信息收集系统的设计和实现 渗透测试是保卫网络安全的一种有效且必要的技术手段,而渗透测试的本质就是信息收集,信息搜集整理可为后续的情报跟进提供强大的保证,目标资产信息搜集的广度,决定渗透过程的复杂程度,目标主机信息搜集的深度,决定后渗透权限的持续把控. 实现功能 系统主要基于Python实现了Web指纹探测.端口扫描和服务探测.真实IP信息探测.WAF防火墙探测.子域名扫描.目录扫描和敏感信息探测的功能. 设计思路 Web指纹探测 CMS识别功能主要通过调用本地识别接口识别,或者调用网络识别接口识

Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始,dbms_stats包中默认的METHOD_OPT做了调整,默认的METHOD_OPT值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------- Oracle Database

[日期:2014-11-21]来源:Linux社区  作者:stevendbaguo[字体:大 中 小] 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息.这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启. 调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息.该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象.然后确定优先级,再开始

当前机器的各种进程.服务信息的收集(win) 前言 我们在做渗透测试的过程中,遇到Windows系统的环境是最多的,然而在拿到一台Windows胸膛呢权限之后,我们要进行横向渗透测试或者纵向渗透测试,这时候针对Windows的信息收集就显得尤为重要,下面我们聊聊在Windows下我们需要了解哪些信息,这些信息对我们在后续的渗透测试中又会有什么样的帮助. 0x01基本信息 系统的基本信息包括:主机名.所属域.环境变量.IP地址等信息,涉及以下命令: 获取主机名 hostname echo %COM

作者:阿甫哥哥 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/article-1618-1.html 系列文章专辑:Python大法之告别脚本小子系列目录: 0×05 高精度字典生成脚本编写 0×06 Queue模块的讲解 0×07 目录扫描脚本编写 0×08 C段扫描脚本编写 0×05 高精度字典生成脚本编写 思路来自i春秋讲师ADO的课程,传送门: Python安全工具开发应用  >  高精度字典生成(一) 有人可能会问生成字典有什么卵用?? 如果你在爆破中用一个G大小的字典,

工具下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pLJnBLL 密码:gqlz   OR  https://github.com/UltimateHackers/ReconDog 下载并运行Recon Dog,如果运行的时候提示权限不够可以使用 chmod  +x  dog.py 在运行就可以了 在终端中输入以下命令进行下载 git clone https://github.com/UltimateHackers/ReconDog 1 git clone https://githu

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面

为方便维护MySQL,写了个脚本用以提供收集错误信息的接口.这些错误信息来自与MySQL错误日志,而 通过grep mysql可以获取error-log的路径. #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- """ 该模块用于提取每天mysql日志中的异常或错误信息 author: xiaomo email: moxiaomomo@gmail.com """ import os import

在渗透测试早期阶段,安全人员往往需要从互联网快速获取目标的一些信息,以确认测试目标的概况.为了满足这个需求,Kali Linux提供了theharvester工具.该工具可以搜索引擎.社交网站获取目标相关的信息,如邮件地址.子域名.主机.雇员姓名.开放端口等. 由于要满足用户的快速收集信息的需求,该工具默认会收集尽可能多的信息.用户也可以通过选项,限制搜集信息的范围. 使用方法和下载地址.传送门(http://www.freebuf.com/sectool/37765.html)

收集资产代码流程 1.起初我们些的代码是面条式的一堆的逻辑判断.   后来通过了不断的优化升级实现了一个3种方案都支持的CMDB系统,我们用哪种方案只需要在配置文件里修改一下设置就行了.   同时我们借鉴了django的中间件设置还实现了可插拔式的功能,这个可插拔式针对的是我们要收集的某些硬件信息,只需要注释一下,就可以达到不用搜集了. 2.流程: 1.settings: MODE----->确定哪种方案([3个方案py文件]) 确定哪种脚本([agent脚本,ssh(paramiko),sal

利用bing搜索引擎进行子域名收集,编写了一个简单的Python脚本,分享一下. #! /usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import requests import urlparse from bs4 import BeautifulSoup import sys def bing_search(url,page): Subdomain=[] headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.

每逢与遇到SQL相关性能,我们总是需要收集10046的,来查看和诊断问题.因为10046真实的反应的SQL语句执行的时候的真实信息,解析,执行,获取的时间消耗,row source operation的具体情况.具体等待事件,每个时间具体的时间消耗等等.希望下面的Case有一种就能帮助到您. EVENT: 10046 "enable SQL statement tracing (including binds/waits)" (Doc ID 21154.1)Interpreting R

20150506 Created By Baoxinjian

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import traceback from .base import BasePlugin from lib.response import BaseResponse from lib.log import logger class Basic(BasePlugin): def os_platform(self,handler, hostname): """ 获取系统平台 :return

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

一.腾讯招聘网 二.代码实现 1.spider爬虫 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from Tencent.items import TencentItem class TencentSpider(scrapy.Spider): name = 'tencent' allowed_domains = ['tencent.com'] base_url = 'https://hr.tencent.com/position.php?&start=' offs

直接上文件 nginx.conf #运行用户和组,缺省为nobody,若改为别的用户和组,则需要先创建用户和组 #user wls81 wls; #开启进程数,一般与CPU核数等同 worker_processes  4; #设置进程到cpu(四cpu:0001 0010 0100 1000) #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #每个进程最大打开文件数 worker_rlimit_nofile 8000; #进程号保存文件 #pid       

1. 第二种方式可以节省寻找result的append属性的时间, 但会降低代码可读性和可维护性 # The way we're used to seeing it: result.append("hello") # But this works the same: append_result = result.append append_result("hello") 2. 将Python内置的方法在函数内重命名:寻找局部变量快于寻找全局变量和内置变量 # -*-

    使用正则表达式收集主机信息        #!/usr/bin/env python   from subprocess import Popen, PIPE import re def getIfconfig():     p = Popen(['ifconfig'], stdout=PIPE)     data = p.stdout.read().split('\n\n')     return [i for i in data if i and not i.startswith('

收集一些Python操作windows的代码 (不管是自带的or第三方库)均来自网上 1.shutdown 操作 定时关机.重启.注销 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #shutdown.py import sys#导入 import os from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import * class ShutDown(QWidget): def __init__(self): super(Shu

scapy的用法 通过目标ip的回复判断目标ip主机的情况 先写上三层的IP 四层的TCP 然后r.display看一下我们的包 src是源ip dst是目标ip 我们添加目标ip 这里是网关的ip 然后发包 我发的是一个没有经过3次我握手直接发送的一个包 看一下目标ip给我的响应 那我们来看一下如果目标IP不存在会是怎么样的返回结果 因为ip不存在这里我们用一个timeout=1来跳过延时等待 不存活的话是不会返回answer的 接下来我们写一个脚本来进行信息的收集 可以看见一直在对这个局域里