1.表的创建 Create table student02(sno number); 2.表的删除 Drop table student02; 3.表的重命名 Rename student02 to student01; 4.表的修改 Alter table student01 --列的修改 Add ob number Modify ob varchar2(2) Rename column ob to obnew Drop column obnew --约束 Add constraint pk_

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

源端: conn sh/sh create table "学生" ("学号" number primary key,"姓名" varchar2(30)) * ORA-00957: duplicate column name 重复列名 create table "学生" ("学号" number primary key, " 姓名" varchar2(30)); create materi

Oracle报错ORA-26563--当重命名表时碰到物化视图 https://www.toutiao.com/i6739137279115133447/ 原创 波波说运维 2019-09-26 00:02:00 概述 rename的时候如果碰到这个表有物化视图会提示ORA-26563错误,如果按网上解决办法是drop materialized view log on TBL_COMM_COMMONTICKET; 那重命名后会有影响吗?会不会不产生物化视图日志?网上很多只是告诉你删除物化视图日志

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

1.视图理论 1.1.视图的存储 1.2.视图的作用 1.3.视图的工作机制 1.4.视图的依赖性 1.5.可更新的连接视图 1.6.内联视图 2.物化视图 2.1.刷新物化视图 2.2.物化视图日志 2.3.管理物化视图 2.4.物化视图与索引 3.总结 我曾遇到一个项目的数据库中视图比表还要多很多(表和视图加起来上千个),几乎每个表都有对应的视图,而且有很多视图长得相似,比如有些视图关联的表一样,只是查询列表多或少了一两个字段.我敢断定,这就是因为一些水平低劣的开发人员看现有表或视图的数据不

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

--物化视图可以分为三种类型:* 包含聚集的物化视图* 只包含连接的物化视图* 嵌套物化视图三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. --物化视图创建方式(Build Methods),包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种.* BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据,* BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据.默认为BUILD IMMEDIATE. --物化视图查询重写(Que

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r

最近学习了一下物化视图,正好经理不在,把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧. 先看一下物化视图的大概含义吧,感觉baidu的定义还不错 物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储空间:当基表发生变化时,物化视图也应当刷新.  其

物化视图 18.1.物化视图作用 1) 物化视图起源于数据仓库,早期的考虑是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免在基表上进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果. 2) 物化视图和表一样可以直接进行查询.物化视图还用于复制.移动计算等方面. alter table t add primary key (empno); create materialized view log on t; CREATE MATERIALIZED VIEw mv1 ref

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v