0. 环境创建 SQL> create usertest identified by test 2 default tablespace users 3 temporary tablespace temp 4 quota unlimited on users; User created. SQL> grant createsession, resource, alter session to test; Grant succeeded. SQL> conntest/test; Conne

ALTER SYSTEM SET OPTIMIZER_MODE=RULE scope=both; 其他可以选择的模式还有ALL_ROWS/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS. 应用系统优化最好对大查询单独调优,修改优化器模式之后,有可能别的查询又会变慢. 首先,应在PL/SQL工具的执行计划中查看,各种优化器模式下的索引执行情况.然后设置合适的优化器模式

查询优化器最主要的工作就是接受输入的SQL以及各种环境参数.配置参数,生成合适的SQL执行计划(Execution Plan). Query Optimizer一共经历了两个历史阶段: RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 关于RBO与CBO,一个形象的比喻:大数据时代到来以前,做生意或许凭借多年累计 下来的经验规则(RBO)就能够很好的做出决策,跟随市场变化.但是大数据时代,如果做

在以前通过vi /etc/inittab,将3修改成5.但是在centOS7之后将修改的办法换掉了,执行systemctl set-default graphical.target.根据提示进行一步一步操作.包括删除原来的default .target,创建graphical.target,网上的教程很多.但是由于安装的问题,你怎么改都不成功,因为图形桌面你根本没装.现象如下图: 原因是安装的时候选择了最小化安装,Minimal,安装的是最基本的.在安装的时候选择安装如下: 这样在一步一步骤安装

转载:https://blog.csdn.net/huyishero/article/details/61916516

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/8185370一.优化器基本知识   Oracle在执行一个SQL之前,首先要分析一下语句的执行计划,然后再按执行计划去执行.分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的.不同的情况,一条SQL可能有多种执行计划,但在某一时点,一定只有一种执行计划是最优的,花费时间是最少的.   相信你一定会用Pl/sql Developer.Toad等工具去看一个语句的执行计划,不过你可能对Rule.C

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

2014-09-25 Created By BaoXinjian

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: •优化器的作用 •优化器的类型 •优化器的优化步骤 •扫描的基本类型 •表连接的执行计划 •其他运算方式的执行计划 •如何看执行计划顺序 •如何获取执行计划   1.优化器概述 oracle中优化器(optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,它负责制订SQL的执行计划,也就是负责保证SQL执行的效率最高.优化器的类型:基于规则的优化器(RBO,Rule-Based Optimizer)基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimi

优化器(optimizer)是oracle数据库内置的一个核心子系统.优化器的目的是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前的情形下的最高效的执行路径,也就是为了得到目标SQL的最佳执行计划.依据所选择执行计划时所用的判断原则,oracle数据库里的优化器又分为RBO(基于原则的优化器)和CBO(基于成本的优化器,SQL的成本根据统计信息算出)两种. 一.RBO Oracle会在代码里事先为各种类型的执行路径定一个等级,一共15个等级,从等级1到等级15,oracle认为等级1的执行路径

ORACLE的优化器共有3种: a.  RULE (基于规则)   b. COST (基于成本)  c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据

http://blog.csdn.net/fox123871/article/details/8165431 session是工作在你的应用程序进程中的.asp.net进程.iis往往会在20分钟之后重启相关的应用程序,缓冲池满了(例如100个之 后)也会重启,各种进程保护措施都会随时重新启动,因此InProc方式丢失session是很正常的事.csdn上明确告诉了这种模式只能保存“易失 的.暂时的 ”变量,这是cache没有之前的一种解决方案.而长期保持的数据就要保存在外部数据源中.状态服务器

FormItem label 属性 可以改成 slot模式 就能加入br回车了 iview <FormItem> <div slot='label'>测试文字<br>测试文字:</div> <Input v-model="formItem.姓名"></Input> </FormItem>

tomcat 对 vue的history默认支持 tomcat 开启步骤 1.build文件放入webapps目录 2.进入conf目录修改server.xml端口号改成8088 3.进入bin目录运行startup.bat 4.浏览器 localhost:8088/workName 访问即可

最近公司领导要求,IIS网站要由经典模式改为集成模式,以提高性能.改完之后,登录成功跳转到主页之后,页面提示“”HTTP 错误 401.0 - Unauthorized“,“您无权查看此目录或页面”,截图如下: 网上找了很多资料,都没法解决.先看看我的网站IIS配置目录: IIS配置为网站,其中网站根目录下,还有个子应用程序,我们假设网站应用程序名为WebSite,子应用程序名为Portal,其中WebSite网站对应的文件夹下有Web.config,Portal子应用程序对应的文件夹下也有we

torch.optim 如何使用optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim是实现各种优化算法的包.最常用的方法都已经支持,接口很常规,所以以后也可以很容易地集成更复杂的方法. 如何使用optimizer 要使用torch.optim,您必须构造一个optimizer对象.这个对象能保存当前的参数状态并且基于计算梯度更新参数 构建 要构造一个Optim

前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读< Python 机器学习实战 >.而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大.这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多.而最简单的神经网络分为输入层,中间层(中间层往往会包含多个隐藏层),输出层.下面几篇文章将分别从前馈神经网络 FNN.卷积神