https://blog.csdn.net/qijitao/article/details/51505611 作者:王辉东   一博科技高速先生团队队员 在<PCB的筋骨皮>一文中,我们提出了当板厚在1.6mm及以上时,怎样避免使用假八层的叠层,而导致PCB成本增加的问题.感觉大家的回答很踊跃哈,看来这个问题还是比较典型的.本来想截取一些回答放在这里,不过篇幅的关系,大家可以自己去上一篇文章,看看文章后面的精选答复. 在此文中我们结合平时的设计经验,提出了自己的见解,希望给大家一个答案,请大家

古往今来,文本处理一直是所有编程语言的最基础的功能,也是最核心最重要的功能.任何初学者,如果想学一门编程语言,都要面对大量的文本处理.而或许有一天,即使你成了大师级的人物,也不敢说自己驾驭文本处理的能力,就已登峰造极.对String理解和运用,应该可以很好地代表开发者的专业水平. 写Request.QueryString["id"].ToString()的显然属于比较初级的层次,那么专业一点的层次有什么表现呢?在本文,就试图归纳划分一下这水平的层次或境界,并抓些现行给大家参考. 一.入

Part 1 :影响一块PCB板价格的各种因素 PCB的价格是很多采购者一直很困惑的事情,很多人在线下单时也会疑问这些价格是怎么算出来的,下面我们就一起谈论一下PCB价格的组成因素. 1.PCB所用材料不同造成价格的多样性 普通双面板为例,板料一般有FR4(生益.建滔.国纪,三种价钱由上而下),板厚从0.2mm到3.0mm不等,铜厚从0.5oz到3oz不同,所有这些在板料一项上就造成了巨大的价格差异:在阻焊油墨方面,普通热固油和感光绿油也存在着一定的价格差. 2.表面处理工艺不同造成价格的多样性

总的来说叠层设计主要要遵从两个规矩: 1. 每个走线层都必须有一个邻近的参考层(电源或地层); 2. 邻近的主电源层和地层要保持最小间距,以提供较大的耦合电容; 下面列出从两层板到八层板的叠层来进行示例讲解: 一.单面PCB板和双面PCB板的叠层 对于两层板来说,由于板层数量少,已经不存在叠层的问题.控制EMI辐射主要从布线和布局来考虑; 单层板和双层板的电磁兼容问题越来越突出.造成这种现象的主要原因就是因信号回路面积过大,不仅产生了较强的电磁辐射,而且使电路对外界干扰敏感.要改善线路的电磁兼容

看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯 书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码 def table(m, lst): '''绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子''' head = '┌' + '─┬' * (m-1) + '─┐' row = lambda x: '│' + ' │' * x + '╳│' + ' │' * (m - x - 1) trow = '├' + '─

通用DAL层: 提供一个通用的DAL层的基础框架,其中包括所有实体类的基类,所有DAL类的基类,以及用来在实体类和数据表以及实体类字段和数据表字段之间Mapping的Attributes.此层作为核心框架只实现一次,此层通常不捕获任何异常 原则:提供通用的增删改查基础架构,提供实体类基础架构,提供ORMapping基础架构,面向所有表,此层以通用为目标,面向数据库. 专用DAL层: 基于通用DAL层的基础架构,为每个具体表提供一个实体类和一个DAL类,此层比通用DAL层的通用性稍差,这主要是为了

EM算法理解的九层境界 EM 就是 E + M EM 是一种局部下限构造 K-Means是一种Hard EM算法 从EM 到 广义EM 广义EM的一个特例是VBEM 广义EM的另一个特例是WS算法 广义EM的再一个特例是Gibbs抽样算法 WS算法是VAE和GAN组合的简化版 KL距离的统一 第一层境界, EM算法就是E 期望 + M 最大化 最经典的例子就是抛3个硬币,跑I硬币决定C1和C2,然后抛C1或者C2决定正反面, 然后估算3个硬币的正反面概率值. &amp;amp;amp;amp;a

又到了骗术揭秘时间了.各位看客您扶稳做好了,来给你深扒一些行业内幕了. 或者说一些投机的思路. 先提前写一些字,相信你们一会评论时候会用的上.直接复制,比较省力. “这年头傻逼太多,骗子明显不够用啊.” “哀乐,我糙,原来这样也行?” “方法不错啊,赶紧get” “骚年你知道的太多了” 正文开始. 一.网络刷票 顾名思义,就是做网络投票推广这一类的,认识几个做行业的,其中有两个人让我映像深刻,一个我叫他大胖,但是他很瘦.一个我叫他排骨,但是他非常胖,200斤有余. 大胖的公司叫xxxx网络推广公

1.   XML文档的作用和解析 1. XML的基本概述: XML的主要是用来存储一对多的数据,另外还可以用来当做配置文件存储数据.XML的表头如下: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?> 使用代码获取此项目在电脑中的绝对路径方法如下所示: URL path = 类名.class.getResource("/"); 使用此方法能获取此项目的scr目录在电脑中的绝对地址. 2. XML约束的注意事项: 后缀名为.xsd的约束文档中的关

之家哥 2017-11-15 09:12:31 微信QQ微博 下载APP 摘要 网贷之家小编根据舆情频道的相关数据,精心整理的关于<为什么很多人坚信"富贵险中求"?>的相关文章10篇,希望对您的投资理财能有帮助. <为什么很多人坚信"富贵险中求"?> 精选一 经验事实告诉我们:人的风险态度与收入之间呈非常明显的正相关关系. 也就是说,敢于冒险的人与有钱人这两组人重合度是相当高的,但这一定意味着想要挣钱多就要冒风险吗? 01 越敢冒险越富有 o

为什么要有分布式 近年来微服务.分布式等名词非常的火,那么我们又为什么要进行系统拆分?如何进行拆分呢?阿里的dubbo作为分布式框架的代表,无疑是推动了整个行业技术的进步.以前中小型公司都是一个war包打天下,所有人在一个系统里面开发时常出现代码冲突,每次发布都是几十万行代码,甚至几百万行代码了:而把系统拆分成很多个服务的之后,每个人负责一个服务自己选用什么技术都可以,按照功能模块来解耦,已经是互联网行业的标配. 如何进行系统拆分 这个问题可大可小,可以扯到领域驱动模型设计上面上去,说小了也非常

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20145320 <Java程序设计>第10周学习总结 教材学习内容总结 网络编程 计算机网络概述 网络编程的实质就是两个(或多个)设备(例如计算机)之间的数据传输. 按照计算机网络的定义,通过一定的物理设备将处于不同位置的计算机连接起来组成的网络,这个网络中包含的设备有:计算机.路由器.交换机等等. 网络最主要的优势在于共享:共享设备和数据,现在共享设备最常见的是打印机,一个公司一般一个打印机即可,共享数据就是将大量的数据存储在一组机器中,其它的计算机通过网络访问这些数据,例如网站.银行服务

第三章.基本运算 (运算符.算数运算符.关系运算符.逻辑运算符.三目运算符.ASXLL码) 一.什么是运算符? 概念:是编译程序执行特定的算术或逻辑操作的符号: 分类:算术运算符. 关系运算符.逻辑运算符.按位运算符. 按照运算操作数分为: 单目运算:只有一个操作数 如 : i++       !       sizeof 双目运算:有两个操作数 如 : a+b 三目预算:C语言中唯一的一个,也称为问号表达式 a>b ? 1 : 0 运算遵循规则:数学的运算规则,先看优先级,再看结合律(从左到右

应得意版主的邀请,我也来写写我的买房故事,虽然过程没有别人那么惊心动魄,但是毕竟是自己人生中非常重要的一件事情,就像恋爱一样,情话永远没有情书好,我也借此纪念一下这段短暂的时光.其中会涉及到本人对一些楼盘的个人印象,仅仅代表我自己的想法,不喜勿喷哈. 其实我还是一名在校研究生,本想着把工作稳定了以后再买房的,但是看着实验室里今年一口气买了三套房,我也无法淡定了.虽然知道武汉的房价一直在涨,但是之前也没有过多的关注.所以我开始查阅相关资料,对武汉未来几年的房价有了自己初步的判断. 我的观点是:未来

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. 用AlexNet识别猫狗图片 5.1. 定义分类 5.2. 训练网络 5.3. 验证 1. 图片数据处理 一张图片是由一个个像素组成,每个像素的颜色常常用RGB.HSB.CYMK.RGBA等颜色值来表示,每个颜色值的取值范围不一样,但都代表了一个像素点数据信息.对图片的

发表于2015年这篇<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation>在图像语义分割领域举足轻重. 1 CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量.以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务,因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述(概率),比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的

背景 CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体,在2015年之前还是一个世界难题.神经网络大神Jonathan Long发表了<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation>在图像语义分割挖了一个坑,于是无穷无尽的人往坑里面跳. 全卷积网络 Fully Convolutional Networks CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature m

引言 为了验证采用dotnet core技术开发的物联网设备数据采集接入服务应用是否能在高性价比的linux嵌入式平台运行,针对dotnet core应用程序进行嵌入式linux环境的发布部署运行验证研究. 硬件环境 硬件系统经过对比筛选,选用了友善之臂出品的NanoPC-T3 Plus.该控制板为掌上型嵌入式Linux系统迷你PC,采用64位三星arm CPU,具有完善的硬件接口和驱动支持,大于1G的内存和8G以上的eMMC闪存,具有较高的性能价格比. NanoPC-T3 Plus是友善之臂专

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和