最近在处理支付相关的需求,涉及到金额的问题,采用传统的基本数据类型处理会存在误差,因此采用BigDecimal对象进行处理. 一.构造BigDecimal对象的方式 BigDecimal(int)       创建一个具有参数所指定整数值的对象. BigDecimal(double) 创建一个具有参数所指定双精度值的对象. BigDecimal(long)    创建一个具有参数所指定长整数值的对象. BigDecimal(String) 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象. 注:建

公司同事问我有没有遇到过decimal类型数据入库时,会自动取整的问题(比如12.3入库后值是12,12.8入库后值是13,入库后自动四舍五入自动取整): 之前就遇到过从数据去decimal类型数据时,会自动取整的问题:我想应该是同样的问题吧,叫同事设置SQLParameter参数时,设置Scale=2,Precision=18:类似代码如下: var param1 = new SqlParameter("@Money",System.Data.SqlDbType.Decimal);

一同事发现一个bug,在chrome上保存一个表单时,后台会报错,而在firefox上则可以正常保存. 奇怪的地方在于,后端的程序是同一个,而在浏览器上查看请求header时,两个浏览器对应的字段内容还完全相同 xx.startTime:2012-01-01 00:00:00 后端xx对象的setStartTime方法 public void setStartTime(Date startTime) { this.startTime = startTime; } 最终经过层层断点,struts2

开篇介绍 这是今天在帮别人看一个 2008R2 版本的项目时发现的一个 Bug,这个 Bug 在 SQL SERVER 2012 有的版本中可能已经解决,但在论坛上看到有的仍然存在. 在 SQL SERVER 2008 R2 版本中,比如从一个数据库表中取一个 BIGINT 类型的数据,赋值给一个 Int64 类型的变量,按照我们的理解肯定是正确的. 但是结果是报错了 - 错误原因:类型不一致造成的. [Execute SQL Task] Error: An error occurred whi

问题描述:       用C#.NET调用Java开发的WebService时,先在客户端封装的带有int属性的对象,当将该对象传到服务器端时,服务器端可以得到 string类型的属性值,却不能得到int类型.double和DateTime类型的值(在服务端得到的均为null) 问题原因:        VS封装WebService引用时,如果WebService发布的是一个基本数据类型组成的对象,则会对该对象的非string属性同时生成 两个属性,一般是这样的"属性××"."

1.比较大小 可以通过BigDecimal的compareTo方法来进行比较.返回的结果是int类型,-1表示小于,0是等于,1是大于. 例如: if(a.compareTo(b) == -1){ a } if(a.compareTo(b)==0){ a=b; } if(a.compareTo(b)==1){ a>b; } 2.常用的四则运算 加法: public static double add(double v1,double v2){ BigDecimal b1 = new BigDec

java.math.BigDecimal.min(BigDecimal val) 返回此BigDecimal和val的最小值. 声明 以下是java.math.BigDecimal.min()方法的声明 public BigDecimal min(BigDecimal val) 参数 val - 要计算最小值 返回值 此方法返回的值是此BigDecimal和val之间BigDecimal的较小者.如果它们相等,通过compareTo方法的定义,计算返回. 异常 NA 例子 下面的例子显示math

public static void main( String[] args ) { BigDecimal a=new BigDecimal(-1); if(a.compareTo(BigDecimal.ZERO)==-1){ System.out.println("小于0"); } if(a.compareTo(BigDecimal.ZERO)==1){ System.out.println("大于0"); } }

方法示例: DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); Object price = 2; Object price1 = 2.3; Object price2 = 2.3154; String str = df.format(price); String str1 = df.format(price1); String str2 = df.format(price2); System.out.println("str-->

今天的一个decimal类型保存到数据的问题困扰了我很长时间,最后就是一个小小的设置问题解决······坑······深坑···· 话不多说,直接说问题,在说答案: 问题:linq当采用EF的DbContext保存decimal类型数据到数据库,默认只会保存小数点后的前2位小数,其余均置0: 例如保存1.23456789,实际存到数据库里的数据为1.23000000: 就是那么坑想想精确到小数点后面在多位也不行,就给你两位,这个肯定满足不了我的要就呀,linq那么强大肯定有哪里可以设置的,这不问

问题描述:当采用EF的DbContext保存decimal类型数据到数据库,默认只会保存小数点后的前2位小数,其余均置0:例如保存101.182352152322,实际存到数据库里的数据为101.180000000000: 解决方法:在创建项目DbContext时,重写DbContext.OnModelCreating()方法:然后通过如下方法指定精度: 1 protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)

Android GreenDao 保存 JavaBean 或者List <JavaBean>类型数据 简介 数据库存储数据基本上每个APP都有用到,GreenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案,至于用法这里不再多少,网上有很资料,这里主要说一下,利用GreenDao保存JavaBean类型或者List类型的数据. 举个栗子 { rating: { max: , average: 7.9, stars: ", min: }, genres

C#  结构体和List<T>类型数据转Json数据保存和读取 一.结构体转Json public struct FaceLibrary { public string face_name; public byte[] face_Feature; } //序列化结构体 facelibrary = new FaceLibrary(); facelibrary.face_name = "zhangsan"; facelibrary.face_Feature = new byte

1.Activity状态图 2.Activity生命周期简图 启动Activity: onCreate()—>onStart()—>onResume(),Activity进入running状态. 被其它Activity部分遮盖: onPause(),仍有部分可见,还在内存中.可被回收.同时在onPause里持久化数据.不是在onSaveInstanceState中. 从onPause回到前台:onResume(),然后再次进入running态. 被其它Activity遮盖(HOME,锁屏,启动

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

原文网址:http://www.it165.net/pro/html/201309/7170.html 想保存成绩.记录得分.保存账号密码等等?数据持久性可以做到这一点!这篇文章通过简单的程序,来分享一下如何使用plist来保存和读取数据,以供大家参考学习. 一.程序的主要功能 1. xib文件如图1所示. 图 1 2. 通过“保存”按钮将4个textField(ID.Name.Age.Class后面的输入框)的内容保存到plist文件中. 3.通过“读取”按钮将plist中的内容分别读取到4个

一.动机 我们已经学了很多在 Spark 中对已分发的数据执行的操作.到目前为止,所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的.但有时候,数据量可能大到无法放在一台机器中,这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了. Spark 及其生态系统提供了很多可选方案.本章会介绍以下三类常见的数据源. • 文件格式与文件系统:对于存储在本地文件系统或分布式文件系统(比如 NFS.HDFS.Amazon S3 等)中的数据,Spark 可以访问很多种不同的文件格式,包括文本文件.JSON.S

Fashion Mnist --- 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序. 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤(T-shirt).长裤(Trouser),训练完成后,对于给定图片,可以识别出单品的名称. 程序同样将所有图片规范为28x28点阵,使用灰度图,每个字节取值范围0-255.时尚单品的类型,同样也是分为10类,跟手写数字识别的分类维度相同.因此实际上,这个例子看起来美观也有趣很多,但是在技术层面上,

在应用程序间及与用户的通信交互过程中,会产生并传递一系列数据.针对这些数据,有部分是只在应用程序中使用的缓存数据,还有一部分是在不同位置多次或长时间使用的持久化数据. 对于缓存数据来说,通常以代码中定义局部变量或全局变量的方式访问使用,这种使用方式伴随在编程的整个过程中:而持久化数据,则需要以特定的文件格式保存在系统硬盘中,使用系统提供的框架方法来访问使用.而根据要持久化保存数据的复杂程度不同,分别有轻量级SharedPreferences,数据库SQLiteOpenHelper或其封装的Roo

应用中关于数据的持久化保存,不管是简单的SharedPreferences还是数据库SQLiteDatabase,本质上都是将数据保存到系统的某种类型的文件中.因此可以直接使用java.io.File文件类将数据以任意类型存取. 在获取到File文件类的对象后,就可以使用其相关方法执行对文件的读写等相关操作,这部分属于Java语言开发或Kotlin语言开发的基础知识,不再多言.而在Android系统上因为各种原因,获取File对象的方式有所区别,本文将重点介绍. 这里需要注意,File文件类不仅

由于app开发的需求,需要从api接口获得json格式数据并保存临时的 app的主题颜色 和 相关url 方案有很多种: 1, 通过AppDelegate保存为全局变量,再获取 2,使用NSUSerDefault 第一种 :通过AppDelegate方法: 定义全局变量 // // AppDelegate.h // // Created by MISSAJJ on 15/5/5. // Copyright (c) 2015年 MISSAJJ. All rights reserved. // #i