docker容器保持运行不退出 2019年01月20日 23:21:22 chvalrous 阅读数 1511   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chivalrousli/article/details/86567809 最近 进行一项工作 需要给docker 里面安装mono 之前也写了一下 如何安装 但是 不知道如何检查. 今天看了下 最简单的办法 docker run -it imagename:imagetag 进入容器

package main import ( "io" "log" "os" "time" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/api/types/container" "github.com/docker/docker/api/types/mount" "github.

问题描述 当我们使用VMware15 Pro 创建虚拟机并运行Linux搭建的Docker时,挂起虚拟机后再次运行发现访问Docker容器失败. 解决方式  我们正常的挂起其实是:挂起客户机,博主尝试使用下面的挂起功能发现没有出现如上问题. 如果你习惯非正常关闭虚拟机的话,可以如下设置

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不

前面讲到了docker容器得镜像,镜像其实是docker容器的静态部分,而docker容器则是docker镜像的动态部分,即启动了一个进程来运行,本篇最要来分析一下怎样创建并运行一个容器. 创建一个容器在客户端实现是在api/client/create.go,其中得CmdCreate()方法,这个函数的作用是通过一个给定的image来启动一个container:其中的createContainer()函数是最主要的实现部分: //create the container serverResp,

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

容器是Docker第二个核心概念,简单的的说容器是镜像的一个运行实例,所不同的是,它带有额外的可写文件层. 如果说虚拟机是模拟运行了一整套操作系统(提供运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用.那么Docker容器就是独立运行的一个或一组应用,以及他们的必须运行环境. 新建容器 Docker的容器十分轻量,用户可以随意的创建或删除容器. 可以使用docler create创建一个容器,比如创建一个Mysql的容器:  docker create –it mysql:latest 然后使用ps命

通过前面小节的实践,当前 docker host 的网络拓扑结构如下图所示,今天我们将讨论这几个容器之间的连通性. 两个 busybox 容器都挂在 my_net2 上,应该能够互通,我们验证一下: 可见同一网络中的容器.网关之间都是可以通信的. my_net2 与默认 bridge 网络能通信吗? 从拓扑图可知,两个网络属于不同的网桥,应该不能通信,我们通过实验验证一下,让 busybox 容器 ping httpd 容器: 确实 ping 不通,符合预期. “等等!不同的网络如果加上路由应该

搬砖的陈大师版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/tool/docker-compose.html Docker-compose 多个Docker容器管理:以MYSQL和Wordpress为例 环境:Ubuntu jinhan@jinhan-chen-110:~$ uname -a Linux jinhan-chen-110 4.4.0-83-generic #106-Ubuntu SMP Mon Jun 26 17:54:43 UTC 2017 x86_64 x

前面已经学习了 Docker 的几种网络方案:none.host.bridge 和 joined 容器,它们解决了单个 Docker Host 内容器通信的问题.本章的重点则是讨论跨主机容器间通信的方案. 跨主机网络方案包括: docker 原生的 overlay 和 macvlan. 第三方方案:常用的包括 flannel.weave 和 calico. docker 网络是一个非常活跃的技术领域,不断有新的方案开发出来,那么要问个非常重要的问题了: 如此众多的方案是如何与 docker 集成

如果用了一段时间的docker就会发现,我们的容器经常用了一段时间就自动退出了,docker ps已经找不到了,在docker ps -a里面了,然后我们docker start containerId 想重新开启这个容器,可能这次来的更快,没几分钟又只能在docker ps -a中找到了,容器又自己关了.由这个问题又可能引发其它很多的问题. 问题思路:docker run指定的命令如果不是那些一直挂起的命令(比如运行top,不断echo),就是会自动退出的.-d命令是设置detach为true

1.使用容器卷的原因:Docker容器产生的数据,如果不通过commit生成新的镜像,数据会在容器删除后丢失.为了能持久化保存和共享容器的数据,Docker提出了两种管理数据的方式:数据卷和数据卷容器. 2.数据卷操作 2.1 增加新数据卷 docker run -d -v /tmpd/busyboxtest --name busyboxtest busybox -v参数会在容器的/tmp/busybox下创建一个新的容器卷 通过docker inspect命令查看数据卷的位置 docker i

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          

docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据

Docker 容器的隔离性 就是 使用Linux namespace 来隔离运行环境和成 cgroup 限制容器使用的资源.  namespace 可以顾名思义 命名空间:所以可以理解为每个独立的容器的全局资源空间. Linux从2.4.19 就开始引入了 namespace 概念: Linux 内核 实现了6 种namespace : IPC:隔离system V IPC和POSIX消息队列 Network:隔离网络资源 Mount:隔离文件系统挂载点 PID:隔离进程PID UTS:隔离主机

1.下载mysql镜像 # docker pull mysql 2.启动mysql容器 # docker run -itd -v /data:/var/lib/mysql -p 33060:3306 --name mysqldb mysql bash WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 25d047a99917c6420412f36e1d0e2e6af38fc86539b2184d1ea7e5a47b95

一.介绍 容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境.对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统和排在上面的应用. 二.容器 2.1 启动容器 启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另一个是将终止状态的容器重新启动. 新建并启动:所需命令主要为 docker run.例如下面启动后输出一个“Hello World”,之后终止容器. root@VM---ubuntu:~# docker run myimage /bin/echo 'Hello World!' Hel

[原文链接]https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率.内存占用.网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时

前面已介绍了docker很多知识点的操作记录,今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作.默认情况下,物理机下创建的docker容器的空间是10G(虚拟机下创建的docker容器空间就是虚拟机的空间).在实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求. Docker容器动态扩展的优点:1)不需要修改docker配置,不需要重启docker服务:2)可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩): Docker容器动态扩展的条件:1)docker所在宿主机分区

自从Docker容器出现以来,容器的网络通信就一直是被关注的焦点,也是生产环境的迫切需求.容器的网络通信又可以分为两大方面:单主机容器上的相互通信,和跨主机的容器相互通信.下面将分别针对这两方面,对容器的通信原理进行简单的分析,帮助大家更好地使用docker.前面已经在Docker容器学习梳理--基础知识(2)这一篇中详细介绍了Docker的网络配置以及pipework工具. docker单主机容器通信 基于对net namespace的控制,docker可以为在容器创建隔离的网络环境,在隔离的

Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源.Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理:建立-->传送-->运行 架构:C/S架构 组件:镜像(Image).容器