背景 系统将数据对象JSON序列化后存放到数据库字段中.Report 模块需要获取实时数据对象数值,当前在SQL中进行数值判断的耗时长,效率低. 分析 当前执行效率低主要是程序结构设计的不合理. SQL瓶颈如下,这里的 wordstr 为统计关键字,7 为 wordstr 的字符串长度. ) 解决 思路1:使用代码方式重新实现一遍统计功能.问题:程序结构改动量大,工作量大,暂不采用. 思路2:优化数据结构,缓存统计变量.2.1 添加 "统计结果" 字段,用于保存每一行记录的统计关键值.

1.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by设计的列上建立索引. 3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 如:select id from t where num is null 可以再num设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

根据我的实践,在Windows平台下设计并实现一个C++插件系统,需要解决几个关键技术问题.下面我谈谈需要解决的几个关键技术问题以及我想到的简单的解决思路.由于我主要专注于Windows平台C++程序的开发,这里假设以VS为编译环境,MFC界面库来说明. 1. 主程序和插件的关系问题 插件架构一般可以用下面的图来表示: (注:此图来自李先静的博客文章:http://blog.csdn.net/absurd/archive/2006/07/04/877063.aspx ,略有修改,特向李大侠表示感

最近使用eclipse进行自动化测试时,遇到一种情况,无法调起浏览器,且有报错,如下: org.openqa.selenium.WebDriverException: failed to lookup address information: nodename nor servname provided, or not known Build info: version: '3.6.0', revision: '6fbf3ec767', time: '2017-09-27T15:28:36.4Z

//查看被锁定表有几个 select object_name,machine,s.sid,s.serial# from v$locked_object l,dba_objects o ,v$session s where l.object_id = o.object_id and l.session_id=s.sid; //清除锁定251,3055为查询出来的sid,serial值 alter system kill session '251,3055';

Python 的 3.9.0 版本正在开发中,计划在 2020-10-05 发布 final 版本. 官方在 changelog 中披露了很多细节,其中有一项"vectorcall"特性是最容易被接受的,本文打算带大家先来一探究竟. 事实上,早在 Python 3.8 版本中就已部分地实现了 vectorcall,只不过它是暂时性的,被隐藏起来了,按计划是在 3.9 版本中实现完全体.下图是 3.8 版本中的简介: 那么,什么是 vectorcall 呢?它会带来哪些变化呢? &quo

解决思路1:删除无用的临时文件,释放inode 进入/tmp目录,执行find -exec命令 find  /tmp  -type  f  -exec  rm  {}  \; 遍历寻找0字节的文件,并删除: find  /home  -type  f  -size  0  -exec  rm  {}  \; 再用df  -i 查看inode的使用量 如果想彻底解决这个问题就需要按照如下的思路来操作了: 1. 卸载文件系统 umount  /dev/sdb1 2. 建立文件系统,指定inode节点

背景介绍 记录共128W条!   SELECT cpe_id, COUNT(*) restarts FROM business_log WHERE operate_time>='2012-12-05 00:00:00' AND operate_time<'2018-01-05 00:00:00' AND operate_type=3 AND result=0 GROUP BY cpe_id   尝试对原SQL语句进行优化后发现,统计速度依旧没有获得满意的提升.单独运行条件查询语句(不包含GRO

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

因为卡在这个问题上好久,外加同事也有遇到,因此记下来! 环境:Windows Server 2012 R2 Standard + Dynamics AX 2012 R2 + SharePoint 2010 + MS SQL 2012 SP1 前提:机器已加域,且账户为域账户. 问题描述: 在安装Enterprise Portal(EP)时,在指定Business Connector proxy账户信息时,出现如下问题: 解决思路:[本文地址:http://www.cnblogs.com/Inte

  最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避

查询速度慢的原因 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法: 1.应尽量

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法.由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在 

有一群的朋友在用VS2012做数据报表时,老是提示 本地报表处理期间出错. 尚未指定报表“Report1”的报表定义 未将对象引用设置到对象的实例. 我看了一下,步骤没错,我用VS2010做了一下,一切OK,没问题,但用VS2013做时, 就提示这错误 后仔细看了一下设计生成的源码,嘿,还真有区别,在VS2012与VS2013中, ReportViewer生成的代码在引用报表数据时,使用的是ReportEmbeddedResource属性 <LocalReport ReportEmbeddedR

11i AP & GL 月末对账时常用系统报表  http://www.cnblogs.com/benio/archive/2011/10/14/2212169.html AP: 1.Invoice Register (发票登记报表)查看系统中发票的明细2.Invoice On Hold Report(发票挂起报表)查看被暂挂的发票3.Invoice Aging Report(发票帐龄报表)查看供应商应付余额4.Payment Register(付款登记报表)查看系统中付款的明细5.Posted

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不

这种题用数据结构怎么写都能AC吧...按1~N弄个链表然后每次插入时就更新答案, 用set维护就可以了... ----------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<set> #