背景 订单系统在各行各业中广泛应用,为消费者.商家后台.促销系统等第三方提供用户.产品.订单等多维度的管理和查询服务.为了挖掘出海量订单数据的潜能,丰富高效的查询必不可少.然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字,例如,只知道收货人姓氏,或是产品名称部分关键字,或是根据收货人手机尾号找到订单,我们将这类查询归为“模糊查询”. 需求分析 订单系统,作为电商系统的“核心”,管理着订单状态.商品信息.用户信息.收货地址和支付信息,联动库存更新,为下游的仓库物流系统提供依据.在订单表设计时,需要记录上

java 查询路径中所有文件夹和文件的名称,支持文件名模糊查询 有时候我们遇到需要查询服务器或者本机某个路径下有哪些文件?或者根据文件名称模糊搜索文件,那么就可以使用本方法:可以获取某个路径下所有文件夹名称,以及所有文件名称. 代码: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class Test { /** * 获取文件夹下所有

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

接上篇:Mybatis环境搭建 在搭建环境时已经有了mapper和sqlMapConfig 1,数据库建表 prompt PL/SQL Developer import file prompt Created on 2018年6月1日 by Administrator set feedback off set define off prompt Creating T_USER... create table T_USER ( T_NAME ) not null, T_PASS ), T_ID )

1.where 条件过滤 常见的表达式过滤:比如: select * from 表 where Id>10; 多条件过滤: and or not    (优先级:not > and > or)       !  &&     || select * from SalesLT.Customer where CustomerID and Title<>'MS.' or MiddleName='N.' --<>非的意思 先运算 <>, 再运算

分组查询: https://www.cnblogs.com/netserver/p/4518995.html 日期格式化格式: http://blog.csdn.net/qq_16769857/article/details/52289627 日期和字符串之间的转换: https://www.cnblogs.com/windphoenix/archive/2013/04/26/3044784.html 日期的模糊查询: https://zhidao.baidu.com/question/5071

<if test="uploadTime != null" > <![CDATA[ and date_format(w.upload_time, '%Y%m') = date_format(#{uploadTime,jdbcType=DATE},'%Y%m')]]></if>当前时间的年月-取出上传时间是当前这个个月的所有数据

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

目录 SQL语句之查询(SELECT) 简单查询 限定查询 模糊查询 排序查询 多表查询 SQL语句之查询(SELECT) SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言: 中文:结构化查询语言:英文全称:Structured Query Language: 而其中的核心就是查询. 简单查询 SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句] FROM EMP;(数据来源) [FROM 子句] 以上两个语句执行时,先执行FROM子句,再执行SELECT子句. 当查询所有字段信息时可以使用

查询: //List是要查询的实体列表的集合 List.FindAll(n => n.NAME == NAME),    //NAME变量是要查询的条件 模糊查询 List.FindAll(s => s.NAME.Contains(NAME));//相当于匹配含有NAME变量的字符串 实体查询,重新赋值 List.Select(s => new Model { 属性1 = s.属性1,       //需要赋值的属性,注意,如若不在这里给其赋值,那么查询出来的新列表该属性的值为空,属性2

1:模糊查询是比较常见的一种查询方式,例如在订单表中,包含有订单的具体日期.如果要查询某年某月的订单信息,最好的方式就是使用模糊查询.进行模糊查询需要使用关键字LIKE.在使用LIKE关键字进行模糊查询时,可以使用通配符"%",来代替0个或者多个字符,使用下划线_来代表一个字符. 注释:需要注意的是在使用LIKE的时候,后面的查询条件需要加 '  ',英文状态下的单引号引起来,不然报错如下 You have an error in your SQL syntax; check the

实现: 一.绑定数据库 点击查询按钮,comboBox显示从数据库查到的某字段的一列数据 方法:在按钮的点击事件绑定数据库 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQLiteComma

SQL中的模糊查询一般来说使用模糊查询,大家都会想到LIKE  select * from table where a like '%字符%' 如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询,并且记录条数很大,那速度一定会很慢. 下面两种方法也可实现模糊查询:  select * from table where patindex('%字符%',字段名)>0  select * from table where charindex('字符',字段名)>0 其中,>0表示:字符在字段中存在经

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>

最近项目中用到了jpa,刚接触的时候有些激动,以前的到层忽然不用写sql不用去自己实现了,只是取个方法名就实现了,太惊艳了,惊为天人,但是慢慢的就发现不是这么回事了,在动态查询的时候,不知道怎么操作了,忽然感觉这个框架好笨重,在完成很多基础的操作提高效率的同时,过度的封装也使他用起来不够灵活,整理了下动态查询以及and和or的查询,再次记录下,利己利人. dao层只要定义一下findAll(Specification specification,PageRequest pageRequest):

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键

以一个使用代码生成器创建的通讯录(maillist)为例: @RequestMapping(params = "datagrid") public void datagrid(MaillistEntity maillist,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(MaillistEntity.cl