假设检验样本量的确认

2024-10-29

如何确定假设检验的样本量（sample size）？

在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

R语言各种假设检验实例整理（常用）

一.正态分布参数检验例1. 某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知.现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时? 解:按题意,需检验 H0: μ ≤ 225 H1: μ > 225 此问题属于单边检验问题可以使用R语言t.test t.test(x,y=N

假设检验（Hypothesis Testing）

假设检验(Hypothesis Testing) 1. 什么是假设检验呢? 假设检验又称为统计假设检验,是数理统计中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法. 什么意思呢,举个生活中的例子:买橘子(借用http://www.360doc.com/content/16/0617/08/31718185_568436468.shtml) 当我们去买橘子的时候,无论甜不甜,老板都会说:"挺甜的,不信拿一个尝尝".我们随手拿一个(这就相当于抽样),此时我们对于这些橘子甜或不甜的判断全基于这个橘

学习笔记50—多重假设检验与Bonferroni校正、FDR校正

总结起来就三句话: (1)当同一个数据集有n次(n>=2)假设检验时,要做多重假设检验校正 (2)对于Bonferroni校正,是将p-value的cutoff除以n做校正,这样差异基因筛选的p-value cutoff就更小了,从而使得结果更加严谨 (3)FDR校正是对每个p-value做校正,转换为q-value.q=p*n/rank,其中rank是指p-value从小到大排序后的次序. 举一个具体的实例: 我们测量了M个基因在A,B,C,D,E一共5个时间点的表达量,求其中的差异基因,具体

R-2 - 正态分布-中心极限-置信区间-正态假设检验

本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验参考文章: 假设检验的学习和理解一.样本估计总体均值跟标准差多组抽样估计总体均值 = mean(多组的各个均值) 估计总体标准差 = sd(多组的各个标准差) 标准误 = sd(多组的各个均值) 一组抽样估计总体均值 = mean(一组的均值) 估计总体标准差 = sd(一组的标准差) 标准误 = 估计的标准差/ sqrt(n) 标准误: 真

如何计算假设检验的功效（power）和效应量（effect size）？

做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

假设检验总结以及如何用python进行假设检验（scipy）

几种常见的假设检验总结如下: 假设检验名称 Z检验 t检验 χ2检验 F检验原假设 H0: μ≥μ0 H0: μ≤μ0 H0: μ=μ0 (比较样本和总体均值) H0: μ1-μ2≥0 H0: μ1-μ2≤0 H0: μ1-μ2=0 (比较两样本均值) H0: μd≥0 H0: μd≤0 H0: μd=0 (比较两样本差值均值和假设差值) H0: σ2≥σ02 H0: σ2≤σ02 H0: σ2=σ

假设检验的Python实现

结合假设检验的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验. 导入测试数据从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 数据字段说明: gender:性别,1为男性,2为女性 Temperature:体温 HeartRate:心率下载后,使用pandas的read_csv函数导入数据. import numpy as np import pandas as pd from scipy import

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率. 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下,我们有多大的把握坚信结果的显著性,此时需要用到power来表示这种"把握". 统计功效(power)的计算公式为 1-β. 说到β,要提一下假设检验中的一型错误和二型错误. 一型错误,用 α 表示,全称 T

挑子学习笔记：特征选择——基于假设检验的Filter方法

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法,其基本思想是:制定一个准则,用来衡量每个特征/属性,对目标属性的重要性程度,以此来对所有特征/属性进行排序,或者进行优选操作.常用的衡量准则有假设检验的p值.相关系数.互信息.信息增益等.本文基于候选属性和目标属性间关联性的假设检验,依据p值的大小量化各候选属性的重要性

实现对gridview删除行时弹出确认对话框的一种简单方法

在VS2008提供的GridView中我们可以直接添加一个CommandField删除列:<asp:CommandField ShowDeleteButton="True" />,完后在它的RowDeleting事件中完成删除.但在多半我们在做这种删除操作时都需要先让操作者再确认下,完后再进行删除,以避免误操作引起的误删除.可以通过下面方法给GridView删除前加上个确认对话框.首先,在GridView的属性对框话框中点击“Columns”进入它的“字段”设计器.接着在“

matlab 假设检验

转自:http://blog.csdn.net/colddie/article/details/7773278 函数名称函数说明调用格式正态总体的参数检验 ztest 单样本均值的z检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail) ttest 单样本均值t检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail) ttest2 双样本均值差t检验 (两个总体均服从正

JS，删除数据时候，多次确认后才删除。

function delfun(){ if(window.confirm("请仔细核对无误,删除本数据后不能恢复.")){ if(window.confirm("请再次确认你真的需要删除本数据吗?")){ //del if(window.confirm("删除成功,点击确定返回上一页")){ } } } }

js 弹出确认取消对话框

一种: <a href="javascript:if(confirm('确实要删除该内容吗?')){location='http://www.google.com'}">弹出窗口</a> 二种: <script language="JavaScript"> function delete_confirm(e) { if (event.srcElement.outerText == "删除&q

【Telerik】弹出对话框RadWindow，确认删除信息

要做一个删除功能,但是删除前正常都要弹出对话框确认一下是否删除信息,防止误删信息.

Android 手机卫士--确认密码对话框编写

本文接着实现“确认密码”功能,也即是用户以前设置过密码,现在只需要输入确认密码本文地址:http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/5940718.html,转载请注明出处. 布局文件和<Android 手机卫士--设置密码对话框>中的布局基本类似,所有copy一下,修改一点细节就搞定: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:and

h5曲线滑动确认

h5项目需根据几条弯曲的线条让用户进行曲线式滑动,滑动时需实时响应某些样式,于是就有了下面这个实例.(可自定义多个子对象大小分别放在线条各处,以增加曲线滑动确认精度.) <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>手机端触屏手指曲线滑动确认</title> <meta content="width=device-width,

WPF 提示框、确认框、确认输入框

1.提示框分为提示.异常.失败.成功几种类型方法: /// <summary> /// 弹出提示 /// 标题:提示 /// </summary> /// <param name="strContent">内容</param> public static void ShowInfoMessageBox(string strContent) { AlertRadWindow(Application.Current.MainWindow,

js确认删除对话框

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

RabbitMQ 消息确认机制

消息确认机制在之前异常处理部分就已经写了,对于consumer的异常退出导致消息丢失,可以时候consumer的消息确认机制.重复的就不说了,这里说一些不一样的. consumer的消息确认机制当一个消费者收到一个快递,但是这个包裹是破损的,这时候一般会有以下选择拒收快递,让快递员把快递寄回. (如果有多个consumer可能这条消息会到其它的consumer中,如果只有一个,那么下次获取还是可以拿到) 签收快递,然后偷偷的扔了(钱多任性) 拒收快递,联系商家再给我补发一个下面是具体的方

假设检验样本量的确认

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