一.版本号比较的困难 不能直接以字符串形式进行比较:对于1.3和1.4直接以字符串进行比较是可以正确得出1.4比1.3大:但如果是1.3和1.14还直接进字符串比较那就是1.3比1.14大那就不对了. 不能直用用数值类型进行比较:如果版本号是1和2那可以自接以整型进行比较,如果是1.3和1.4可以直接以浮点型进行比较:但如果是1.3.1和1.4.1这种形式,那整型和浮点型都不能用了. 二.版本号比较实现思路 最关键的点就是每次取一节版本号.转换成整型进行比较:比如1.2.3和1.2.14,先比较

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 本Demo采用的是其中一个方案,其他方案请阅读参考资料<Android Studio中统一管理版本号引用配置> 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.colors.xml等),如果项目中存在,则复制里面的内容,不要整个覆盖 二.导入步骤 (1)新建项目后查看app/bui

使用io.spring.platform时,它会管理各类经过集成测试的依赖版本号. 但有的时候,我们想使用指定的版本号,这个时候就需要去覆盖io.spring.platform的版本号. 前面的文章总结过,使用io.spring.platform有两种方式,一种是继承,一种是导入. 一.先来看继承的方式: io.spring.platform使用Brussels-SR7版本 <parent> <groupId>io.spring.platform</groupId> &

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586

0.多项目工程的文件夹及依赖关系 bus-core-api为公共项目,app-web-ui依赖bus-core-api,app-desktop-ui依赖bus-core-api 1.创建一个父Maven工程 mvn archetype:generate -DgroupId=com.jsoft.test -DartifactId=testproject -Dversion=1.0-SNAPSHOT -DarchetypeGroupId=org.codehaus.mojo.archetypes -D

1.maven工程中出现的错误 2.解决办法:file->setting->Maven 如果还没好的话请尝试以下方法:

运行#Python与#python -V,看到版本是2.4.3,非常老了,并且之前写的都是跑在python3.X上面的,3.X和2.X有非常多不同, 有兴趣的朋友能够參考下这篇文章:  http://www.jb51.net/article/34011.htm 更新python千万不要把老版本号的删除!新老版本号是能够共存的,非常多主要的命令. 软件包都要依赖预装的老版本号python的,比方yum. 一.升级到2.7.3 1. 升级安装 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/

Python有很多实用的工具,安装依赖python版本较高,升级Python后导致yum无法使用. 原因: 系统自带的yum依赖Python老版本,升级后不兼容 解决办法: 1. 列出所有版本,确定老版本(找到版本号最低的python,例如/usr/bin/python2.6) whereis python 2.编辑yum vi /usr/bin/yum 3. 修改第一行 #!/usr/local/bin/python 改成 #!/usr/local/bin/python2.6 该随笔只做记录.

注意!注意!注意!安装以来lib库时强烈建议使用pip安装:原因:nu1:用exe安装会出现各种意想不到让您惊讶的错误!!!nu2:这种错误很难解决且花费无用功!!! 使用pip安装: nu1:使用.whl文件(Python库路径 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/),如pip install xxx.whl nu2:直接装 pip install xxx,如pip install xlwt(安装xlwt插件库) 安装过程中遇到的问题: nu1:

作为Python标准的打包及分发工具,setuptools可以说相当地简单易用.它会随着Python一起安装在你的机器上.你只需写一个简短的setup.py安装文件,就可以将你的Python应用打包 首先,如果你需要另外安装setuptools,你可以使用下面的命令: wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py sudo python ez_setup.py 第一个安装文件 接下来让我们编写安装文件,假设我们的项目名为setup-dem

CENTOS手动安装修复YUM  2019年3月8日  杨宇 Comments 0 Comment 目录 [hide] 一.问题场景 二.手动修复 2.1 下载 rpm 包 2.2 安装 rpm 包 2.3 可以使用了 三.python 升级小建议 一.问题场景 centos 上的 python 版本默认比较低,很多同学都会手动升级 python 的版本到 3.x. 因为 yum 的代码是依赖 python2.x 的,如果直接删除老版本 python ,会导致 yum 不可用. # 报错核心语句

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器

目录 一.基础概念 1.模块定义 2.包的定义 3.导入包的本质 4.导入模块的本质 5.导入方法 6.import的本质 7.导入优化 8.模块分类 9.标准库介绍 1.time与datetime 2.random模块 3.os模块 4.sys模块 5.shutil模块 6.shelve模块 7.XML模块 8.Pyyaml模块 9.configParser模块 10.hashlib模块 11.re模块 12.collections模块 13.subprocess模块 14.logging模块

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

目录 Table of Contents 1. 安装pyenv 2. 安装Python 3.0 使用python 参考 Table of Contents 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1. 安装pyenv $

作为Python标准的打包及分发工具,setuptools可以说相当地简单易用.它会随着Python一起安装在你的机器上.你只需写一个简短的setup.py安装文件,就可以将你的Python应用打包.本文就会介绍下如何编写安装文件及如何打包分发. 首先,如果你需要另外安装setuptools,你可以使用下面的命令: $ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py $ sudo python ez_setup.py 第一个安装文件 接下来

ubuntu系统版本:16.04 # lsb_release -aNo LSB modules are available.Distributor ID: UbuntuDescription: Ubuntu 16.04.3 LTSRelease: 16.04Codename: xenial 系统自带python版本:2.7.12 # python -VPython 2.7.12 如果想要在本地自行安装3.x的版本,并且与2.x版本共存,此时我们可以通过pyenv工具来管理不同的python版本.

经常遇到这样的情况: 系统自带的 Python 是 2.6,自己需要 Python 2.7 中的某些特性: 系统自带的 Python 是 2.x,自己需要 Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个 Python,但又不能影响系统自带的 Python,即需要实现 Python 的多版本共存.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 安装 pyenv 在终端执行如下命令以安装 pyenv 以及几个插件: $ curl -L https://raw.githubuserconten

简介:anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB), 如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 这里只介绍安装Miniconda, 1.打开官网https://conda.io/miniconda.html下载对应的版本,直接按照提示安装 2.更改path环境变