保持HS的值不变,将V通道的值调整为255.

2024-10-30

【图像处理】使用OpenCV+Python进行图像处理入门教程（三）色彩空间

这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章色彩空间. 3 色彩空间之前的介绍,大多是基于BGR色彩空间进行的,但针对不同的实际情况,研究人员提出了许多色彩空间,它们都有各自擅长处理的领域.所以,我们需要学习如何对不同色彩空间的图像进行转换映射. 3.1 色彩空间及类型转换函数 (一)色彩空间常见的色彩空间有GRAY色彩空间.HSV色彩空间.YCrCb色彩空间.CMYK色彩空间.XYZ色彩空间.YUV色彩空间等(颜色模型). 我们只展示出GRAY灰度模型转换为RGB颜色模型的方式:

Android（java）学习笔记105：Map集合的遍历之键值对对象找键和值

package cn.itcast_01; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /* * Map集合的遍历. * Map -- 夫妻对 * * 思路: * A:获取所有结婚证的集合 * B:遍历结婚证的集合,得到每一个结婚证 * C:根据结婚证获取丈夫和妻子 * * 转换: * A:获取所有键值对对象的集合 * B:遍历键值对对象的集合,得到每一个键值对对象 * C:根据键值对对象获取键和值

Java基础知识强化之集合框架笔记53：Map集合之Map集合的遍历键值对对象找键和值

1. Map集合的遍历(键值对对象找键和值) Map -- 夫妻对思路: A: 获取所有结婚证的集合 B: 遍历结婚证的集合,得到每一个结婚证 C: 根据结婚证获取丈夫和妻子转换: A: 获取所有键值对对象的集合 B: 遍历键值对对象的集合,得到每一个键值对对象 C: 根据键值对对象获取键和值 2. 代码示例: package cn.itcast_01; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.ut

Android（java）学习笔记44：Map集合的遍历之键值对对象找键和值

1. Map集合的遍历之键值对对象找键和值: package cn.itcast_01; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /* * Map集合的遍历. * Map -- 夫妻对 * * 思路: * A:获取所有结婚证的集合 * B:遍历结婚证的集合,得到每一个结婚证 * C:根据结婚证获取丈夫和妻子 * * 转换: * A:获取所有键值对对象的集合 * B:遍历键值对对象的集合,得到每

js/jquery获取文本框的值与改变文本框的值

我们就用它来学习获取文本框的值及改变文本框的值. 代码如下复制代码 <script>function get1(){ document.getElementById("txtbox2").value=document.getElementById("txtbox").value; //获取文本框1的值,并赋值给文本框2}</script> <table width="500" border="0"

在HTML页面布局中,position的值有几种,默然的值是什么

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title></head><body> <h2>2.在HTML页面布局中,position的值有几种,默然的值是什么?</h2> <p>static, rel

(转)函数中使用 ajax 异步同步返回值错误主函数显示返回值总是undefined -- ajax使用总结

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAE0CAIAAAB7LwoKAAAgAElEQVR4nO2dy6sc152A6+/R2mXwSn+DFlqaW954L7QK2NzgReOFwCBr4SyyvYaOV5G9kGEQAQ/jRFLfKBOhOI6iTIZ4lEkmNdJoECOENIt69Hn8zqve3fV9HILVVXXqdNXN+fp3ntkb0PnmZ6cXT3/2zdzFAACAKcnmLgAAAMD8ZCUAAMDqQYcAA

如果nginx 中worker_connections 值设置是1024，worker_processes 值设置是4，按反向代理模式下最大连接数的理论计算公式：最大连接数 = worker_processes * worker_connections/4

如果nginx 中worker_connections 值设置是1024,worker_processes 值设置是4,按反向代理模式下最大连接数的理论计算公式: 最大连接数 = worker_processes * worker_connections/4

表A中有两个表示时间的字段A,B；如果B的值大于A的值，则把B的值更新为A的值

sql语句:表A中有两个表示时间的字段A,B:如果B的值大于A的值,则把B的值更新为A的值 update 表名 set B=A where B>A

'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. #即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} agg = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] class_dict = {'key1':[], 'key2':[] } f

混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值

准确率.精确率(查准率).召回率(查全率).F1值.ROC曲线的AUC值,都可以作为评价一个机器学习模型好坏的指标(evaluation metrics),而这些评价指标直接或间接都与混淆矩阵有关,前四者可以从混淆矩阵中直接计算得到,AUC值则要通过ROC曲线进行计算,而ROC曲线的横纵坐标又和混淆矩阵联系密切,所以在了解这些评价指标之前,先知道什么是混淆矩阵很有必要,也方便记忆. 1.混淆矩阵对于一个二分类问题,我们可以得到如表 1所示的的混淆矩阵(confusion matrix): 表

mysql5.7 datetime 默认值为‘0000-00-00 00:00:00'值无法创建问题解决

MySQL 批量修改某一列的值为另外一个字段的值

mysql> select * from fruit; +----+--------+-------+ | id | name | price | +----+--------+-------+ | 1 | apple | 0 | | 2 | banana | 0 | | 3 | orange | 0 | | 4 | mango | 0 | | 5 | pomelo | 0 | +----+--------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 要求很简单,将上面f

SELECT INTO和INSERT INTO SELECT的区别类似aaa?a=1&b=2&c=3&d=4，如何将问号以后的数据变为键值对 C# 获取一定区间的随即数 0、1两个值除随机数以外的取值方法(0、1两个值被取值的概率相等) C# MD5 加密，解密 C#中DataTable删除多条数据

SELECT INTO和INSERT INTO SELECT的区别数据库中的数据复制备份 SELECT INTO: 形式: SELECT value1,value2,value3 INTO Table_2 FROM Table_1 Table_2表存在,报错:数据库中已存在名为 'Table_2' 的对象. Table_2表不存在,自动创建表Table_2,成功导入数据 INSERT INTO SELECT: 形式: INSERT INTO Table_2 (v1,v2,v3) SELEC

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每

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如果nginx 中worker_connections 值设置是1024，worker_processes 值设置是4，按反向代理模式下最大连接数的理论计算公式：最大连接数 = worker_processes * worker_connections/4

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fwrite()的返回值随着格式的不同返回值也不同；

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