图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是图像处理中的基本技术之一,主要通过对图像进行特性分析研究,然后评估出图像优劣(图像失真程度). 主要的目的是使用合适的评价指标,使得评价结果最符合人类主观评价. 从有没有人参与的角度区分,图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支. 图像质量主观评价: 主观图像质量的评价方法是以人的主观意识为判断的评价方法,主观评价方法主要可分为两种:绝对评价和相对评价. 绝对评价: 评价指标是平均主观分(MOS),图像质量的绝对评价都

最近打算写一个简单路由器,里面有用到ioctl获取网络接口信息,那就先把这部分单独拿出来说一说吧! ioctl这个函数,可以用来对特殊文件的基础设备参数进行操作,它们可以完成与打开文件描述符相关联的控制功能.在程序启动时获得主机上所有接口的信息: 接口的地址.接口是否支持广播.是否支持多播等等.成功返回0,出错则返回-1. 本文里只是单独对获取网络接口信息部分讲解. 先列出一些本文里ioctl的相关ioctl 请求的request 参数以及arg 地址必须指向的数据类型: request参数  

声明 个人原创, 转载需注明来源 https://www.cnblogs.com/milton/p/15885344.html 个人信息保护的历史和现状 个人信息保护的立法可追溯至德国黑森州1970年<资料保护法>.此后,瑞士(1973).法国(1978).挪威(1978).芬兰(1978).冰岛(1978).奥地利(1978).冰岛(1981).爱尔兰(1988).葡萄牙(1991).比利时(1992)等国都发布了个人信息保护法. 1973年美国发布"公平信息实践准则"报

王保全. 基于混合专家模型的快速图像超分辨率方法研究与实现[D]. 2015. PSNR 和SSIM 在有时候并不能很确切的表示图像质量 标准,该论文中根据一定量的人为的感知评分作为参考,用斯皮尔曼等级相关 系数来验证各个图像质量评价指标的有效性,目标是找到更符合人眼观察的图 像质量评价标准.除了 PSNR 和 SSIM ,该论文还对比了其他几个图像质量评价标准: 信息保真度(Information Fidelity Criterion ,IFC)[43] . 多尺度结构相似度 (Multi-s

主讲人 常象宇 大家好,我是likrain,本来我和网神说的是我可以作为机动,大家不想讲哪里我可以试试,结果大家不想讲第一章.估计都是大神觉得第一章比较简单,所以就由我来吧.我的背景是统计与数学,稍懂些计算机,大家以后有问题可以讨论. 今天我们来讲一下PRML第一章,这一章的内容是基于一些简单的例子对于机器学习中的基本概念给与介绍.这是为后续章节的介绍给一个铺垫.我今天讲的内容包括以下几个部分: 把书上的知识点做了个总结大概.首先我们来看一下,我个人理解的机器学习的定义:机器学习的分类有很多种,

第三大支柱IFD - 确定交换的信息和你要的信息是同一个东西 IFD的全称是International Framework for Dictionaries,中文可以叫“国际字典框架”,和前两者IFC/IDM一样,作为BIM用户,能记住IFD的名字和记住IFD是字典就行了. 用BIM创建和管理信息,通过IFC和IDM实现信息在不同项目成员和不同软件产品之间的交换,从而使BIM价值最大化.这样一个过程干嘛要用字典呢?怎么又出来一个IFD呢? 1.IFD产生的背景 前面我们介绍了IFC是一个包含各种

1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组.很自然,首先要弄清楚聚类是什么? 直观上讲,聚类是将对象进行分组的一项任务,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类 但是,要达到这个目的存在几个很困难的问题 . 上述提及的两个目标在很多情况下是互相冲突的.从数学上讲,虽然聚类共享具有等价关系甚至传递关系,但是相似性(或距离)不具有传递关系.具体而言,假定有一对象序列,X1,....,Xm,所有相邻元素(X

错误码        信息2420        数字语法错误2421        日期语法错误2422        字符串语法错误2423        ‘.’.‘!’.或 ‘()’的使用无效2424        不认识的名称2425        不认识的函数名称2426        表达式中的函数不可用2427        对象没有值2428        与域函数一起使用的参数无效2429        In 运算符缺少 ()2430        Between 运算符缺少

一.简介 作为集成学习中非常著名的方法,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”,由于其简单.容易实现.计算开销小,使得它在现实任务中得到广泛使用,因为其来源于决策树和bagging,决策树我在前面的一篇博客中已经详细介绍,下面就来简单介绍一下集成学习与Bagging: 二.集成学习 集成学习(ensemble learning)是指通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)等: 集成学习的一般结构如下: 可以看出,集成

微软机器人构建器概述 微软机器人Builder是一个强大的框架构建机器人可以处理自由交互和更多的引导,这种可能性是显式地显示给用户. 它很容易使用和利用c#写机器人提供一个自然的方式. 高级功能: 强大的对话系统是孤立的和可组合的对话框. 内置对话框等简单的事情是的/不,字符串.数字.枚举. 内置对话框,利用强大的人工智能这样的框架 路易斯 机器人是无状态的,帮助他们. 表单流程自动生成机器人从c#类填写类和支持帮助,导航,澄清和确认. 开始使用机器人制造者! 有几个样品在这个目录中. Micr

http://www.zesmob.com/blog/40161.html 新应用上架苹果AppStore或重大版本更新时,往往会被拒多次,造成审核不通过的原因,主要是因为对苹果应用商店AppStore审核指南规则的不熟悉,其实,苹果官方已经提供了详细的AppStore审核指南,帮助iOS开发者进行用户界面设计.功能.内容和特定技术的使用,更好的通过审核流程,原文详见如下: App正在改变世界,丰富人们的生活,并为像您一样的开发者提供前所未有的创新机会.因此,AppStore已成长为一个激动人心

官方文档 地址https://developer.apple.com/cn/app-store/review/guidelines/ App Store 审核指南 简介 App 正在改变世界,丰富人们的生活,并为像您一样的开发者提供前所未有的创新机会.因此,App Store 已成长为一个激动人心且充满活力的生态系统,正为数百万的开发者和超过十亿的用户提供服务.不管是开发新手,还是由经验丰富的程序员所组成的大型团队,我们都非常欢迎您为 App Store 创建 app,并希望能够帮助您了解我们的

重用旧代码是现实,但是在安全关键型软件项目中重用旧代码并实现MISRA C 2012的完全合规性是艰巨的任务. 最初的MISRA原则是为了在开发代码时应用而创建的,即使文档本身也有警告: "--在项目周期的后期检查MISRA C符合性的项目可能会花费大量时间进行重新编码.重新审查和重新测试.因此,预计软件开发过程将需要尽早应用MISRA C原则." 由于出于业务原因,许多组织确实需要重用其旧版代码库,因此针对这些挑战创建了MISRA 2016合规指南文件.其中,在当前项目范围内开发的新

Java 笔记整理 包含内容     Unix Java 基础, 数据库(Oracle jdbc Hibernate pl/sql), web, JSP, Struts, Ajax Spring, Ejb, java和模式 Linux/Unix笔记 inode :存储编号(地址) ls -k:查看磁盘分区 ls -li:显示当前文件的inode号. 目录的大小跟文件的大小有关,跟目录里的文件(目录)数量无关. 一行多个命令的话,中间用分号分开.如:pwd;cal;date last | grep

在IFC标准中,采用相对坐标系对构件定位.如柱(IfcColumn)的定位信息(局部坐标系及参考坐标系)由ObjectPlacement描述.ObjectPlacement由两部分组成: (1)PlacementRelTo是参考坐标系.柱子的参考坐标系是楼层IfcBuidlingStorey所在的坐标系.IfcBuidlingStorey以IfcBuilding所在的坐标系为参考,IfcBuilding以IfcSite所在的坐标系为参考,IfcSite定义的是整体坐标系,没有参考坐标系. (2)

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合.所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间寻求最佳平衡. 人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法——赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian Information C

当构建CS模式的应用程序时,在client側存储敏感信息(比如用户私要信息)可能导致非授权的信息泄漏. 对于Web应用程序来说,最常见的泄漏问题是在client使用cookies存放server端获取的敏感信息.Cookies是由webserver创建的,它具有一个指定的有效时间,保存在client.当client连接上server端时,client使用cookies中存储的信息向server端进行认证,通过后server端返回敏感信息. 在XSS攻击下,Cookies不能保证敏感信息的安全.不

IFC是用EXPRESS语言来描述的一种数据格式 IFC的物理文件 为了数据交换的目的,STEP标准Prat 21规定了正文文件的结构,认为一个STEP文件或一个Part 21文件包括两端:头段和数据段.IFC文件砼STEP文件一样,也包括两段:头段和数据段. 头段 头段给出关于文件的种类和作者的信息.在每一个IFC交换文件中头段必须出现.该段以关键字"HEADER"开始,并且以"ENDSEC"结束. 在每一个交换文件结构中要规定头段实体,并且每一个实体要求有一个实

续上篇<Web开发基本准则-55实录-Web访问安全>. Web开发基本准则-55实录-缓存策略 郑昀 创建于2013年2月 郑昀 最后更新于2013年10月26日 提纲: Web访问安全 缓存策略 存储介质连接池 业务降级 并发请求的处理 关键词: 会话串号,Cache-Control头域,缓存穿透,缓存集体失效,缓存重建,缓存雪崩,缓存永不过期,缓存计数器,   二,缓存策略   这里的“缓存”概念不只限于服务器端的“缓存”.   2.1.防会话串号   如果你收到一个投诉,说访问“我的个