想先筛选,再join ,语法如下  select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA') 注意,只能筛选子表,主表还得通过where条件进行筛选 应该这样写

我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中: INSERT INTO table2SELECT * FROM table1; 或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中: INSERT INTO table2(column_name(s))SELECT column_name(s)FROM table1;       1.bin      bin目录用来保存项目生成后程序集,它有Debug和Release两个版本,分别对应的文件夹为bin/Debug和bin/Release,

因为WHERE条件是对前面整个数据集进行查询,但如果条件放在ON里是会把在前表不在后表的数据查出来的

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

SELECT likp~vbeln likp~lfart lips~werks likp~kunnr INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE it_likps FROM likp INNER JOIN lips ON likp~vbeln = lips~vbeln FOR ALL ENTRIES IN it_ztmt204 WHERE posnr = ' AND likp~vbeln = it_ztmt204-vbeln. FOR ALL ENTRIES IN ,与

我们偶尔,非常偶尔的情况下会在一个查询计划中看到这样的警告: 大红叉,好吓人啊! 把鼠标放上去一看显示这样的信息 No join predicate 直译过来就是:没有连接谓词 在真实的生产环境下我们很少能看到这种警告,什么时候才出这种警告呢?当然就是~~~没有连接谓词(汗)的时候,也许这么解释起来很找打,但是真实情况就是这样. 我们知道,在sqlserver连接操作的时候,他的本质实际上就是生成一个笛卡尔积表,那么连接谓词就是在笛卡尔积表上进行筛选的条件 比如我们写如下的查询: select

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4417074.html 1 背景 以商家(Poi)维度来展示各种服务(比如团购(deal).直连)正变得越来越流行(图1a), 比如目前美食.酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示.                   图1   a:商家维度展示信息: b:join示意 这给筛选带来了复杂性.之前的筛选是平面的,如筛选poi列表时仅仅利用到poi的属性(如评价.品类等),筛选deal列表时也仅仅根据deal的属性(房态

MySQL索引原理及慢查询优化 转:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多

一.首先我们准备两张表来进行测试. CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AU

一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope.merchant (  MERCHANT_id varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 2)商户操作

场景:为一个活动添加指导文件,每一个活动会对应多种指导文件类型,进入每一个活动的设置指导文件页面后所呈现的指导文件类型相同,查询时,使用指导文件类型表LEFT JOIN指导文件表,要求指导文件类型全部列出,已经填写的指导文件项在其后标出,而指导文件表只有一张,所有活动.指导文件类型的数据都在这里,要通过不同的活动进行筛选,一开始的sql语句是这样的: ) ) ) 查询后发现,返回的结果为EMPTY SET,查阅资料后原来,数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再

grepgrep()方法用于数组元素过滤筛选 grep(array,callback,invert)array:待过滤数组;callback:处理数组中的每个元素,并过滤元素,该函数中包含两个参数,第一个是当前数组元素的值,一个是当前数组元素的下标,即元素索引值.此函数应返回一个布尔值.另外,此函数可设置为一个字符串,当设置为字符串时,将视为"lambda-form"(缩写形式?),其中 a 代表数组元素,i 代表元素索引值.如"a > 0"代表"f

转载自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1392961 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,

之前一直很困扰为什么left join要么一查没有数据,要么出现很多条重复数据. 百思不得其解,后来在网上到处找资料,总算明白了. 一定要理解下面几点:  (1)主表条件在on后面时附表只取满足主表筛选条件的值.而主表还是取整表. (2)对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面 (3)对于关联表我们要区分对待.如果是要条件查询后才连接应该把查询件               放置于ON后.               如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面 (

同系列的第五篇,上一篇在:http://blog.csdn.net/jiluoxingren/article/details/9633139 数据的查找与筛选 第4篇发布到现在已经过了4天,很抱歉,学生党,还是悲催的高三,没办法,8月1就开学了.以后更新文章的速度可能会更慢,而且出完这套数据库教程之后,未来一年都可能不会有新的教程了.就我而言是想写下去,多写点的,一是记录下自己会的,另一方面把自己会的知识传播出去,不过高三这段时间可能力不从心了. 继续吧,看标题“包含表中局部数据的数据集,数据的

在java 1.5中,提供了一些非常有用的辅助类来帮助我们进行并发编程,比如CountDownLatch,CyclicBarrier和Semaphore,今天我们就来学习一下这三个辅助类的用法, 由于Thread.join()也和这三个类有类似用法,我也一起拿来进行比较. 1. Join: 等待当前线程执行完再接着执行主线程 注意:一定是先Thread.start()再Thread.join(),不然join不生效.而且join最好紧跟在start后面(下面有个例子说明为什么要这样) 2. Co

一.Process 参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None 2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务 3 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'a',) 4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'a','age':18} 5 name为子进程的名称 方法介绍: 1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一

上一篇<MapReduce多种join实现实例分析(一)>,大家可以点击回顾该篇文章.本文是MapReduce系列第二篇. 一.在Map端进行连接使用场景:一张表十分小.一张表很大.用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeCache中取出该小表进行join key / value解释分割放到内存中(可以放大Hash Map等等容器中).然后扫描大表,看大表中的每条记录的join key /value值是否能够在内存中找到相同j

sql语句中left join和inner join中的on与where的区别分析   关于SQL SERVER的表联接查询INNER JOIN .LEFT JOIN和RIGHT JOIN,经常会用到ON和WHERE的条件查询,以前用的时候有时是凭感觉的,总是没有搞清楚,今日亲自测试了下,理解到了一些内容,在此分享. 要测试,首先我们来创建三张表,数据库就根据自己的情况而定 创建表TestJoinOnOrWhere_A.TestJoinOnOrWhere_B.TestJoinOnOrWhere_

关于SQL SERVER的表联接查询INNER JOIN .LEFT JOIN和RIGHT JOIN,经常会用到ON和WHERE的条件查询,以前用的时候有时是凭感觉的,总是没有搞清楚,今日亲自测试了下,理解到了一些内容,在此分享. 要测试,首先我们来创建三张表,数据库就根据自己的情况而定 创建表TestJoinOnOrWhere_A.TestJoinOnOrWhere_B.TestJoinOnOrWhere_C /****** Object: Table [dbo].[TestJoinOnOrW