实现方式: 采用 loguru 模块.跟flask直接挂载到app上有区别,当然也可以尝试去这样做. 但是 好像没有这个必要.要的就是个快速.整那些子虚乌有的东西完全木有意义. 1.首先是去项目git溜达一圈:https://github.com/Delgan/loguru   发现是英文... 木得感情. 然后百度百度吧,还好python大神们都挺友好. 百度一下 :python loguru ..问题解决 https://www.cnblogs.com/g2thend/p/12539923.

参考: https://github.com/Delgan/loguru https://loguru.readthedocs.io/en/stable/overview.html https://blog.csdn.net/Kangyucheng/article/details/112794185 Loguru是一个高效打印Log的库,试用后你会喜欢上它的. 安装 pip install loguru 直接使用 输出等级 DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL lo

之前一直在使用System.out.println()来调试.但是用这种方式开发项目部署到生产环境,会因为众多的控制台输出降低应用的性能.这时候Log4J就成为可平衡开发和部署应用的利器了. 在项目中使用Log4J并不是一件困难的事情,简单粗暴的方式就是在每个类A中声明一个Logger私有属性 private static Logger logger = Logger.getLogger(A.class); private static Logger logger = Logger.getLog

---恢复内容开始--- 尊重原创:http://www.cnblogs.com/zxf330301/p/5876117.html 之前一直在使用System.out.println()来调试.但是用这种方式开发项目部署到生产环境,会因为众多的控制台输出降低应用的性能.这时候Log4J就成为可平衡开发和部署应用的利器了. 在项目中使用Log4J并不是一件困难的事情,简单粗暴的方式就是在每个类A中声明一个Logger私有属性 private static Logger logger = Logge

原文链接 原创: 崔庆才 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见用法 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输

1. 安装 pip install loguru 2. 初识 from loguru import logger logger.debug("This is a debug...") 在 loguru 里面有且仅有一个主要对象,那就是 logger,loguru 里面有且仅有一个 logger,而且它已经被提前配置了一些基础信息,比如比较友好的格式化.文本颜色信息等等. 上面的代码运行结果如下: 2020-05-03 09:22:35.746 | DEBUG | __main__:&l

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

此处主要介绍maven web工程下如何使用 logback + slf4j  进行日志记录. logback主要包含三个组成部分:Loggers(日志记录器).Appenders(输出目的在).Layouts(日志输出格式) slf4j :如jdbc一样,定义了一套接口,是一个日志门面,可实现多个日志系统间快速切换(通过修改配置文件) logback : 和log4j是同一作者,是log4j的升级版,效果可想而知. logback 主要分为三个模块,分别是: logback-core:提供基础

关于LOG4J 按照级别输出日志,并按照级别输出到不同文件中的说法有很多, 网上贴的最多的log4j.properties的设置是这样的 log4j.rootLogger=info,stdout,info,debug,error log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdou

学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔

1. 如何添加 2. actuator 的原生端点(API) 2.1 应用类配置 2.1.1 http://localhost:8080/actuator/conditions 2.1.2 http://localhost:8080/actuator/beans 2.1.3 http://localhost:8080/actuator/configprops 2.1.4 http://localhost:8080/actuator/env & http://localhost:8080/actu

一.什么是log4j.log4j2和slf4j Log4j是Apache的一个开源项目,通过配置来控制日志的输出.主要是控制日志的输出级别.输出位置和输出内容格式. Log4j2是在log4j框架的基础上进行了优化和改造具有更好的性能. slf4j是一个日志输出接口,其本身是没有具体实现的,必须的借助上面的日志框架才能更好的实现日志输出.使用slf4j能够更好的让用户进行日志框架的切换而无需修改代码. 二.log4j的主要组成 Log4j由三个重要的组成构成: 1.日志记录器(Loggers):

1.pom.xml <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.4</version></dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId&g

标题比较尴尬,log4j学习系列的最后一篇是放弃log4j    - -!  一. 简介 log4j的作者提出了slf4j,简单日志门面,相当于是一套统一的java日志api,是个接口标准,编程时使用这个抽象层的接口标准,对接口编程,那么具体的日志实现部分就可以灵活的进行替换了——————例如,代码中使用slf4j编程,实现配置为log4j.也可以配置为logback . logback也是log4j作者开发的日志库,用于替换log4j,总之比log4j更好更强大. 于是,java日志的最佳实践

最近在调试代码时,需要查看当前操作执行的sql,在日志里没查到,经过修改logback配置后成功,现记录如下:一.Mybatis版本是3.0.6(我正在用的版本)该版本只需要修改logback.xml <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />

Flume案例和Flume监控系统的使用: 安装 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下 [hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/ 3. 修改apache-flume-1.7.0-bin的名称为flume

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多

背景 系统出现数据莫名丢失,业务人员的反馈无法复现问题.纠结了很久,最终老板发话要记录操作,通过日志进行分析重现 环境 SSH框架 目标 1.记录访问了那个方法,使用的参数及返回的内容 2.记录新增.修改.删除的数据持久化记录 关键 监听器(Interceptor) 实现 1.访问记录,使用Struts的MethodFilterInterceptor监听器 import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.struts2.ServletActio

关于LOG4J 按照级别输出日志,并按照级别输出到不同文件中的说法有很多, 网上贴的最多的log4j.properties的设置是这样的 log4j.rootLogger=info,stdout,info,debug,error log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdou

Log4j 2的好处就不和大家说了,如果你搜了2,说明你对他已经有一定的了解,并且想用它,所以这里直接就上手了. 1. 去官方下载log4j 2,导入jar包,基本上你只需要导入下面两个jar包就可以了(xx是乱七八糟的版本号): log4j-core-xx.jar log4j-api-xx.jar 2. 导入到你的项目中:这个就不说了. 3. 开始使用: 我们知道,要在某个类中使用log4j记录日志,只需要申明下面的成员变量(其实不一定要是成员变量,只是为了方便调用而已) private st

一. 监控端口数据 首先启动Flume任务,监控本机44444端口,服务端: 然后通过netcat工具向本机44444端口发送消息,客户端: 最后Flume将监听的数据实时显示在控制台. 1. 安装netcat sudo yum install -y nc 功能描述:netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表.实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息. 基本语法:netstat [选项] 选项参数: -t或--tcp:显示TCP传输协议的连线状况: -u