简介 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的.数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. Druid:/ˈdruːɪd a priest

WebSphere中数据源连接池太小导致的连接超时错误记录. 应用连接超时错误信息: [// ::: CST] webapp E com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebApp logServletError SRVE0293E: [Servlet Error]-[ServletNameNotFound]: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: Cannot o

近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况.前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况. 今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉. 简单分析了一下,每次Reload一下就能解决无法登录的情况,自然而然就想到是不是session有问题呢?于是到Tomcat的ma

带连接池的netty客户端核心功能实现剖析 带连接池的netty的客户端核心功能实现剖析 本文为原创,转载请注明出处 源码地址: https://github.com/zhangxianwu/light-netty-client 1.连接池 由于TCP连接的建立和关闭分别会经历三次握手和四次挥手,而三次握手和四次挥手都是系统开销很大的操作.如果每次一个新的请求发起时,都为其新建一个连接,在请求处理完毕后,再将这个新的连接关闭,这样处理的代价是高昂的,尤其是在请求本身的处理逻辑比较简单时,那么新建

(转) JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是Apache-Commons DBCP连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x. Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影

1.数据源 <!-- 配置数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.dri

http://blog.csdn.net/jxqvip/article/details/6738551 超时时间已到.超时时间已到,但是尚未从池中获取连接.出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用,并且达到了最大池大小. 解决办法1.在代码里面,把未关闭的连接关闭2.扩大共享池,方法如下:解决方法可以是修改连接池的连接生存期,因为默认值是60秒,即连接从应用程序被释放后可以在池中保存的时间.具体操作步骤如下:如果是ODBC的话,则可以在ODBC Data Source Administrator

   select count(*) from v$process;----系统有多少连接数  select value from v$parameter where name = 'processes';-------oracle设置中设置了多少连接数  alter system set processes = 300 scope = spfile;------修改连接池数

在做服务化拆分的时候,若不是性能要求特别高的场景,我们一般对外暴露Http服务.Spring里提供了一个模板类RestTemplate,通过配置RestTemplate,我们可以快速地访问外部的Http服务.Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的,若每个请求都要重新建立连接,那开销是很大的,特别是对于消息体非常小的场景,开销更大. 若使用连接池的方式,来管理连接对象,能极大地提高服务的吞吐量. RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6),它提供了连接

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr

最近遇到的连接问题我准备从重构的几个程序(redis和mysql)长连接和短连接,以及连接池和单连接等问题用几篇博客来总结下. 这个问题的具体发生在java原生程序和redis的交互中.这个问题对我最深刻的教训就是说明获取连接不能迷信连接池和原封不动的搬运以前代码的utils.在连接的建立的一开始就应该思考连接的稳定性和是否应该关闭连接.否则这些问题在线上运行十几个小时可能才会暴露,即使知道了问题反过来的排查和修改也会很困难.甚至在重构之前用一种勉强凑合的方式掩盖问题(给自己挖坑) 应用场景 j

Java Servlet作为首选的服务器端数据处理技术,正在迅速取代CGI脚本.Servlet超越CGI的优势之一在于,不仅多个请求可以共享公用资源,而且还可以在不同用户请求之间保留持续数据.本文介绍一种充分发挥该特色的实用技术,即数据库连接池. 一.实现连接池的意义 动态Web站点往往用数据库存储的信息生成Web页面,每一个页面请求导致一次数据库访问.连接数据库不仅要开销一定的通讯和内存资源,还必须完成用户验证.安全上下文配置这类任务,因而往往成为最为耗时的操作.当然,实际的连接时间开销千变万

最近在.net中使用Sqlite数据库,发现.net的驱动做得不错,而且实现了加密功能.于是想给自己的数据库加上口令,结果,多次实验都以失败告终: 链接数据库,然后ChangePassword都成功执行了,但是再次链接打开数据库则报错:“File is encrypted or is not a database” 网上搜索很久无解.后终于发现和官网的例子中唯一不同就是我的连接串中多写了”Pooling=true;“(一开始从网上查来的),于是将这个连接池的值改为false(去掉也可以), 再次

环境: .net 4.0以上使用Oracle.ManagedDataAccess组件链接oracle数据库,应用程序与数据库之间存在硬件防火墙. 症状:应用程序启动后正常访问,如果出现长时间无数据库请求的情况,或者请求较少时,会出现oracle链接问题如下: OracleInternal.Network.NetworkException (0x80004005): ORA-03135: 连接失去联系 ---> System.Net.Sockets.SocketException (0x80004

连接池设置导致的“血案” 原创: 一页破书 一页破书 5月6日 这个问题被投诉的几个月了,一直没重视——内部客户嘛

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池.  引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1.  环境描述 Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8 2.   Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,

Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线

Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问

  引用自:http://blog.163.com/hongwei_benbear/blog/static/1183952912013518405588/ 说的是现在最好的连接池   注: 属性跟 dbcp 连接池的差不多. 加入了 filters 监控(value 值要有 stat)   在web.xml里加入下面的Servlet  就可查看  例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 跟spring 一起用时( 只要配置  initial

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

DRUID——为监控而生的DB池 1.  DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 2. 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置