手动安装 测试radare2是否安装成功 0x02 第一个macOS程序 0x03 破解Crackme 打补丁 je->jne 用radare2修改 0x04 验证crackme Pwn菜鸡学习小分队 macOS逆向-如何分析macOS软件 0x00 前言: ​ 完事开头难.许多希望学习逆向工程的朋友通常在网上

不多说,直接上干货! Weka的Explorer(探索者)界面,是Weka的主要图形化用户界面,其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问.本博客将详细介绍Weka探索者界面的图形化用户界面.预处理界面.分类界面.聚类界面.关联界面.选择属性界面和可视化界面等内容. 一.Weka的Explorer(探索者)界面里的图形化界面 启动Weka GUI选择器窗口之后,用鼠标单击窗口右部最上面的Explorer按钮,启动探索者界面,这时,由于没有加载数据集,除预处理面板外,其他面板都变灰而不可用, 可

转:http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/ Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件.它和它的源代码可在其官方网站(h

数据挖掘和机器学习 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切.机器学习方法构成数据挖掘的核心,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务. 数据挖掘就是在数据中寻找模式的过程.这个寻找过程必须是自动的或半自动的,并且数据总量应该是具有相当大的规模,从中发现的模式必须有意义并能产生一定的效益.通常,数据挖掘需要分析数据库中的数据来解决问题,如客户忠实度分析.市场购物篮分析等. 机器学习分为两种主要类型.第一种称为有监督学习,或称为预测学习,其目标是在给定一系列