废话不多说,先直接上效果图: “滑翔者”:每4个回合“它”会向右下角走一格.虽然细胞早就是不同的细胞了,但它能保持原本的形态. "脉冲星":它的周期为3,看起来像一颗周期爆发的星星. “轻量级飞船”:它的周期是4,每2个回合会向右边走一格. 除了这几个比较有名的细胞自动机的图案,你也可以随意的自己定义初始图案,然后开始"你的细胞自动机": for ex1: for ex2: 怎么样?是不是觉得很炫酷,一共100行代码,下面我们进行细胞自动机的介绍和代码的解读! 细胞

20世纪50年代,乌尔姆和冯·诺依曼(对此人真是崇拜的五体投地)为了研究机器人自我复制的可能性,提出了一种叫做元胞自动机(Cellular Automaton,CA)的算法.该算法采用局相互作用规则,最终产生整体的自复制构型(和蒙特卡罗法简直就是完全两种不同的哲学思想,竟然和同一个人有关).元胞自动机已经成为研究复杂系统行为的一个理论框架(蒙特卡洛法也是!!),也是人工智能的雏形(alpha GO 也用到了一种蒙特卡洛树搜索的技术!!!). 原本打算每天晚上抽出点时间研究一个分形图形的,可惜时间

我是一个C++初学者,控制台实现了一个元胞自动机. 代码如下: //"生命游戏"V1.0 //李国良于2017年1月1日编写完成 #include <iostream> #include <ctime> #include <Windows.h> using namespace std; const int LineSize = 60; const int ColumnSize = 100; void initGame(int arr[LineSize

美国康奈尔大学BioNB441在Matlab中的元胞自动机 介绍 元胞自动机(CA)是用于计算计划利用当地的规则和本地通信.普遍CA定义一个网格,网格上的每个点代表一个有限数量的状态中的细胞.过渡规则同时应用到每一个细胞. 典型的转换规则依赖于细胞和它的(4个或8个)近邻的状态,虽然临近的细胞也同样使用. CA的应用在并行计算研究,物理模拟和生物模拟.这个页面将考虑如何写出高效的MATLAB代码的CA的实施和看一些有趣的规则. Matlab代码注意事项 以下注意事项将说明使用Matlab程序计算

最近在学习过程生成技术,在这里写一些心得. 对于元胞自动机,我们这里只讨论输入是一副二维bool数组的情况,即大多数游戏中的情况. 一个元胞自动机,对于一个输入,给出一个同样格式的输出.输出中的每个点都是按照自动机中的规则从输入中演化而来的.大部分情况下,一个输出上的点,是根据输入中该点周围的点的状态来决定输出中的状态. 我们输入一个二维bool数组,并且规定它的演化规则为,某个点周围的true较多,就演化为true,否则演化为false.这种规则下,我们输入一个随机生成的噪点图,经过一定次数的

模型的建立基本来自于:http://www.doc88.com/p-2078634086043.html 花了一天半的时间用新学会的matlab实现了一下. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2018-1-31更新: 居然真的有人会看我的博文诶,那我不能就这么不负责任的直接甩代码跑路了,稍微评价一下我自己的代码吧…… 1.首先是优点,就是能用(囧),调调参

先发表生成URL以印在书里面.等书籍正式出版销售后会公开内容.

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

摘自于:https://zhidao.baidu.com/question/1987862234171281467.html https://www.zybang.com/question/dcb09bdcf46814700a9d4ae4f1d130a5.html mat2cell:是指把元胞数组变换成数值型矩阵: 参考用法如下:>> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]};>> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] [

[论文标题]Exponential Stochastic Cellular Automata for Massively Parallel Inference     (19th-ICAIS,PMLR) (Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 51:966-975, 2016.) [论文作者]Manzil Zaheer, Michael Wi

一.创建元胞数组 1.用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a = [] [] [] [] 2.用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> b={'abc',[1,2,3];123,'a'} b = 'abc'   [1x3 double] [123]  'a' 二.读取元胞数组内容 1.获取指定元胞的大小,用小括号“()” >> b(1,2) ans = [1x3 double] 2.获取指定元胞的内容,用大括号“{}

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_3 结构体 串联结构体,按属性创建含有元胞数组的结构体,filenames,isfield,isstruct,orderfields 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/concatenate-structures.html https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/struc

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_1 单元数组和元胞数组 cell array --cell,celldisp,iscell,isa,deal,cellfun,num2cell,size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 单元数组(cellarray)和结构体(structure)都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

享元模式(Flyweight Pattern)主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能.这种类型的设计模式属于结构型模式,它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式. 享元模式尝试重用现有的同类对象,如果未找到匹配的对象,则创建新对象.我们将通过创建 5 个对象来画出 20 个分布于不同位置的圆来演示这种模式.由于只有 5 种可用的颜色,所以 color 属性被用来检查现有的 Circle 对象. 代码__new__方法里面的看起来像单例模式,但与单例模式有些区别. 比如s

对生长自动机的研究由来已久,并在计算机科学等众多学科中,使用元胞自动机的概念,用于生长模拟.而复杂花纹的生成,则可以通过重写一定的生长规则,使用生成式来模拟自然纹理.当然,很多纹理是由人本身设计的,其形成过程本身就是在人脑中进行"原胞生成"的过程. 基础理论抄自于基础百科. 来自于百度百科:L-系统是匈牙利生物学家Aristid LinderMayer于1968年提出的..L-系统的本质是一个重写系统,通过对植物对象生长过程的经验式概括和抽象,初始状态与描述规则,进行有限次迭代,生成字

# 游戏规则:# 生命游戏(Game of Life),或者叫它的全称John Conway's Game of Life.是英国数学家约翰·康威在1970年代所发明的一种元胞自动机.# 1. 活细胞周围的细胞数如果小于2个或多于3个则会死亡:(离群或过度竞争导致死亡)# 2. 活细胞周围如果有2或3个细胞可以继续存活:(正常生存)# 3. 死细胞(空格)周围如果恰好有3个细胞则会诞生新的活细胞.(繁殖)# 这三条规则简称B3/S23.如果调整规则对应的细胞数量,还能衍生出其他类型的自动机.  

版权申明:本文为博主窗户(Colin Cai)原创,欢迎转帖.如要转贴,必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/9986679.html 作者:窗户 QQ/微信:6679072 E-mail:6679072@qq.com 1970年,英国数学家Conway发明了生命游戏.抛开元胞自动机的复杂概念,我们只是去感受一下二维的生命游戏,这其实是元胞自动机的一个特例. 生命游戏 我们先考虑有限的情况,对于mXn的方格,每个方格都会有一个状态,该状态有两个可

这是我在2015年高德负责P6晋升评审为团队成员准备的要点,整理下. 1. 数据仓库难点 1.1 分布式OLAP设计与选型 传统BI 友盟,Talking Data 启明星 keylin phoniex ocean base garuda drds impala drill 框架优劣,实现方式,性能对比 1.2 分布式OLAP优势 支持ad-hoc 上卷,下钻,切片,切块 数据端开发迅速 1.3 分布式OLAP 难点 海量数据聚合 要求RT可用 阿里生态系统限制 时间紧迫 1.4 分布式OLAP