在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离. 基于以上考虑,YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源

在CMD命令行中执行 #1.改变 yarn 全局安装位置 yarn config set global-folder "你的磁盘路径" #2.然后你会在你的用户目录找到 `.yarnrc` 的文件,打开它,找到 `global-folder` ,改为 `--global-folder` #这里是我的路径 yarn config set global-folder "D:\Software\yarn\global" #2. 改变 yarn 缓存位置 yarn conf

yarn和npm一样,默认安装的全局包和缓存都在C盘里:npm的在:C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npmyarn的在:C:\Users\Admin\AppData\Local\Yarn 打开cmd窗口,输入: yarn config set global-folder "磁盘路径" yarn config set cache-folder "磁盘路径" 举例:我的是这样的: yarn config set global

1.如果本地的jdk是32位的,那么最大的内存只能支持到1024 2.测试jdk位数 public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception{ System.in.read(); } } 1.javac Test.java 变异 2.java Test运行 3.查看任务管理器 java(TM)Platform SE binary(*) ,*:代表位数

YARN DistributedShell源码分析与修改 YARN版本:2.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述 2 YARN DistributedShell不能满足当前需求 2.1 功能需求 2.2 YARN DistributedShell对需求的支持情况 2.3 需要对YARN DistributedShell进行的修改 3 YARN DistributedShell源码获取 4 YARN DistributedShell源码分析

为什么慢 由于默认情况下执行 yarn 各种命令是去国外的 yarn 官方镜像源获取需要安装的具体软件信息,所以在不使用代理.不翻墙的情况下,从国内访问国外服务器的速度相对比较慢 可以通过以下命令快速查看当前 yarn 使用的镜像源地址 yarn config get registry 默认输出结果应该是这样:https://registry.yarnpkg.com 如何修改镜像源 阿里旗下维护着一个完整的 npm 镜像源 https://registry.npm.taobao.org/ 同样适

文是超简单的spark yarn配置教程: yarn是hadoop的一个子项目,目的是用于管理分布式计算资源,在yarn上面搭建spark集群需要配置好hadoop和spark.我在搭建集群的时候有3台虚拟机,都是centos系统的.下面就开始一步一步地进行集群搭建. 一.配置hosts文件 hosts文件是主机名到ip的映射,目的是为了方便地查找主机,而不用去记各个主机的IP地址,比如配置master 10.218.20.210 就是为10.218.20.210地址取名为master,在以后的

参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml 我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患.这些参数均在yarn-site.xml中配置 以下涉及的简写: RM :ResourceManager AM :ApplicationMaster NM :NodeManager 参数 默认值 描述 yarn.resourcemanager.hostn

以前用hadoop2.2.0只搭建了hadoop的高可用,但在hadoop2.2.0中始终没有完成YARN HA的搭建,直接下载了hadoop最新稳定版本2.6.0完成了YARN HA及HADOOP HA的搭建流程,没有仔细看hadoop的官方文档,貌似hadoop2.2.0不支持YARN HA,如果说错了谢谢指正呀,下面总结一下我的搭建流程: 首先完成虚拟机的搭建: 机器名 IP 安装软件 运行进程 namenode1 192.168.3.161 hadoop NameNode.DFSZKFa

一.故障现象 两个节点的ResourceManger频繁在active和standby角色中切换.不断有active易主的告警发出 许多任务的状态没能成功更新,导致一些任务状态卡在NEW_SAVING无法进入调度(还有许多资源空闲) 看了下ResourceManger的日志,发现大量以下错误: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss zk:java

背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli

Doris默认端口 Yarn 默认端口: 如图,端口冲突,在混合部署的情况下,会出现2个问题: 1. Yarn ResourceManager启动不起来 解决办法:修改yarn.resourcemanager.scheduler.address的端口,具体做法为: vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 添加或修改(如果已经配置了yarn.resourcemanager.scheduler.address,并保留原始端口),默认没有这个配置项的情况下,

前期准备 下载JDK 6.0以上版本 下载Hadoop 2.4.1 1. 安装JDK 因为Hadoop是Java开发的,所以需要安装JDK,建议JDK 6.0以上. 解压JDK tar -zxvf JDK压缩包名 -C 解压缩路径 例:tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app 配置环境变量 sudo vim /etc/profile #根据上一步解压的路径,追加以下语句 export JAVA_HOME=/home/hado

一.安装yarn 首选必须先安装好NodeJS,之后可以去yarn官网下载mis安装程序安装.由于NodeJS自带了一个包管理器npm,所以安装yarn更简单的方法是直接使用npm install -g yarn即可. 如果想要升级yarn,可以先从网上查询yarn最新版本号,一般yarn有新版本控制台会自动提示,如  这时,只要使用指定版本号的命令即可升级. npm install yarn@1.19.2 -g 二.修改yarn全局包与缓存的安装位置 检查当前yarn的bin的位置:yarn

根据hdfs的auditlog以及fsimage分析,yarn的日志文件占用了10%-20%的rpc请求以及文件量,这对namenode的性能有比较大的影响,特别是当集群规模越来越大,会影响生产业务.故下面的方案对yarn日志进行拆分,将日志写入一个独立的hdfs集群 运行yarn的集群(pascdev),日志写入集群(pasc) 一.   配置 hdfs-site.xml //添加日志写入集群的nameservice <property> <name>dfs.nameservic

概述 今天本地运行尤大的vue-hackernews-2.0,使用 yarn 命令安装,报错提示 node 版本必须大于7小于9,如下所示: error upath@1.0.4: The engine "node" is incompatible with this module. Expected version ">=4 <=9". error Found incompatible module 然后我到 package.json 文件里面去看,明明

本文安装环境: Win10 64位 前置条件: 已安装好Node环境(参考Node安装与环境配置) 下载和安装 Yarn安装包下载地址 全局配置 控制台输入命令, 正常显示版本表示安装成功 $ yarn -v # 查看yarn版本 查看yarn的所有配置 $ yarn config list # 查看yarn配置 修改yarn的源镜像为淘宝源 $ yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org/ 修改全局安装目录, 先创建好目录(

1. yarn是什么 Yarn 是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具.其主要是为了弥补 npm 的一些少量的缺陷而出现的: 安装的时候无法保证速度和一致性 安全问题,因为npm 安装时允许运行代码 从yarn的官网对yarn的介绍可以看出,yarn就是一个快速,可靠和安全的依赖关系管理工具. 2. yarn有什么优点 那么yarn究竟有哪些特点呢: 并行安装:无论 npm 还是 Yarn 在执行包的安装时,都会

    参考: http://dataunion.org/22887.html 1.mapreduce_shuffle does not exist 执行任何时报错: Container launch failed for container_1433170139587_0005_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:The auxService:mapreduce_shuffle doe

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伪分布式模式搭建:   1.环境准备 (1)主机名(root用户) # vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=hadoo1 (不要用下划线) (2)创建普通用户conglitrs(后期课程里面都会用这个用户去操作) # useradd conglitrs # passwd conglitrs (3)把IP地址设置成静态IP(服务器是固定IP)     虚拟机如下:     # setup   --console     或者 # vi /etc/sysconfig