在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

在mysql 的data 文件夹下 生成了一个.err的文件,打开发展,经常有人访问这个,服务器部署在腾讯云上. 2017-05-23 0:49:04 2996 [Warning] IP address '59.110.6.177' could not be resolved: 不知道这样的主机. 2017-05-23 8:48:37 4092 [Warning] IP address '47.92.2.1' could not be resolved: 不知道这样的主机. 2017-05-23

假设检验(Hypothesis Testing) 1. 什么是假设检验呢? 假设检验又称为统计假设检验,是数理统计中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法. 什么意思呢,举个生活中的例子:买橘子(借用http://www.360doc.com/content/16/0617/08/31718185_568436468.shtml) 当我们去买橘子的时候,无论甜不甜,老板都会说:"挺甜的,不信拿一个尝尝".我们随手拿一个(这就相当于抽样),此时我们对于这些橘子甜或不甜的判断全基于这个橘

总结起来就三句话: (1)当同一个数据集有n次(n>=2)假设检验时,要做多重假设检验校正 (2)对于Bonferroni校正,是将p-value的cutoff除以n做校正,这样差异基因筛选的p-value cutoff就更小了,从而使得结果更加严谨 (3)FDR校正是对每个p-value做校正,转换为q-value.q=p*n/rank,其中rank是指p-value从小到大排序后的次序. 举一个具体的实例: 我们测量了M个基因在A,B,C,D,E一共5个时间点的表达量,求其中的差异基因,具体

本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一.样本估计总体均值跟标准差 多组抽样 估计总体均值 = mean(多组的各个均值) 估计总体标准差 = sd(多组的各个标准差) 标准误 = sd(多组的各个均值) 一组抽样 估计总体均值 = mean(一组的均值) 估计总体标准差 = sd(一组的标准差) 标准误 = 估计的标准差/ sqrt(n) 标准误: 真

几种常见的假设检验总结如下: 假设检验名称 Z检验 t检验 χ2检验 F检验 原假设 H0: μ≥μ0        H0: μ≤μ0        H0: μ=μ0  (比较样本和总体均值)    H0: μ1-μ2≥0   H0: μ1-μ2≤0   H0: μ1-μ2=0 (比较两样本均值)    H0: μd≥0      H0: μd≤0     H0: μd=0 (比较两样本差值均值和假设差值) H0: σ2≥σ02        H0: σ2≤σ02        H0: σ2=σ

结合假设检验的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验. 导入测试数据 从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 数据字段说明: gender:性别,1为男性,2为女性 Temperature:体温 HeartRate:心率 下载后,使用pandas的read_csv函数导入数据. import numpy as np import pandas as pd from scipy import

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率. 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下,我们有多大的把握坚信结果的显著性,此时需要用到power来表示这种"把握". 统计功效(power)的计算公式为 1-β. 说到β,要提一下假设检验中的一型错误和二型错误. 一型错误,用 α 表示,全称 T

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法,其基本思想是:制定一个准则,用来衡量每个特征/属性,对目标属性的重要性程度,以此来对所有特征/属性进行排序,或者进行优选操作.常用的衡量准则有假设检验的p值.相关系数.互信息.信息增益等.本文基于候选属性和目标属性间关联性的假设检验,依据p值的大小量化各候选属性的重要性

转自:http://blog.csdn.net/colddie/article/details/7773278 函数名称 函数说明 调用格式 正态总体的参数检验 ztest 单样本均值的z检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail) ttest 单样本均值t检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail) ttest2 双样本均值差t检验 (两个总体均服从正

(本文作者Mrcxt,原文链接:http://blog.csdn.net/mrcxt/article/details/52038884) 相信写css的人都会遇到下面的问题: 糟糕,怎么命名这个class,好像不太贴切,要是冲突了怎么办,要不要设计成通用一点... 而改别人css代码的时候则会一直有个疑问:这个class到底是只在这个地方用了,还是其他地方都用了? 于是就有了下面的做法: 最后终于被逼出了个class,简洁也好,中英混搭也罢,看着一头雾水也没关系,反正最后页面显示出来的. 这个c

写在前面 大家都有用过各种类型的浏览器,每种浏览器都有自己的特色,本人拙见,在我用过的浏览器当中,我是最喜欢Chrome的,因为它对于调试脚本及前端设计调试都有它比其它浏览器有过之而无不及的地方.可能大家对console.log会有一定的了解,心里难免会想调试的时候用alert不就行了,干嘛还要用console.log这么一长串的字符串来替代alert输出信息呢,下面我就介绍一些调试的入门技巧,让你爱上console.log 先的简单介绍一下chrome的控制台,打开chrome浏览器,按f12

问题: vs2008环境nmake编译 apache 2.2.29 openssl 1.0.1g mod_ssl 不知道如何生成“"..\..\srclib\openssl\inc32\openssl\store.h"” 解法: 把'mod_ssl.dep' 重新命名, 好像是多余的依赖文件 rename modules\ssl\mod_ssl.dep modules\ssl\mod_ssl.dep.bak http://blog.csdn.net/jiubugeinifo/artic

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b1c9ed50101l02a.html,http://wenku.baidu.com/link?url=3mRTbARl0uPHHRFO9CdqhBNeUj-nb8dRwtqRN2oGqu8u1kN6IsqgYy-H8ggB7jOkPXhx703oM9YW9ftfOlh2dz7KJmlliOhDa4-WZFEEus_,http://www.dxy.cn/bbs/thread/28263194#28263194 一.假设检验基

概要: 使用jdbc 如果在不知道表结构的情况下,如何读出表信息? 使用ResultSetMetaData; 然后使用getColumnType 获取column 类型 使用getColumnName 获取column名字 根据类型,使用ResultSet 的getInt("column1")....获取每个字段的值 本文使用 Vector 做为容器,把拿到的查询结果,临时放在容器内. 1.   数据库准备 a. create database study; b. create tab

假设我们有一个json字符串,但是我们不知道这个json的组织方式,那么如何进行解析呢,下面就给一个小例子. 1.我们的json串如下: { "aStr": "aaaaaaa", "subobject_1": { "bStr": "bbbbbbb", "subobject_2": { "cStr": "ccccccc" } }, "xSt

不应该不知道C++的常用库 非常惭愧,我过去也仅仅了解boost.STLport这样的库,以及一些GUI库,但是居然有如此众多的C++库,其实令我惊讶.当然,这个问题应该辩证的看,对于拿来主义确实可以直接使用这些库,但是如果学习和专业的开发,确实应该自己写,因为——适合的才是最好的.无论效率还是简洁性都是自己开发的好,否则还要那么多程序员干什么.程序就像做衣服,需要量身定做,拼凑起来的,一定不会好用,不过借鉴也是必须的,可以少走弯路. 还有什么库希望大家补充. 在C++中,库的地位是非常高的.C

写在前面:老师说这一道题是神题,事实上确实如此,主要是考察对Floyd的理解 ******************************题目.txt******************************** 跟所有人一样,农夫约翰以着宁教我负天下牛,休教天下牛负我(原文:宁我负人,休教人负我)的伟大精神,日日夜夜苦思生财之道.为了发财,他设置了一系列的规章制度,使得任何一只奶牛在农场中的道路行走,都要向农夫约翰上交过路费. 农场中由N(1 <= N <= 250)片草地(标号为1到N)

遭遇MultiDex 愉快地写着Android代码的总悟君往工程里引入了一个默默无闻的jar然后Run了一下, 经过漫长的等待AndroidStudio构建失败了. 于是带着疑惑查看错误信息. UNEXPECTED TOP-LEVEL EXCEPTION: java.lang.IllegalArgumentException: method ID not in [0, 0xffff]: 65536 at com.android.dx.merge.DexMerger$6.updateIndex(D