当一个查询语句偏移量offset很大的时候,如select * from table limit 10000,10 , 先获取到offset的id后,再直接使用limit size来获取数据,效率会有一些提升,但不是很大. 比如: [SQL] select * from t_trend order by id limit 1000,10;受影响的行: 0时间: 0.029s [SQL] select * from t_trend where id>(SELECT id from t_trend

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

场景 Docker Compose部署GitLab服务,搭建自己的代码托管平台(图文教程): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/101039801 从零开始一步一步搭建Ubuntu Server服务器.修改数据源.安装Docker.配置镜像加速器.Compose部署Gitlab服务: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/10107752

如果是刚接触 web scraper 的,可以看第一篇文章. web scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 如果你已经用过这个工具,想必已经用它抓取过一些数据了,是不是很好用呢.也有一些同学在看完文章后,发现有一些需求是文章中没有说到的,比如分页抓取.二级页面的抓取.以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等

上一篇文章<Python爬虫:爬取人人都是产品经理的数据>中说了爬取单页数据的方法,这篇文章详细解释如何爬取多页数据. 爬取对象: 有融网理财项目列表页[履约中]状态下的前10页数据,地址:https://www.yrw.com/products/list-all-all-performance-1-createTimeDesc-1.html 编程思路: 1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页,获取内容,放入自定义函数中 3. 调用函数,输出分页内容 详细解说: 1. 首先插入用到的库:

1.本地生成密钥 [root@root ~] ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: Your identification has been saved in /

首先需要会git ssh 我们一般用http的形式拉取代码. ssh的好处就是不用每次输入密码,而且貌似会快丢丢,不知道是不是错觉. 大概需要三个步骤: 一.本地生成密钥对: 二.设置github上的公钥: 三.修改git的remote url为git协议. 一.生成密钥对. SSH 公钥默认储存在

在开发中,我们常常碰到需要定时拉取网站数据,如: setInterval(function(){ $.ajax({ url: 'xx', success: function( response ){ // do something with the response } }); }, 5000); 请思考下此写法有什么弊端? 能想到情况是:如果接口异常了,程序仍然会间隔5000ms抓取数据.换句话说,我们不能捕获到异常,并做一些合理的调整. 所以我们换个写法: // new hotness (f

在PullConsumer中,有关消息的拉取RocketMQ提供了很多API,但总的来说分为两种,同步消息拉取和异步消息拉取 同步消息拉取以同步方式拉取消息都是通过DefaultMQPullConsumerImpl的pullSyncImpl方法: private PullResult pullSyncImpl(MessageQueue mq, SubscriptionData subscriptionData, long offset, int maxNums, boolean block, l

在开发中,经常会遇到本地工程错乱或者误操作导致本地本地项目被删除,此时利用SFDX: Retrieve Source from Org只会拉取新建并且名称相同的组件,若通过创建一个个文件,然后再拉取的方式,不免显得过于笨拙. 本人便踩过这个坑,这里分享一下个人的解决方案. 在我看来,从Org中一次拉取多个组件文件或者全部组件文件,有三种解决方案,下面一一叙述: 1. 利用manifest新建工程 1)打开Vs Code,进入命令行模式(shift+cmmand+p/F1), SFDX: Crea

目录 1.KafkaConsumer poll 详解 2.Fetcher 类详解 本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程. @(本节目录) 1.KafkaConsumer poll 详解 消息拉起主要入口为:KafkaConsumer#poll方法,其声明如下: ~java public ConsumerRecords<K, V> poll(final Duration timeout) { // @1 return poll(time.timer(timeout), true); // @

项目引入阿里云视频点播PHP-SDK 背景:2021年乐视云的点播将停止提供服务,项目决定选择选用阿里云的视频的点播.在上线前,需要将之前的视频提前导入资源库,URLS方式拉取是比较方便的,对编辑同事来说操作简单,而且乐视云提供视频下载url,下面是对案例进行的调整 URL批量拉取上传(调整为多个视频上传) 阿里云PHP-SDK文档示例内容如下:点击地址进入 调用UploadMediaByURL接口,完成URL批量拉取上传功能. 接口参数和返回字段请参见UploadMediaByURL.调用示例

拉取远端代码:使用Git命令下载远程仓库到本地 文章目录 拉取远端代码:使用Git命令下载远程仓库到本地 1.创建远程代码仓库 2.创建仓库 3.进入仓库 4.HTTP(S)获取远程仓库 首次拉取 更新代码 临时记住密码 永久记住密码 5. SSH拉取 拉取代码 创建一个ssh key 添加公钥到服务器 再次拉取代码 更新代码 6.小结 HTTP拉取 SSH拉取 简单复习 - 专栏 Git原理详解与实操指南 学习如何获取一个远程仓库的代码. 我们这就以代码托管平台Github为例:https:/

jenkins的部署 一.部署git 1)先检查系统是否已经自带了git,如果有,就卸载 $ rpm -qa | grep git && rpm -e git --nodeps 2)开始安装git所需要的依赖包 $ yum -y install curl-devel gettext-devel expat-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl-ExtUtils-MakeMaker 3)下载git源码包并安装 $ wget https://mirro

2017.05.10 19:48* 字数 390 阅读 5216评论 0喜欢 8 对于公司内部的项目, 我们不可能使用公有开放的镜像仓库, 一般情况可能会花钱买docker私仓服务, 或者说自己在服务器上搭建自己的私仓, 但不管怎样, 我们如何让k8s能够拉取私有仓库的镜像 1. 登录docker镜像仓库 这里以阿里云docker镜像仓库为例 docker login --username=yin32167@aliyun.com registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

问题产生背景 客户端领导决定使用http方式拉取和push代码,所以无法使用之前的ssh方式做免密处理 解决办法 方法1:在.git目录中有个config目录,在路径前配置下用户名和密码即可,如下所示: [core]     repositoryformatversion = 0     filemode = false     bare = false     logallrefupdates = true     symlinks = false     ignorecase = true

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

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