参考 计算机网络性能指标 计算机网络性能指标 带宽.速率.延迟.吞吐量.丢包率(无线验收标准一般-75dbm,del<100ms,丢包率3%) 带宽x延迟 决定着路上的数据的多少. 速率: 连接在网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率,也称为data rate或bit rate或bit. b/s kb/s Mb/s Gb/s 速率:访问右上是速率是5M 访问右下速率是10M 带宽:100M--网卡支持百M 吞吐量:是单位时间内通过网络的总数据量b/s Mb/s 往返时间 时延(一个数据从网络

往返时间的估计与超时   TCP采用超时/重传机制来处理报文段的丢失问题.尽管这在概念上面很简单,但是在实际中还是会产生很多微妙的问题.最明显还是超时时间间隔的设置.很显然,这个时间间隔肯定会大于RTT时间,但是具体为多大呢?如何估计最开始的往返时间呢?下面将介绍这些问题的一些解决办法. 估计往返时间   报文段的样本RTT(表示为SampleRTT)为某报文段发出到对该报文段的确认被收到之间的时间量大多数TCP的实现仅在某个时刻做一次SampleRTT测量,而不是为每个报文段测量一个Sampl

RTT(Round-Trip Time)往返时间在计算机网络中它是一个重要的性能指标.表示从发送端发送数据开始,到发送端收到来自接收端的确认(接收端收到数据后便立即发送确认,不包含数据传输时间)总共经历的时间. RTT由三个部分决定:链路的传播时间.末端系统的处理时间.路由器的缓存中的排队和处理时间.其中前两个部分的值作为一个TCP连接相对固定,路由器的缓存中的排队和处理时间会随着整个网络拥塞程度的变化而变化.所以RTT的变化在一定程度上反映了网络拥塞程度的变化.简单来说就是发送方从发送数据开始

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

MSL.TTL和RTT简介 1.MSL是Maximum Segment Lifetime英文的缩写,中文可以译为“报文最大生存时间”,他是任何报文在网络上存在的最长时间,超过这个时间报文将被丢弃.因为tcp报文(segment)是ip数据报(datagram)的数据部分,具体称谓请参见<数据在网络各层中的称呼>一文, 2.而ip头中有一个TTL域,TTL是time to live的缩写,中文可以译为“生存时间”,这个生存时间是由源主机设置初始值但不是存的具体时间,而是存储了一个ip数据报可以经

发送时延(传输时延):从发送分组的第一个比特算起,到该分组的最后一个比特发送完毕所需的时间. 总结:

一.TCP协议的特点 TCP是面向连接的运输层协议:即应用程序在使用TCP协议通信之前,要先建立TCP连接,通信结束后必须释放已建立的TCP连接 每一条TCP连接只能有两个端点:即TCP是点对点(一对一)的通信 TCP提供全双工通信:即TCP的接收端和发送端都设有缓存,用来临时存放双方的通信数据:在发送时,应用程序将数据传送给TCP缓存后就可以做自己的事,TCP选择合适的时间把数据发送出去:接收端亦同理. TCP提供可靠交付的服务:通过TCP连接传送的数据,无差错.不丢失.不重复,并且按序到达

TCP协议最主要的特点 TCP是面向连接的运输层协议.这就是说,应用程序在使用TCP协议之前,必须要建立TCP连接,且在传输完毕后,还要断开连接. 每一条TCP连接只能有两个端点,每一条TCP连接只能是点对点(一对一),并且按序到达. TCP提供全双工通信.TCP允许通信双方的应用进程可以在任何时候都能发送时数据.TCP连接的两端都设有发送缓存和接收缓存,用来临时存放双向通信的数据.在发送的时候,应用进程把数据传送给TCP缓存后,就可以做自己的事情,而TCP会在合适的时候把数据发送出去.在接受时

突然发现上一篇文章贴图有问题,关键我怎么调也调不好,为了表达歉意,我再贴一篇gitbook上的吧,虽然违背了我自己的隔一篇在这里发一次的潜规则~其余完整版可以去gitbook(https://www.gitbook.com/@rogerzhu/)看到. 如果对和程序员有关的计算机网络知识,和对计算机网络方面的编程有兴趣,虽然说现在这种“看不见”的东西真正能在实用中遇到的机会不多,但是我始终觉得无论计算机的语言,热点方向怎么变化,作为一个程序员,很多基本的知识都应该有所了解.而当时在网上搜索资料的

本章节主要内容: ACK的累积 滑动窗口协议(即 接收方TCP数据报缓存的大小) 流量控制(慢启动 -发送方TCP的 拥塞窗口(cwnd) 以及接受方的 通告窗口) 20.1 引言 在教材的之前章节中可以看到 TFTP 使用了停止等待协议.数据发送方 在发送下一个数据块之前 需要等待接收 对已发送数据的确认. 本章将介绍,TCP的流量控制方法:滑动窗口协议,该协议允许发送方在 停止并等待确认之前可以 连续发送多个分组,这加快了数据的传输. 接下来介绍 TCP的PUSH标志,慢启动,最后是 成块数

上接<5G-NR物理信道与调制v1.1.0>下行链路 References Definitions, symbols and abbreviations 帧结构与物理资源 通用函数 上行链路 5G-NR物理信道与调制-上行链路v1.1.0 下行链路 概述 物理信道概述 下行链路物理信道对应于一组资源粒子(REs)的集合,用于承载源自高层的信息.本规范定义了如下下行信道: 物理下行共享信道(PDSCH) 物理广播信道(PBCH) 物理下行控制信道(PDCCH) 物理信号概述 下行物理信号是物理层

Gentoo(也许其他发行版也是?)中 "ntpq -p" 的 man page 只有简短的描述:“打印出该服务器已知的节点列表和它们的状态概要信息.” 我还没见到关于这个命令的说明文档,因此这里对此作一个总结,可以补充进 "man ntpq" man page 中.更多的细节见这里 “ntpq – 标准 NTP 请求程序”(原作者),和 其他关于 man ntpq 的例子. NTP 是一个设计用于通过 udp 网络 (WAN 或者 LAN) 来同步计算机时钟的协议

sysdate+(5/24/60/60) 在系统时间基础上延迟5秒 sysdate+5/24/60 在系统时间基础上延迟5分钟 sysdate+5/24 在系统时间基础上延迟5小时 sysdate+5 在系统时间基础上延迟5天 add_months(sysdate,-5) 在系统时间基础上延迟5月 add_months(sysdate,-5*12) 在系统时间基础上延迟5年 上月末的日期:select last_day(add_months(sysdate, -1)) from dual; 本月

​本节继续探讨Java 8的新特性,主要是介绍Java 8对日期和时间API的增强,关于日期和时间,我们在之前已经介绍过两节了,32节介绍了Java 1.8以前的日期和时间API,主要的类是Date和Calendar,由于它的设计有一些不足,业界广泛使用的是一个第三方的类库Joda-Time,关于Joda-time,我们在33节进行了介绍.Java 1.8学习了Joda-time,引入了一套新的API,位于包java.time下,本节,我们就来简要介绍这套新的API. 我们先从日期和时间的表示开

Oracle时间日期操作 sysdate+(5/24/60/60) 在系统时间基础上延迟5秒 sysdate+5/24/60 在系统时间基础上延迟5分钟 sysdate+5/24 在系统时间基础上延迟5小时 sysdate+5 在系统时间基础上延迟5天 add_months(sysdate,-5) 在系统时间基础上延迟5月 add_months(sysdate,-5*12) 在系统时间基础上延迟5年 上月末的日期:select last_day(add_months(sysdate, -1))

方法1.ntp  平滑同步时间 (一)确认ntp的安装 1)确认是否已安装ntp [命令] rpm –qa | grep ntp 若只有ntpdate而未见ntp,则需删除原有ntpdate.如: ntpdate-4.2.6p5-22.el7_0.x86_64 fontpackages-filesystem-1.44-8.el7.noarch python-ntplib-0.3.2-1.el7.noarch 2)删除已安装ntp [命令] yum –y remove ntpdate-4.2.6p

nptq -p 命令 ntpq用来监视ntpd操作,ntpq -p查询网络中的NTP服务器,同时显示客户端和每个服务器的关系,也可以用watch实时查看. 位置 标志 含义 remote之前 * 响应的NTP服务器和最精确的服务器 + 响应这个查询请求的NTP服务器 blank(空格) 没有响应的NTP服务器 列表上方 remote 响应这个请求的NTP服务器的名称 refid NTP服务器使用的更高一级服务器的名称 st 正在响应请求的NTP服务器的级别 when 上一次成功请求之后到现在的秒

​本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 本节继续探讨Java 8的新特性,主要是介绍Java 8对日期和时间API的增强,关于日期和时间,我们在之前已经介绍过两节了,32节介绍了Java 1.8以前的日期和时间API,主要的类是Date和Calendar,由于它的设计有一些不足,业界广泛使用的

时间服务器作用: 大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一.同步的标准时间用于记录各种事件发生时序, 如E-MAIL信息.文件创建和访问时间.数据库处理时间等. 大数据系统内不同计算设备之间控制.计算.处理.应用等数据或操作都具有时序性, 若计算机时间不同步,这些应用或操作或将无法正常进行. 大数据系统是对时间敏感的计算处理系统,时间同步是大数据能够得到正确处理的基础保障,是大数据得以发挥作用的技术支撑. 大数据时代,整个处理计算系统内的大数据通信都是通过网络进行. 时间同步也是

   时间服务器作用: 大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一.同步的标准时间用于记录各种事件发生时序, 如E-MAIL信息.文件创建和访问时间.数据库处理时间等. 大数据系统内不同计算设备之间控制.计算.处理.应用等数据或操作都具有时序性, 若计算机时间不同步,这些应用或操作或将无法正常进行. 大数据系统是对时间敏感的计算处理系统,时间同步是大数据能够得到正确处理的基础保障,是大数据得以发挥作用的技术支撑. 大数据时代,整个处理计算系统内的大数据通信都是通过网络进行. 时间同